Integre o modelo de IA flux-1-dev-style-lora-inference por meio da API de baixa latência do MuAPI. Faturamento flexível por uso, escalabilidade instantânea e alta disponibilidade.
Integre o modelo de IA flux-1-dev-style-lora-inference por meio da API de baixa latência do MuAPI. Faturamento flexível por uso, escalabilidade instantânea e alta disponibilidade.
Sobre este modelo
Acesso programático ao modelo flux-1-dev-style-lora-inference na plataforma MuAPI. Desenvolvido para produção com integração fluida de API REST e alta confiabilidade.
Análise de custos
| Provedor | Custo | Notas |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.025 per generation | Preço fixo por geração, independente de qual LoRA treinada é aplicada. |
| Fal.ai | $0.03 per generation | A inferência FLUX.1 [dev] LoRA comparável está disponível, mas com preço um pouco mais alto. |
| Replicate | Varia | Usage-based pricing that depends on the selected hardware tier. |
Preço fixo por geração, independente de qual LoRA treinada é aplicada.
A inferência FLUX.1 [dev] LoRA comparável está disponível, mas com preço um pouco mais alto.
Usage-based pricing that depends on the selected hardware tier.
** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.
Esquema de configuração
| Parâmetro | Tipo | Descrição | Padrão |
|---|---|---|---|
| alerta | string | imagem imediata. | A portrait in the trained style, studio lighting. |
| URL LoRA | string | flux-1-dev-style-lora-trainer `outputs` URL LoRA. | https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensors |
| Peso LoRA | float | LoRA. | 1 |
| proporção | Enum (7 opções) | The aspect ratio of the generated image. | 1:1 |
imagem imediata.
A portrait in the trained style, studio lighting.flux-1-dev-style-lora-trainer `outputs` URL LoRA.
https://cdn.muapi.ai/outputs/generated/example.safetensorsLoRA.
1The aspect ratio of the generated image.
1:1Documentação do desenvolvedor
Envie uma requisição POST para o endpoint do modelo incluindo sua chave de API do MuAPI nos cabeçalhos e os parâmetros obrigatórios no corpo JSON.
Perguntas frequentes