MuAPIの低遅延APIを通じてflux-2-klein-4b-style-lora-trainerモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のflux-2-klein-4b-style-lora-trainerモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
MuAPIの低遅延APIを通じてflux-2-klein-4b-style-lora-trainerモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のflux-2-klein-4b-style-lora-trainerモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| MuAPI | $4.50 1,000ステップあたり ($0.0045 / step) | Best price & high performance |
Best price & high performance
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| Dataset Zip URL | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（URL to ZIP archive containing training images and ）。 | undefined |
| Trigger Word | string | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Word or phrase used to activate the trained concep）。 | my_style |
| Training Steps | int | モデルの推論ステップ数。値を大きくすると品質が向上しますが生成時間が増加します。 | 1000 |
| Learning レート | float | 生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Step size applied at each training update.）。 | 0.00005 |
生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（URL to ZIP archive containing training images and ）。
undefined生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Word or phrase used to activate the trained concep）。
my_styleモデルの推論ステップ数。値を大きくすると品質が向上しますが生成時間が増加します。
1000生成プロセスを適切に制御するためのパラメータ設定（Step size applied at each training update.）。
0.00005開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ