从 zip 数据集训练自定义 Qwen-Image-2512 LoRA 适配器。支持自动调优超参数、快 10x 的迭代速度，以及在 Muapi 上按步计费。 Qwen-Image-2512 LoRA 训练器可直接从压缩的图像数据集微调更新的 Qwen-Image-2512 检查点，让你无需管理自己的训练基础设施，就能教会模型特定的角色、品牌风格或对象概念。借助自动调优的学习率和步数，训练速度比手动设置快 10x，同时仍为高级用户提供对 steps、learningrate 和 lorarank 的完整控制。上传 4 张或更多图像（可选择为图像配套 .txt 文本说明文件），训练完成后即可获得可下载的 .safetensors LoRA 权重文件，用于接入 Qwen-Image-2512 生成。
从 zip 数据集训练自定义 Qwen-Image-2512 LoRA 适配器。支持自动调优超参数、快 10x 的迭代速度，以及在 Muapi 上按步计费。
关于此模型
Qwen-Image-2512 LoRA 训练器可直接从压缩的图像数据集微调更新的 Qwen-Image-2512 检查点，让你无需管理自己的训练基础设施，就能教会模型特定的角色、品牌风格或对象概念。借助自动调优的学习率和步数，训练速度比手动设置快 10x，同时仍为高级用户提供对 steps、learning_rate 和 lora_rank 的完整控制。上传 4 张或更多图像（可选择为图像配套 .txt 文本说明文件），训练完成后即可获得可下载的 .safetensors LoRA 权重文件，用于接入 Qwen-Image-2512 生成。
成本分析
| 提供商 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00 per 1,000 steps | 按训练步骤计费，提供自动调优的默认值，无需额外配置成本。 |
| Fal.ai | 暂不可用 | Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Fal.ai。 |
| Replicate | 暂不可用 | Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Replicate。 |
按训练步骤计费，提供自动调优的默认值，无需额外配置成本。
Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Fal.ai。
Qwen-Image-2512 LoRA Trainer 未托管在 Replicate。
** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。
配置参数
| 参数 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 数据集 ZIP URL | string | 包含图像的 zip 压缩包 URL。通常建议至少使用 4 张图像，越多越好。除图像外，压缩包还可以包含带有说明文字的文本文件。 | undefined |
| 触发词 | string | 可选的 trigger word. If a caption file exists, it is prepended when not already present. | example |
| 步数 | int | 用于训练 LoRA 的步数。 | 1000 |
| 学习率 | float | Qwen-2512 LoRA 训练的学习率。 | 0.0004 |
| LoRA 秩 | int | LoRA 秩维度。 | 16 |
包含图像的 zip 压缩包 URL。通常建议至少使用 4 张图像，越多越好。除图像外，压缩包还可以包含带有说明文字的文本文件。
undefined可选的 trigger word. If a caption file exists, it is prepended when not already present.
example用于训练 LoRA 的步数。
1000Qwen-2512 LoRA 训练的学习率。
0.0004LoRA 秩维度。
16开发者文档
准备数据集：创建一个 .zip 压缩包，其中包含至少 4 张高质量训练图像。也可以加入与每张图像共享基本文件名的 .txt 文本说明文件。
设置训练参数：自定义 trigger_word、steps（默认 1000，范围 1,000-10,000）、learning_rate（默认 0.0004）和 lora_rank（默认 16，范围 1-64）。
通过 API 提交请求：
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2512-lora-trainer" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"data": "https://example.com/my-qwen-2512-dataset.zip",
"trigger_word": "qwen2512_character",
"steps": 1000,
"learning_rate": 0.0004,
"lora_rank": 16
}'
completed 后，响应的 outputs 数组会包含训练完成的 .safetensors 文件下载 URL。常见问答
Qwen-Image-2512 LoRA 训练器是一个异步 API，可从压缩的图像数据集为 Qwen-Image-2512 检查点微调自定义 LoRA 适配器，并提供自动调优默认值和可自定义的超参数。
该训练器专门针对更新的 Qwen-Image-2512 检查点，因此生成的 LoRA 应与 Qwen-Image-2512 生成配套使用，而不是与早期的 Qwen-Image 基础模型配套使用。
上传包含 PNG 或 JPEG 图像的 `.zip` 文件。也可以选择加入与每个图像文件同名的对应 `.txt` 文本说明文件。
默认学习率为 0.0004，针对典型图像数据集的快速收敛进行了调优。你可以将其覆盖为 0 到 1 之间的值。
可以将训练步数配置在 1,000 到 10,000 之间，推荐默认值为 1,000 步，适用于大多数数据集。
当状态达到 completed 时，outputs 数组会提供训练完成的 Qwen-Image-2512 LoRA 权重文件的直接下载 URL。