qwen-image-lora-trainer API | MuAPI: Training

Jelajahi dan integrasikan model AI qwen-image-lora-trainer melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.

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Overview

About this model

Model qwen-image-lora-trainer menyediakan kemampuan generasi AI mutakhir di platform MuAPI.

1Aplikasi produksi dengan qwen-image-lora-trainer
2Aplikasi produksi dengan qwen-image-lora-trainer
3Aplikasi produksi dengan qwen-image-lora-trainer
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Pricing & Value

Cost analysis

muapiapp$2.00 per 1,000 steps

按训练步骤计费,提供自动调优的默认值,无需额外配置成本。

Fal.aiTidak tersedia

Qwen-Image LoRA Trainer 未托管在 Fal.ai。

ReplicateTidak tersedia

Qwen-Image LoRA Trainer 未托管在 Replicate。

** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.

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Technical Details

Configuration schema

数据集 ZIP URLstring

包含Gambar的 zip 压缩包 URL。通常建议至少使用 4 张Gambar,越多越好。除Gambar外,压缩包还可以包含带有说明文字的文本文件。

Default Valueundefined
触发词string

Optional trigger word. If a caption file exists, it is prepended when not already present.

Default Valueexample
Langkah Inferensi (Steps)int

用于训练 LoRA 的步数。

Default Value1000
学习率float

Qwen LoRA 训练的学习率。

Default Value0.0004
LoRA 秩int

LoRA 秩维度。

Default Value16
📖

Implementation Guide

Developer documentation

Panduan integrasi cepat untuk qwen-image-lora-trainer. Hubungkan dengan kunci API MuAPI Anda dan mulai lakukan panggilan inferensi.

Common Questions

Frequently asked

什么是 Qwen-Image LoRA 训练器?

Qwen-Image LoRA 训练器是一个异步 API,可从压缩的图像数据集微调自定义 Qwen-Image LoRA 适配器,并支持自定义步数和学习率。

推荐的数据集格式是什么?

上传包含 PNG 或 JPEG 图像的 `.zip` 文件。也可以选择加入与每个图像文件同名的对应 `.txt` 文本说明文件。

Qwen LoRA 训练的默认学习率是多少?

Qwen-Image LoRA 训练器的默认学习率为 0.0004,针对典型图像数据集的快速收敛进行了优化。

可以配置多少步?

可以将训练步数配置在 1,000 到 10,000 之间,推荐默认值为 1,000 步。

完成后会生成什么输出?

当状态达到 completed 时,outputs 数组会提供训练完成的 Qwen LoRA 模型权重的直接下载 URL。