Flux LoRA 训练器: Training
使用自己的图像训练自定义 Flux LoRA。上传包含 10-50 张照片及可选说明文字的 .zip 文件，并设置触发短语，即可获得可移植的 .safetensors 文件，将其接入任何 Flux Dev 流程，用于保持主体、角色或视觉风格的一致性。
使用自己的图像训练自定义 Flux LoRA。上传包含 10-50 张照片及可选说明文字的 .zip 文件，并设置触发短语，即可获得可移植的 .safetensors 文件，将其接入任何 Flux Dev 流程，用于保持主体、角色或视觉风格的一致性。
关于此模型
几分钟内使用自己的图像集合训练自定义 Flux LoRA。上传 10-50 张照片的 .zip 文件并选择独特的触发短语，即可获得可移植的 .safetensors 文件，将其接入任何 Flux Dev 图像生成流程，以高保真度复现特定主体、角色或视觉风格。
成本分析
| 提供商 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|
| muapiapp | $3.20 每次训练运行 | 每次训练运行按固定费用计费，支持范围内的 ZIP 大小不影响价格。训练得到的 LoRA 可由你在无限次生成中复用。 |
| Fal.ai | $2.00 每次训练运行 | 可作为独立训练端点使用，但需要你分别管理托管、密钥轮换和集成。 |
| Replicate | 因情况而异 | Comparable Flux LoRA trainers exist but 定价 is usage-based (per training second) and varies by hardware tier. |
每次训练运行按固定费用计费，支持范围内的 ZIP 大小不影响价格。训练得到的 LoRA 可由你在无限次生成中复用。
可作为独立训练端点使用，但需要你分别管理托管、密钥轮换和集成。
Comparable Flux LoRA trainers exist but 定价 is usage-based (per training second) and varies by hardware tier.
** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。
配置参数
| 参数 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 图像 ZIP URL | string | Public URL to a .zip archive containing 10-50 training images. 可选的 caption .txt files (same name as the matching image) can include a [trigger] placeholder which is replaced with trigger_phrase. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/loradata/train_lora.zip |
| 触发短语 | string | 在推理时激活训练概念的唯一单词或短语。请保持简短且不常见，避免与普通词汇冲突。 | mysubject |
| 训练风格 | 枚举（2 个选项） | LoRA 学习的内容：'subject'（人物、角色或物体）或 'style'（美学风格或艺术指导）。 | subject |
Public URL to a .zip archive containing 10-50 training images. 可选的 caption .txt files (same name as the matching image) can include a [trigger] placeholder which is replaced with trigger_phrase.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/loradata/train_lora.zip在推理时激活训练概念的唯一单词或短语。请保持简短且不常见，避免与普通词汇冲突。
mysubjectLoRA 学习的内容：'subject'（人物、角色或物体）或 'style'（美学风格或艺术指导）。
subject开发者文档
准备图像：收集 10-50 张关于目标主体或风格的高质量图像。对于主体，改变角度、表情和光线；对于风格，改变内容但保持美学一致。
可选：添加说明文字：每张图像都可以配套一个同名的 .txt 文件，文件名主体必须与图像相同。在需要替换为触发短语的位置使用占位符 [trigger]。
压缩并托管归档：将图像和可选说明文字打包到单个 .zip 文件中，并上传到可公开访问的 URL。
选择触发短语：选择一个简短且不常见的词（例如 myxyz），避免与普通英语词汇冲突。该短语会在推理时激活 LoRA。
提交并等待：训练通常需要 5-10 分钟。Webhook（或状态轮询）会返回指向训练完成的 .safetensors 文件的 lora_url。
使用 LoRA：将 lora_url 传入任何支持 Flux Dev LoRA 的图像生成端点，并在提示词中加入触发短语。
常见问答
至少 10 张，通常越多越好，最多约 50 张。对于主体，应优先保证姿势和光线的多样性；对于风格，应优先保持美学的一致性。
不需要，说明文字是可选的。如果添加说明文字，请让每个 `.txt` 文件与对应图像使用相同的文件名，并在需要注入触发短语的位置使用 `[trigger]`。
从提交到获得可下载的 `.safetensors` 文件通常需要 5-10 分钟。该端点是异步的，请提供 `webhook_url` 或轮询状态端点。
它是在推理提示词中用于激活训练概念的唯一标记。请选择简短且不常见的词语，避免与提示词中的普通词汇冲突。
任何接受 Flux Dev LoRA URL 的图像生成端点——包括 muapiapp 的 `flux-dev-lora`——都可以直接使用生成的 `.safetensors` 文件。