FLUX.1 [dev] Style LoRA 推理: Lora Support

应用自定义训练的 FLUX.1 [dev] Style LoRA 生成图像。将 LoRA 从 flux-1-dev-style-lora-trainer 直接传入推理。可免费试用——按次生成付费,无需订阅。

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Overview

About this model

FLUX.1 [dev] Style LoRA Inference 在 FLUX.1 [dev] 基础模型之上应用训练好的风格 LoRA,执行텍스트 투 이미지。将已完成的 flux-1-dev-style-lora-trainer 任务返回的 lora_url(或任何兼容的 .safetensors URL)传入,即可在新生成中复现训练出的风格或角色。

1风格一致的生成:生成带有自有数据集训练出的风格或角色的新图像。
2品牌素材制作:在无限的新프롬프트中重复使用训练好的品牌风格 LoRA。
3角色插画:生成由参考艺术作品训练出的角色 LoRA 所呈现的新场景。
4A/B 风格测试:比较不同的 `lora_weight` 值,调节训练风格的呈现强度。
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Pricing & Value

Cost analysis

muapiapp$0.025 per generation

每次生成按固定价格计费,与应用的训练 LoRA 无关。

Fal.ai$0.03 per generation

可使用相近的 FLUX.1 [dev] LoRA 推理服务,但价格略高。

Replicate조건부 변경

Usage-based pricing that depends on the selected hardware tier.

** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.

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Technical Details

Configuration schema

프롬프트string

描述이미지内容的文本프롬프트。

Default ValueA portrait in the trained style, studio lighting.
LoRA URLstring

已完成的 flux-1-dev-style-lora-trainer 任务在 `outputs` 中返回的 LoRA 文件 URL。

Default Valuehttps://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensors
LoRA 权重float

LoRA 权重乘数。

Default Value1
화면 비율Enum (7 options)

The aspect ratio of the generated image.

Default Value1:1
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Implementation Guide

Developer documentation

사용 방법 FLUX.1 [dev] Style LoRA 推理

  1. 训练 Style LoRA(如果尚未训练)

  2. 编写프롬프트

    • 描述想要的图像;如果训练 LoRA 时使用了触发词,也要在프롬프트中加入该词。
  3. 应用 LoRA

    • lora_url 设置为训练后的 .safetensors 文件,并将 lora_weight(0–4,默认 1)设置为控制应用强度。
  4. 设置화면 비율

    • 为출력 결과图像选择 aspect_ratio
  5. 通过 API 提交

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/flux-1-dev-style-lora-inference \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A portrait in the trained style, studio lighting.",
    "lora_url": "https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensors",
    "lora_weight": 1.0,
    "aspect_ratio": "1:1"
  }'
  1. 轮询并下载
    • 轮询 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result,直到 statuscompleted,然后从 output 获取图像 URL。

Common Questions

Frequently asked

这个端点有什么作用?

它会生成应用了训练风格 LoRA 的 FLUX.1 [dev] 图像,使출력 결과带有训练过程中捕捉到的风格或角色特征。

`lora_url` 从哪里获取?

它可以来自已完成的 flux-1-dev-style-lora-trainer 任务的 `outputs`,也可以是任何与 FLUX.1 [dev] 兼容且可公开访问的 `.safetensors` 文件。

`lora_weight` 控制什么?

它控制 LoRA 对출력 결과的影响强度,范围为 0(无影响)到 4(最大影响)。默认值 1.0 适用于大多数训练风格。

프롬프트中需要触发词吗?

如果你的 LoRA 使用触发词训练,请将其加入프롬프트,以可靠地激活训练出的概念。

支持哪些화면 비율?

支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3、21:9 和 9:21,通过 `aspect_ratio` 设置。