flux-lora-trainer API | MuAPI: Training

Jelajahi dan integrasikan model AI flux-lora-trainer melalui MuAPI. Dapatkan inferensi berkecepatan tinggi dan harga kompetitif.

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Overview

About this model

Model flux-lora-trainer menyediakan kemampuan generasi AI mutakhir di platform MuAPI.

1Aplikasi produksi dengan flux-lora-trainer
2Aplikasi produksi dengan flux-lora-trainer
3Aplikasi produksi dengan flux-lora-trainer
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Pricing & Value

Cost analysis

muapiapp$3.20 per training run

每次训练运行按固定费用计费,支持范围内的 ZIP 大小不影响价格。训练得到的 LoRA 可由你在无限次生成中复用。

Fal.ai$2.00 per training run

可作为独立训练端点使用,但需要你分别管理托管、密钥轮换和集成。

ReplicateBervariasi

Comparable Flux LoRA trainers exist but pricing is usage-based (per training second) and varies by hardware tier.

** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.

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Technical Details

Configuration schema

Gambar ZIP URLstring

Public URL to a .zip archive containing 10-50 training images. Optional caption .txt files (same name as the matching image) can include a [trigger] placeholder which is replaced with trigger_phrase.

Default Valuehttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/loradata/train_lora.zip
触发短语string

在推理时激活训练概念的唯一单词或短语。请保持简短且不常见,避免与普通词汇冲突。

Default Valuemysubject
训练风格Enum (2 options)

LoRA 学习的内容:'subject'(人物、Karakter或物体)或 'style'(美学风格或艺术指导)。

Default Valuesubject
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Implementation Guide

Developer documentation

Panduan integrasi cepat untuk flux-lora-trainer. Hubungkan dengan kunci API MuAPI Anda dan mulai lakukan panggilan inferensi.

Common Questions

Frequently asked

应该提供多少张图像?

至少 10 张,通常越多越好,最多约 50 张。对于主体,应优先保证姿势和光线的多样性;对于风格,应优先保持美学的一致性。

必须添加说明文字吗?

不需要,说明文字是可选的。如果添加说明文字,请让每个 `.txt` 文件与对应图像使用相同的文件名,并在需要注入触发短语的位置使用 `[trigger]`。

训练需要多长时间?

从提交到获得可下载的 `.safetensors` 文件通常需要 5-10 分钟。该端点是异步的,请提供 `webhook_url` 或轮询状态端点。

触发短语有什么作用?

它是在推理提示词中用于激活训练概念的唯一标记。请选择简短且不常见的词语,避免与提示词中的普通词汇冲突。

在哪里可以使用训练好的 LoRA?

任何接受 Flux Dev LoRA URL 的图像生成端点——包括 muapiapp 的 `flux-dev-lora`——都可以直接使用生成的 `.safetensors` 文件。