Intégrez le modèle d'IA flux-1-dev-style-lora-inference via la plateforme à ultra-faible latence MuAPI. Tarification flexible à l'usage, mise à l'échelle instantanée et disponibilité maximale.
Le modèle flux-1-dev-style-lora-inference, disponible sur MuAPI avec une facturation flexible à l'usage et une haute concurrence.
À propos de ce modèle
Accès programmatique au modèle flux-1-dev-style-lora-inference sur la plateforme MuAPI. Conçu pour les environnements de production avec une intégration d'API REST fluide et une haute fiabilité.
Analyse des coûts
| Fournisseur | Coût | Remarques |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.025 per generation | Prix forfaitaire par génération, quelle que soit la LoRA formée qui est appliquée. |
| Fal.ai | $0.03 per generation | Une inférence LoRA FLUX.1 [dev] comparable est disponible mais à un prix légèrement plus élevé. |
| Replicate | Varie | Usage-based pricing that depends on the selected hardware tier. |
Prix forfaitaire par génération, quelle que soit la LoRA formée qui est appliquée.
Une inférence LoRA FLUX.1 [dev] comparable est disponible mais à un prix légèrement plus élevé.
Usage-based pricing that depends on the selected hardware tier.
** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.
Schéma de configuration
| Paramètre | Taper | Description | Par défaut |
|---|---|---|---|
| invite | string | image rapide. | A portrait in the trained style, studio lighting. |
| URL LoRA | string | flux-1-dev-style-lora-trainer « génère » l'URL LoRA. | https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensors |
| Poids LoRA | float | LoRA. | 1 |
| rapport hauteur/largeur | Énumération (options 7) | The aspect ratio of the generated image. | 1:1 |
image rapide.
A portrait in the trained style, studio lighting.flux-1-dev-style-lora-trainer « génère » l'URL LoRA.
https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensorsLoRA.
1The aspect ratio of the generated image.
1:1Documentation du développeur
Envoyez une requête POST au point de terminaison du modèle avec votre clé MuAPI dans l'en-tête et les paramètres requis dans le corps JSON.
Foire aux questions