FLUX.1 [dev] Style LoRA Trainer: Training

FLUX.1 [dev] Style LoRA Training 是用于在 FLUX.1 [dev] 架构之上制作风格 LoRA 适配器的训练工作流。上传包含图像和可选文本说明的 ZIP 数据集,指定触发词和步数,即可获得可下载的 safetensors 模型输出,并直接接入 flux-1-dev-style-lora-inference。

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概览

关于此模型

FLUX.1 [dev] Style LoRA Training 是用于在 FLUX.1 [dev] 架构之上制作风格 LoRA 适配器的训练工作流。上传包含图像和可选文本说明的 ZIP 数据集,指定触发词和步数,即可获得可下载的 safetensors 模型输出,并直接接入 flux-1-dev-style-lora-inference。

1在 FLUX.1 [dev] 之上制作专注于风格的 LoRA 适配器
2训练压缩数据集,获得可下载的 safetensors 输出并即时部署到 AIR
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价格与价值

成本分析

$2.50 每 1,000 步 ($0.0025 / step)

价格优惠,性能出色

** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。

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技术详情

配置参数

数据集 ZIP URLstring

包含训练图像和可选 .txt 说明文件的 ZIP 压缩包 URL。

默认值undefined
触发词string

推理时用于激活已训练概念的词或短语。

默认值my_style
训练步数int

训练期间要运行的优化步骤总数。

默认值1000
学习率float

每次训练更新应用的步长。

默认值0.0005
📖

实施指南

开发者文档

常见问题

常见问答

需要多少张训练图像?

10-50 张图像通常效果良好。对于主体训练,应优先保证姿态和光照的多样性;对于风格训练,则应保持审美的一致性。

需要文本说明文件吗?

不需要,它们是可选的。如果包含文本说明,请将每个 `.txt` 文件命名为与对应图像完全相同的文件名。

应该使用多少训练步?

1,000 步是合理的起点;如果希望获得更高保真度,可以使用最多 4,000 步,但成本更高,价格为每 1,000 步 $2.50。

在哪里使用训练好的 LoRA?

将返回的 `.safetensors` URL 传递给 flux-1-dev-style-lora-inference,或任何其他兼容 FLUX.1 [dev] 的 LoRA 推理端点。

触发词有什么作用?

它是你在推理提示词中加入、用于激活训练风格或角色的 token。请选择简短且不太可能与普通词汇冲突的内容。