Qwen-Image LoRA 训练器: Training

使用 Qwen-Image LoRA 训练器训练自定义 Qwen-Image LoRA 适配器。支持快速 zip 上传、自动调优超参数和在 Muapi 上按步计费。

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Overview

About this model

Qwen-Image LoRA 训练器可直接从自定义数据集 zip 压缩包对 Qwen-Image 模型进行加速微调。通过灵活的 1,000 到 10,000 步配置、自定义学习率和可调秩维度，以快 10x 的速度训练角色概念、视觉风格和专有对象。非常适合构建一致 AI 图形的开发者和艺术家。

1Qwen 模型定制：微调 Qwen-Image 检查点，以适应目标视觉领域。

2角色与主体一致性：让模型学习特定视觉主体和数字化身。

3艺术风格训练：训练自定义 LoRA 适配器，以捕捉独特的插画和渲染风格。

💰

Pricing & Value

Cost analysis

Provider	Cost	Notes
muapiapp	$2.00 per 1,000 steps	按训练步骤计费，提供自动调优的默认值，无需额外配置成本。
Fal.ai	غير متوفر	Qwen-Image LoRA Trainer 未托管在 Fal.ai。
Replicate	غير متوفر	Qwen-Image LoRA Trainer 未托管在 Replicate。

muapiapp$2.00 per 1,000 steps

按训练步骤计费，提供自动调优的默认值，无需额外配置成本。

Fal.aiغير متوفر

Qwen-Image LoRA Trainer 未托管在 Fal.ai。

Replicateغير متوفر

Qwen-Image LoRA Trainer 未托管在 Replicate。

** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.

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Technical Details

Configuration schema

Parameter	Type	Description	Default
数据集 ZIP URL	string	包含الصورة的 zip 压缩包 URL。通常建议至少使用 4 张الصورة，越多越好。除الصورة外，压缩包还可以包含带有说明文字的文本文件。	`undefined`
触发词	string	Optional trigger word. If a caption file exists, it is prepended when not already present.	`example`
خطوات المعالجة	int	用于训练 LoRA 的步数。	`1000`
学习率	float	Qwen LoRA 训练的学习率。	`0.0004`
LoRA 秩	int	LoRA 秩维度。	`16`

数据集 ZIP URLstring

包含الصورة的 zip 压缩包 URL。通常建议至少使用 4 张الصورة，越多越好。除الصورة外，压缩包还可以包含带有说明文字的文本文件。

Default Valueundefined

触发词string

Optional trigger word. If a caption file exists, it is prepended when not already present.

Default Valueexample

خطوات المعالجةint

用于训练 LoRA 的步数。

Default Value1000

学习率float

Qwen LoRA 训练的学习率。

Default Value0.0004

LoRA 秩int

LoRA 秩维度。

Default Value16

📖

Implementation Guide

Developer documentation

طريقة الاستخدام Qwen-Image LoRA 训练器 API

准备数据集：创建一个 .zip 压缩包，其中包含高质量训练图像以及可选的 .txt 文本说明文件。
设置训练参数：自定义 trigger_word、steps（默认 1000）、learning_rate（默认 0.0004）和 lora_rank（默认 16）。
通过 API 提交预测：

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-lora-trainer" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "data": "https://example.com/my-qwen-dataset.zip",
    "trigger_word": "qwen_character",
    "steps": 1000,
    "learning_rate": 0.0004,
    "lora_rank": 16
  }'

获取训练权重：从返回的预测结果中获取已完成模型权重的 URL。

❓

Common Questions

Frequently asked

什么是 Qwen-Image LoRA 训练器？

Qwen-Image LoRA 训练器是一个异步 API，可从压缩的图像数据集微调自定义 Qwen-Image LoRA 适配器，并支持自定义步数和学习率。

推荐的数据集格式是什么？

上传包含 PNG 或 JPEG 图像的 `.zip` 文件。也可以选择加入与每个图像文件同名的对应 `.txt` 文本说明文件。

Qwen LoRA 训练的默认学习率是多少？

Qwen-Image LoRA 训练器的默认学习率为 0.0004，针对典型图像数据集的快速收敛进行了优化。

可以配置多少步？

可以将训练步数配置在 1,000 到 10,000 之间，推荐默认值为 1,000 步。

完成后会生成什么المخرجات？

当状态达到 completed 时，outputs 数组会提供训练完成的 Qwen LoRA 模型权重的直接下载 URL。