qwen-image-2512-lora-trainer API | MuAPI: Training
Jelajahi dan integrasikan model AI qwen-image-2512-lora-trainer melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
Jelajahi dan integrasikan model AI qwen-image-2512-lora-trainer melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
About this model
Model qwen-image-2512-lora-trainer menyediakan kemampuan generasi AI mutakhir di platform MuAPI.
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00 per 1,000 steps | 按训练步骤计费，提供自动调优的默认值，无需额外配置成本。 |
| Fal.ai | Tidak tersedia | Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Fal.ai。 |
| Replicate | Tidak tersedia | Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Replicate。 |
按训练步骤计费，提供自动调优的默认值，无需额外配置成本。
Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Fal.ai。
Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Replicate。
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| 数据集 ZIP URL | string | 包含Gambar的 zip 压缩包 URL。通常建议至少使用 4 张Gambar，越多越好。除Gambar外，压缩包还可以包含带有说明文字的文本文件。 | undefined |
| 触发词 | string | Optional trigger word. If a caption file exists, it is prepended when not already present. | example |
| Langkah Inferensi (Steps) | int | 用于训练 LoRA 的步数。 | 1000 |
| 学习率 | float | Qwen-2512 LoRA 训练的学习率。 | 0.0004 |
| LoRA 秩 | int | LoRA 秩维度。 | 16 |
包含Gambar的 zip 压缩包 URL。通常建议至少使用 4 张Gambar，越多越好。除Gambar外，压缩包还可以包含带有说明文字的文本文件。
undefinedOptional trigger word. If a caption file exists, it is prepended when not already present.
example用于训练 LoRA 的步数。
1000Qwen-2512 LoRA 训练的学习率。
0.0004LoRA 秩维度。
16Developer documentation
Panduan integrasi cepat untuk qwen-image-2512-lora-trainer. Hubungkan dengan kunci API MuAPI Anda dan mulai lakukan panggilan inferensi.
Frequently asked
Qwen-Image-2512 LoRA 训练器是一个异步 API，可从压缩的图像数据集为 Qwen-Image-2512 检查点微调自定义 LoRA 适配器，并提供自动调优默认值和可自定义的超参数。
该训练器专门针对更新的 Qwen-Image-2512 检查点，因此生成的 LoRA 应与 Qwen-Image-2512 生成配套使用，而不是与早期的 Qwen-Image 基础模型配套使用。
上传包含 PNG 或 JPEG 图像的 `.zip` 文件。也可以选择加入与每个图像文件同名的对应 `.txt` 文本说明文件。
默认学习率为 0.0004，针对典型图像数据集的快速收敛进行了调优。你可以将其覆盖为 0 到 1 之间的值。
可以将训练步数配置在 1,000 到 10,000 之间，推荐默认值为 1,000 步，适用于大多数数据集。
当状态达到 completed 时，outputs 数组会提供训练完成的 Qwen-Image-2512 LoRA 权重文件的直接下载 URL。