MuAPIの低遅延APIを通じてflux-1-dev-style-lora-inferenceモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のflux-1-dev-style-lora-inferenceモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
MuAPIの低遅延APIを通じてflux-1-dev-style-lora-inferenceモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のflux-1-dev-style-lora-inferenceモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.025 生成1回あたり | Flat per-generation price, independent of which trained LoRA is applied. |
| Fal.ai | $0.03 生成1回あたり | Comparable FLUX.1 [dev] LoRA inference is available but priced slightly higher. |
| Replicate | 変動 | Usage-based 料金 that depends on the selected hardware tier. |
Flat per-generation price, independent of which trained LoRA is applied.
Comparable FLUX.1 [dev] LoRA inference is available but priced slightly higher.
Usage-based 料金 that depends on the selected hardware tier.
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 生成する画像の内容を詳細に記述するプロンプト。 | A portrait in the trained style, studio lighting. |
| LoRA URL | string | モデルに適用するLoRAアダプターの重みまたは識別情報。 | https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensors |
| LoRAウェイト | float | モデルに適用するLoRAアダプターの重みまたは識別情報。 | 1 |
| アスペクト比 | Enum（7個の選択肢） | The aspect ratio of the generated image. | 1:1 |
生成する画像の内容を詳細に記述するプロンプト。
A portrait in the trained style, studio lighting.モデルに適用するLoRAアダプターの重みまたは識別情報。
https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensorsモデルに適用するLoRAアダプターの重みまたは識別情報。
1The aspect ratio of the generated image.
1:1開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ