Integrieren Sie das flux-1-dev-style-lora-inference KI-Modell über die extrem latenzarme MuAPI-Plattform. Flexible nutzungsbasierte Abrechnung, sofortige Skalierung und maximale Verfügbarkeit.
Das Modell flux-1-dev-style-lora-inference, verfügbar auf MuAPI mit flexibler nutzungsbasierter Abrechnung und hoher Parallelität.
Über dieses Modell
Programmatischer Zugriff auf das Modell flux-1-dev-style-lora-inference auf der MuAPI-Plattform. Entwickelt für den Produktiveinsatz mit nahtloser REST-API-Integration und hoher Zuverlässigkeit.
Kostenanalyse
| Anbieter | Kosten | Notizen |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.025 per generation | Pauschalpreis pro Generation, unabhängig davon, welches trainierte LoRA zum Einsatz kommt. |
| Fal.ai | $0.03 per generation | Vergleichbare FLUX.1 [dev] LoRA-Inferenz ist verfügbar, aber etwas teurer. |
| Replicate | Variiert | Usage-based pricing that depends on the selected hardware tier. |
Pauschalpreis pro Generation, unabhängig davon, welches trainierte LoRA zum Einsatz kommt.
Vergleichbare FLUX.1 [dev] LoRA-Inferenz ist verfügbar, aber etwas teurer.
Usage-based pricing that depends on the selected hardware tier.
** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.
Konfigurationsschema
| Parameter | Typ | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|---|
| Aufforderung | string | promptimage. | A portrait in the trained style, studio lighting. |
| LoRA-URL | string | „flux-1-dev-style-lora-trainer“ gibt die LoRA-URL aus. | https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensors |
| LoRA-Gewicht | float | LoRA. | 1 |
| Seitenverhältnis | Enum (7 Optionen) | The aspect ratio of the generated image. | 1:1 |
promptimage.
A portrait in the trained style, studio lighting.„flux-1-dev-style-lora-trainer“ gibt die LoRA-URL aus.
https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensorsLoRA.
1The aspect ratio of the generated image.
1:1Entwicklerdokumentation
Senden Sie eine POST-Anfrage an den Modell-Endpunkt mit Ihrem MuAPI-Schlüssel im Header und den erforderlichen Parametern im JSON-Body.
Häufig gefragt