flux-2-klein-4b-style-lora-trainer API | MuAPI: Training
Jelajahi dan integrasikan model AI flux-2-klein-4b-style-lora-trainer melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
Jelajahi dan integrasikan model AI flux-2-klein-4b-style-lora-trainer melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.
About this model
Model flux-2-klein-4b-style-lora-trainer menyediakan kemampuan generasi AI mutakhir di platform MuAPI.
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| MuAPI | $4.50 per 1,000 steps ($0.0045 / step) | 价格优惠，性能出色 |
价格优惠，性能出色
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| 数据集 ZIP URL | string | 包含训练Gambar和可选 .txt 说明文件的 ZIP 压缩包 URL。 | undefined |
| 触发词 | string | 推理时用于激活已训练概念的词或短语。 | my_style |
| 训练Langkah Inferensi (Steps) | int | 训练期间要运行的优化步骤总数。 | 1000 |
| 学习率 | float | 每次训练更新应用的步长。 | 0.00005 |
包含训练Gambar和可选 .txt 说明文件的 ZIP 压缩包 URL。
undefined推理时用于激活已训练概念的词或短语。
my_style训练期间要运行的优化步骤总数。
1000每次训练更新应用的步长。
0.00005Developer documentation
Panduan integrasi cepat untuk flux-2-klein-4b-style-lora-trainer. Hubungkan dengan kunci API MuAPI Anda dan mulai lakukan panggilan inferensi.
Frequently asked
10-50 张图像通常效果良好。对于主体训练，应优先保证姿态和光照的多样性；对于风格训练，则应保持审美的一致性。
不需要，它们是可选的。如果包含文本说明，请将每个 `.txt` 文件命名为与对应图像完全相同的文件名。
1,000 步是合理的起点；如果希望获得更高保真度，可以使用最多 4,000 步，但成本更高，价格为每 1,000 步 $4.50。
这是 4B 架构级别。另一种尺寸会在质量与训练 / 推理成本之间进行不同取舍——请查看同系列的 FLUX.2 [klein] 训练器以了解替代方案。
它是你在推理提示词中加入、用于激活训练风格或角色的 token。请选择简短且不太可能与普通词汇冲突的内容。