モデル/Qwen Image/Image API
利用可能20個のエンドポイント

Qwen Image 2 API — 次世代AIモデル統合

TheQwen Image 2 APIは、AlibabaのQwen Image 2.0モデルファミリー(テキストから画像生成、Proティア、複数画像リファレンス編集、カスタムLoRA学習)へのプログラムアクセスを単一の統合REST APIを通じて提供します。

🆕 Qwen Image 2.0

より高い忠実度を誇るProティアを備えた最新世代のQwen Image4個のモデル
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🆕 Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.0

Qwen 2.0 Text-to-Imageは高速な試行と高い忠実度を融合し、AIビジュアル制作の新たな基準を確立します。

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🆕 Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.0 編集

Qwen 2.0 Editは、シンプルな編集指示を通じて画像の精細で自然な変更を実現します。

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🆕 Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.0 Pro

Qwen 2.0 Pro Text-to-Imageは、プロフェッショナルワークフロー向けに最高の忠実度と指示追従性を提供します。

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🆕 Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.0 Pro 編集

Qwen 2.0 Pro Editは、元のフォトリアリズムとスタイルを保ちながら極めて精緻な編集を可能にします。

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🖼️ Qwen Image (オリジナル)

オリジナルのQwen Imageテキストから画像生成および編集モデル4個のモデル
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🖼️ Qwen Image (オリジナル)

Qwen Image

詳細なテキストプロンプトを高品質な画像に変換するオリジナルのQwen Imageテキストから画像生成モデル。

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Qwen Image Edit

オリジナルのQwen Image編集モデルを使用し、自然言語の編集プロンプトで既存画像を変換。

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Qwen Image Edit Plus

カスタムLoRAに対応し、複数の参照画像を受け入れる拡張版Qwen Image編集エンドポイント。

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Qwen Image Edit 2511

複数画像リファレンスとカスタムLoRAに対応した更新版Qwen Image編集チェックポイント。

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🎛️ LoRA Support

カスタムLoRAを受け入れる生成および編集エンドポイント5個のモデル
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🎛️ LoRA Support

Qwen Image テキストから画像 (LoRA)

1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、テキストプロンプトから画像を生成。

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🎛️ LoRA Support

Qwen Image テキストから画像 2512 (LoRA)

1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、2512 Qwen-Imageチェックポイントで画像を生成。

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🎛️ LoRA Support

Qwen Image 編集 Plus (LoRA)

1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、複数の参照画像から画像を編集。

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🎛️ LoRA Support

Qwen Image 編集 2511 (LoRA)

1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、2511チェックポイントで画像を編集。

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🎛️ LoRA Support

Qwen Image 編集 (LoRA)

カスタム学習LoRAを適用しながら、オリジナルのQwen Image編集モデルで画像を編集。

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🏋️ LoRA Trainer

独自のデータセットからカスタムQwen-Image LoRAをファインチューニング2個のモデル
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🏋️ LoRA Trainer

Qwen-Image LoRA トレーナー

カスタムデータセットのZIPアーカイブからQwen-Imageモデルを直接高速ファインチューニング。

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🏋️ LoRA Trainer

Qwen-Image-2512 LoRA トレーナー

独自のデータセットZIPアーカイブから2512 Qwen-Imageチェックポイント上でカスタムLoRAをファインチューニング。

LoRA weights
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Qwen 3.0

最新世代のQwen 3.0による高品質画像生成および画像編集5個のモデル
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Qwen 3.0

Qwen Image 2512

2512チェックポイントを使用してQwenでプロンプトから画像を生成。

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Qwen 3.0

Qwen3 テキストから画像生成

Qwen3画像モデルを使用してプロンプトから高精度な画像を生成。

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Qwen 3.0

Qwen3 画像から画像編集

自然言語編集プロンプトを使用して参照画像をQwen3で変換。

Reference edits
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Qwen 3.0

Qwen3 Pro テキストから画像生成

Pro生成エンドポイントにより、より高忠実度なQwen3画像を作成。

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Qwen 3.0

Qwen3 Pro 画像から画像編集

Qwen3 Proを使用して参照画像に対して高精度で忠実な編集を適用。

Reference edits
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Qwen Image 2 API とは?

Qwen Image 2 APIは、標準的なHTTPリクエストを通じてAlibabaのQwen Image 2.0モデルファミリーへのプログラムアクセスを提供します。

MuapiはQwen Imageファミリー全体(2.0、オリジナルQwen Imageライン、カスタムLoRAサポート)を単一のREST APIを通じて提供します。画像プレイグラウンドを使ってQwen Image 2.0とオリジナルラインを比較し、カスタムLoRAを学習・適用して複数回の生成にわたって一貫したビジュアルアイデンティティを維持できます。

主な機能と特徴

Text-to-Image

強力なプロンプト再現性、鮮やかな色彩、高度なディテールを備え、テキストプロンプトを高忠実度なフォトリアリスティック画像に変換。

指示ベースの画像編集

マスクの代わりに自然言語の編集プロンプトで既存画像を変更。

プロフェッショナルワーク向けProティア

品質に妥協できない場合は、最大の忠実度と指示追従性を備えたQwen Image 2.0 Proにステップアップ。

複数画像リファレンス編集

Qwen Image Edit PlusおよびEdit 2511は明確なサイズと重み付け制御を備えた複数参照画像を受け入れ、複数被写体の合成や複雑なビジュアルリファレンスに最適です。

Custom LoRA Training

一貫したキャラクターやスタイル生成のために、独自のデータセットZIPアーカイブからQwen-Image LoRAをファインチューニング。

LoRA対応の生成および編集

モデルの再デプロイなしで、生成および編集エンドポイントに1つ以上のカスタム学習LoRAを直接適用。

モデル比較

エンドポイント入力出力料金最適な用途
qwen-image-2.0プロンプト画像$0.04/requestテキストからの標準品質生成
qwen-image-2.0-editImage + prompt画像$0.04/request標準品質の指示編集
qwen-image-2.0-proプロンプト画像$0.09/リクエストテキストからの最高忠実度生成
qwen-image-2.0-pro-editImage + prompt画像$0.09/リクエストフォトリアリズムを維持した精密編集
qwen-imageプロンプト画像$0.03/request既存のQwen Image(初代)ワークフロー
qwen-image-editImage + prompt画像$0.03/request既存のQwen Image(初代)編集ワークフロー
qwen-image-edit-plus1+ images + prompt画像$0.03/requestサイズ制御を備えた複数リファレンス編集
qwen-image-edit-25111+ images + prompt画像$0.04/request更新版チェックポイントによる複数リファレンス編集
qwen-image-text-to-image-loraPrompt + LoRA画像$0.02/requestカスタムキャラクター/スタイルの生成
qwen-image-edit-lora画像 + プロンプト + LoRA画像$0.04/requestカスタムキャラクター/スタイルの編集
qwen-image-lora-trainerDataset zipLoRA weights$2.00/request新しいカスタムLoRAの学習

料金およびサポートされるフィールドはモデルごとに異なります。ドキュメント内のPlaygroundおよびレスポンススキーマをご確認ください。

クイックスタートとAPI統合

Muapi APIキーを含めてJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して、ステータスがcompletedになるまで結果エンドポイントをポーリングします。

1. テキストから画像を生成

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"A minimalist product shot of a ceramic mug on a marble countertop, soft studio lighting","aspect_ratio":"1:1"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

プロンプトとアスペクト比を指定してqwen-image-2.0-proを呼び出します。

2. 画像を編集

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro-edit \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Change the background to a sunlit kitchen","images_list":["https://example.com/reference.jpg"],"aspect_ratio":"1:1"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

参照画像URLと編集プロンプトを指定してqwen-image-2.0-pro-editを呼び出します。

3. 結果をポーリング

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated image URL from outputs.

タスクが完了するまでポーリングし、返された画像URLを読み取ります。

よくある質問(FAQ)

Qwen Image APIでテキストプロンプトから画像を生成できますか?

はい。qwen-imageおよびqwen-image-2.0はテキストプロンプトを受け取り、生成された画像を返します。

Qwen ImageとQwen Image 2.0の違いは何ですか?

Qwen Image 2.0はより新しい世代であり、複雑なプロンプトの理解力強化、タイポグラフィの向上、顔やテクスチャの精細化、専用のProティアを備えています。オリジナルラインも既存ワークフローやLoRA学習向けに引き続き利用可能です。

StandardティアとProティアの違いは何ですか?

標準ティアのエンドポイント(qwen-image-2.0、qwen-image-2.0-edit)はリクエストあたり$0.04、Proティア(qwen-image-2.0-pro、qwen-image-2.0-pro-edit)はリクエストあたり$0.09です。

複数の参照画像を使って画像を編集できますか?

はい。qwen-image-edit-plusおよびqwen-image-edit-2511は明確なサイズと重み付け制御を備えた複数参照画像のURLリストを受け入れ、複数の元画像の要素を1つの出力に合成できます。

Qwen ImageでカスタムLoRAを学習できますか?

はい。qwen-image-lora-trainerおよびqwen-image-2512-lora-trainerは、学習用画像とキャプションのZIPアーカイブからカスタムLoRAをファインチューニングできます。

学習時だけでなく、生成や編集時にもカスタムLoRAを使用できますか?

はい。LoRA対応エンドポイント(qwen-image-text-to-image-lora、qwen-image-text-to-image-2512-lora、qwen-image-edit-lora、qwen-image-edit-plus-lora、qwen-image-edit-2511-lora)は生成リクエスト内でLoRA識別子を直接受け入れます。

Qwen Image APIの料金はいくらですか?

LoRA対応の生成/編集はリクエストあたり$0.02〜$0.04、オリジナルQwen Imageラインは$0.02〜$0.03、LoRA学習は1回あたり$0.25です。完全な料金表は上記をご確認ください。

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