Qwen Image 2.0
Qwen 2.0 Text-to-Imageは高速な試行と高い忠実度を融合し、AIビジュアル制作の新たな基準を確立します。
TheQwen Image 2 APIは、AlibabaのQwen Image 2.0モデルファミリー(テキストから画像生成、Proティア、複数画像リファレンス編集、カスタムLoRA学習)へのプログラムアクセスを単一の統合REST APIを通じて提供します。
Qwen 2.0 Text-to-Imageは高速な試行と高い忠実度を融合し、AIビジュアル制作の新たな基準を確立します。
Qwen 2.0 Editは、シンプルな編集指示を通じて画像の精細で自然な変更を実現します。
Qwen 2.0 Pro Text-to-Imageは、プロフェッショナルワークフロー向けに最高の忠実度と指示追従性を提供します。
Qwen 2.0 Pro Editは、元のフォトリアリズムとスタイルを保ちながら極めて精緻な編集を可能にします。
詳細なテキストプロンプトを高品質な画像に変換するオリジナルのQwen Imageテキストから画像生成モデル。
オリジナルのQwen Image編集モデルを使用し、自然言語の編集プロンプトで既存画像を変換。
カスタムLoRAに対応し、複数の参照画像を受け入れる拡張版Qwen Image編集エンドポイント。
複数画像リファレンスとカスタムLoRAに対応した更新版Qwen Image編集チェックポイント。
1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、テキストプロンプトから画像を生成。
1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、2512 Qwen-Imageチェックポイントで画像を生成。
1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、複数の参照画像から画像を編集。
1つ以上のカスタム学習LoRAを適用しながら、2511チェックポイントで画像を編集。
カスタム学習LoRAを適用しながら、オリジナルのQwen Image編集モデルで画像を編集。
2512チェックポイントを使用してQwenでプロンプトから画像を生成。
Qwen3画像モデルを使用してプロンプトから高精度な画像を生成。
自然言語編集プロンプトを使用して参照画像をQwen3で変換。
Pro生成エンドポイントにより、より高忠実度なQwen3画像を作成。
Qwen3 Proを使用して参照画像に対して高精度で忠実な編集を適用。
Qwen Image 2 APIは、標準的なHTTPリクエストを通じてAlibabaのQwen Image 2.0モデルファミリーへのプログラムアクセスを提供します。
MuapiはQwen Imageファミリー全体(2.0、オリジナルQwen Imageライン、カスタムLoRAサポート)を単一のREST APIを通じて提供します。画像プレイグラウンドを使ってQwen Image 2.0とオリジナルラインを比較し、カスタムLoRAを学習・適用して複数回の生成にわたって一貫したビジュアルアイデンティティを維持できます。
強力なプロンプト再現性、鮮やかな色彩、高度なディテールを備え、テキストプロンプトを高忠実度なフォトリアリスティック画像に変換。
マスクの代わりに自然言語の編集プロンプトで既存画像を変更。
品質に妥協できない場合は、最大の忠実度と指示追従性を備えたQwen Image 2.0 Proにステップアップ。
Qwen Image Edit PlusおよびEdit 2511は明確なサイズと重み付け制御を備えた複数参照画像を受け入れ、複数被写体の合成や複雑なビジュアルリファレンスに最適です。
一貫したキャラクターやスタイル生成のために、独自のデータセットZIPアーカイブからQwen-Image LoRAをファインチューニング。
モデルの再デプロイなしで、生成および編集エンドポイントに1つ以上のカスタム学習LoRAを直接適用。
| エンドポイント | 入力 | 出力 | 料金 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|
| qwen-image-2.0 | プロンプト | 画像 | $0.04/request | テキストからの標準品質生成 |
| qwen-image-2.0-edit | Image + prompt | 画像 | $0.04/request | 標準品質の指示編集 |
| qwen-image-2.0-pro | プロンプト | 画像 | $0.09/リクエスト | テキストからの最高忠実度生成 |
| qwen-image-2.0-pro-edit | Image + prompt | 画像 | $0.09/リクエスト | フォトリアリズムを維持した精密編集 |
| qwen-image | プロンプト | 画像 | $0.03/request | 既存のQwen Image(初代)ワークフロー |
| qwen-image-edit | Image + prompt | 画像 | $0.03/request | 既存のQwen Image(初代)編集ワークフロー |
| qwen-image-edit-plus | 1+ images + prompt | 画像 | $0.03/request | サイズ制御を備えた複数リファレンス編集 |
| qwen-image-edit-2511 | 1+ images + prompt | 画像 | $0.04/request | 更新版チェックポイントによる複数リファレンス編集 |
| qwen-image-text-to-image-lora | Prompt + LoRA | 画像 | $0.02/request | カスタムキャラクター/スタイルの生成 |
| qwen-image-edit-lora | 画像 + プロンプト + LoRA | 画像 | $0.04/request | カスタムキャラクター/スタイルの編集 |
| qwen-image-lora-trainer | Dataset zip | LoRA weights | $2.00/request | 新しいカスタムLoRAの学習 |
料金およびサポートされるフィールドはモデルごとに異なります。ドキュメント内のPlaygroundおよびレスポンススキーマをご確認ください。
Muapi APIキーを含めてJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して、ステータスがcompletedになるまで結果エンドポイントをポーリングします。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"A minimalist product shot of a ceramic mug on a marble countertop, soft studio lighting","aspect_ratio":"1:1"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}プロンプトとアスペクト比を指定してqwen-image-2.0-proを呼び出します。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro-edit \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Change the background to a sunlit kitchen","images_list":["https://example.com/reference.jpg"],"aspect_ratio":"1:1"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}参照画像URLと編集プロンプトを指定してqwen-image-2.0-pro-editを呼び出します。
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated image URL from outputs.
タスクが完了するまでポーリングし、返された画像URLを読み取ります。
はい。qwen-imageおよびqwen-image-2.0はテキストプロンプトを受け取り、生成された画像を返します。
Qwen Image 2.0はより新しい世代であり、複雑なプロンプトの理解力強化、タイポグラフィの向上、顔やテクスチャの精細化、専用のProティアを備えています。オリジナルラインも既存ワークフローやLoRA学習向けに引き続き利用可能です。
標準ティアのエンドポイント(qwen-image-2.0、qwen-image-2.0-edit)はリクエストあたり$0.04、Proティア(qwen-image-2.0-pro、qwen-image-2.0-pro-edit)はリクエストあたり$0.09です。
はい。qwen-image-edit-plusおよびqwen-image-edit-2511は明確なサイズと重み付け制御を備えた複数参照画像のURLリストを受け入れ、複数の元画像の要素を1つの出力に合成できます。
はい。qwen-image-lora-trainerおよびqwen-image-2512-lora-trainerは、学習用画像とキャプションのZIPアーカイブからカスタムLoRAをファインチューニングできます。
はい。LoRA対応エンドポイント(qwen-image-text-to-image-lora、qwen-image-text-to-image-2512-lora、qwen-image-edit-lora、qwen-image-edit-plus-lora、qwen-image-edit-2511-lora)は生成リクエスト内でLoRA識別子を直接受け入れます。
LoRA対応の生成/編集はリクエストあたり$0.02〜$0.04、オリジナルQwen Imageラインは$0.02〜$0.03、LoRA学習は1回あたり$0.25です。完全な料金表は上記をご確認ください。
APIキーを取得して、わずか数分で統合を完了。月額料金なしの従量課金制です。