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जियो20 समापन बिंदु

क्वेन इमेज 2 एपीआई - क्वेन इमेज 2.0 टेक्स्ट-टू-इमेज और संपादन

द क्वेन इमेज 2 एपीआई आपको अलीबाबा के क्वेन इमेज 2.0 मॉडल परिवार तक प्रोग्रामेटिक पहुंच प्रदान करता है - टेक्स्ट-टू-इमेज, निर्देश-आधारित संपादन, एक उच्च-निष्ठा प्रो टियर, साथ ही मूल क्वेन इमेज लाइन और लोरा प्रशिक्षण/समर्थन समापन बिंदु, सभी एक मुआपी एपीआई कुंजी के माध्यम से, $0.02 प्रति अनुरोध से।

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Qwen3 टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज एंडपॉइंट्स5 मॉडल
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Qwen Image 2512

Qwen-Image 2512 टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन, बेहतर विवरण और जटिल प्रॉम्प्ट समझ के साथ।

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Qwen3 Text to Image

Qwen3 अगली पीढ़ी का टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन, यथार्थवादी प्रकाश और बनावट।

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Qwen3 इमेज-टू-इमेज परिवर्तन और शैली अनुकूलन।

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Qwen3 Pro Text to Image

पेशेवर डिज़ाइन और कलात्मक कार्यों के लिए Qwen3 Pro उच्च-निष्ठा जनरेशन।

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व्यावसायिक संपत्तियों के लिए Qwen3 Pro सटीक छवि संपादन और सुधार।

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🆕 क्वेन इमेज 2.0

उच्च-निष्ठा प्रो स्तर के साथ नवीनतम क्वेन इमेज पीढ़ी4 मॉडल
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🆕 क्वेन इमेज 2.0

क्वेन इमेज 2.0

क्वेन 2.0 टेक्स्ट-टू-इमेज एआई-संचालित दृश्य निर्माण के लिए एक नया मानक स्थापित करता है, जो उच्च-निष्ठा, फोटोरियलिस्टिक आउटपुट के साथ जटिल त्वरित समझ को जोड़ता है।

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🆕 क्वेन इमेज 2.0

क्वेन छवि 2.0 संपादित करें

क्वेन 2.0 एडिट सरल पाठ संकेतों के माध्यम से छवियों का विस्तृत, प्राकृतिक संशोधन प्रदान करता है।

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🆕 क्वेन इमेज 2.0

क्वेन इमेज 2.0 प्रो

क्वेन 2.0 प्रो टेक्स्ट-टू-इमेज पेशेवर-ग्रेड रचनाओं के लिए अधिकतम निष्ठा और निर्देश-पालन प्रदान करता है।

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🆕 क्वेन इमेज 2.0

क्वेन इमेज 2.0 प्रो एडिट

क्वेन 2.0 प्रो एडिट मूल फोटोरियलिज्म को संरक्षित करते हुए अत्यधिक, सटीक संपादन की अनुमति देता है।

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🖼️ क्वेन छवि (मूल)

मूल क्वेन इमेज टेक्स्ट-टू-इमेज और संपादन मॉडल4 मॉडल
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🖼️ क्वेन छवि (मूल)

क्वेन छवि

मूल क्वेन छवि टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल, विस्तृत पाठ्य संकेतों को उच्च गुणवत्ता वाली छवियों में परिवर्तित करता है।

Imageतेज
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🖼️ क्वेन छवि (मूल)

क्वेन छवि संपादन

मूल क्वेन छवि संपादन मॉडल के साथ प्राकृतिक-भाषा संपादन प्रॉम्प्ट का उपयोग करके मौजूदा छवि को रूपांतरित करें।

Imageतेज
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छवि से छविक्लासिक
🖼️ क्वेन छवि (मूल)

क्वेन इमेज एडिट प्लस

एक विस्तारित क्वेन छवि संपादन समापन बिंदु जो एकाधिक संदर्भ छवियों और स्पष्ट चौड़ाई/ऊंचाई नियंत्रण को स्वीकार करता है।

Imageतेज
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🖼️ क्वेन छवि (मूल)

क्वेन छवि संपादन 2511

बहु-छवि संदर्भ समर्थन और स्पष्ट चौड़ाई/ऊंचाई नियंत्रण के साथ एक ताज़ा क्वेन छवि संपादन चेकपॉइंट।

Imageतेज
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🎛️ लोरा सपोर्ट

सृजन और संपादन समापन बिंदु जो एक कस्टम LoRA स्वीकार करते हैं5 मॉडल
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🎛️ लोरा सपोर्ट

क्वेन इमेज टेक्स्ट-टू-इमेज (LoRA)

एक या अधिक कस्टम-प्रशिक्षित क्वेन-इमेज लोआरए लागू करते समय टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से एक छवि बनाएं।

Imageतेज
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लोरा समर्थननया
🎛️ लोरा सपोर्ट

क्वेन इमेज टेक्स्ट-टू-इमेज 2512 (LoRA)

एक या अधिक कस्टम-प्रशिक्षित LoRAs को लागू करते हुए 2512 क्वेन-इमेज चेकपॉइंट पर एक छवि बनाएं।

Imageतेज
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लोरा समर्थननया
🎛️ लोरा सपोर्ट

क्वेन इमेज एडिट प्लस (LoRA)

एक या अधिक कस्टम-प्रशिक्षित क्वेन-इमेज लोआरए लागू करते समय एकाधिक संदर्भ छवियों से एक छवि संपादित करें।

Imageतेज
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लोरा समर्थननया
🎛️ लोरा सपोर्ट

क्वेन इमेज एडिट 2511 (लोआरए)

एक या अधिक कस्टम-प्रशिक्षित क्वेन-इमेज लोआरए लागू करते हुए 2511 चेकपॉइंट पर एक छवि संपादित करें।

Imageतेज
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लोरा समर्थननया
🎛️ लोरा सपोर्ट

क्वेन इमेज एडिट (LoRA)

कस्टम-प्रशिक्षित LoRA लागू करते हुए मूल क्वेन छवि संपादन मॉडल के साथ एक छवि संपादित करें।

Imageतेज
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🏋️ लोरा ट्रेनर

अपने स्वयं के डेटासेट से एक कस्टम क्वेन-इमेज लोरा को फाइन-ट्यून करें2 मॉडल
प्रशिक्षणनया
🏋️ लोरा ट्रेनर

क्वेन-इमेज लोरा ट्रेनर

कस्टम डेटासेट ज़िप संग्रह से सीधे क्वेन-इमेज मॉडल के लिए त्वरित फ़ाइन-ट्यूनिंग - ट्रेन चरित्र, शैली, या अवधारणा LoRAs।

LoRA weights
$2.00/request
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प्रशिक्षणनया
🏋️ लोरा ट्रेनर

क्वेन-इमेज-2512 लोरा ट्रेनर

अपने स्वयं के डेटासेट ज़िप संग्रह से 2512 क्वेन-इमेज चेकपॉइंट पर एक कस्टम LoRA को फाइन-ट्यून करें।

LoRA weights
$2.00/request
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क्वेन इमेज 2 एपीआई क्या है?

क्वेन इमेज 2 एपीआई अनुप्रयोगों को अलीबाबा के क्वेन इमेज 2.0 मॉडल तक प्रोग्रामेटिक एक्सेस प्रदान करता है - मजबूत त्वरित समझ और फोटोरियलिस्टिक आउटपुट के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन और निर्देश-आधारित संपादन, साथ ही पेशेवर-ग्रेड के काम के लिए एक उच्च-निष्ठा प्रो टियर।

मुआपी एक के माध्यम से संपूर्ण क्वेन इमेज परिवार - 2.0, मूल क्वेन इमेज लाइन, और लोरा प्रशिक्षण/समर्थन समापन बिंदु - को उजागर करता है बाकी एपीआई. का प्रयोग करें छवि खेल का मैदान मूल पंक्ति के विरुद्ध क्वेन इमेज 2.0 की तुलना करने के लिए, फिर अपनी पाइपलाइन में सुसंगत वर्णों या शैलियों के लिए एक कस्टम LoRA को प्रशिक्षित और लागू करें।

प्रमुख क्षमताएं

टेक्स्ट-टू-इमेज

टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को सशक्त प्रॉम्प्ट-फ़ॉलोइंग के साथ उच्च-निष्ठा, फोटोयथार्थवादी छवि में बदलें।

निर्देश-आधारित संपादन

किसी मौजूदा छवि को मास्क या परतों के बजाय प्राकृतिक-भाषा संपादन संकेत के साथ संशोधित करें।

व्यावसायिक कार्य के लिए प्रो टियर

पेशेवर स्तर की रचनाओं पर अधिकतम निष्ठा और अनुदेश-पालन के लिए क्वेन इमेज 2.0 प्रो की ओर कदम बढ़ाएं।

बहु-छवि संदर्भ संपादन

क्वेन इमेज एडिट प्लस और एडिट 2511 स्पष्ट चौड़ाई/ऊंचाई नियंत्रण के साथ कई संदर्भ छवियों को स्वीकार करते हैं।

कस्टम लोरा प्रशिक्षण

सुसंगत पात्रों, शैलियों या अवधारणाओं के लिए अपने स्वयं के डेटासेट ज़िप संग्रह से क्वेन-इमेज लोरा को फाइन-ट्यून करें।

लोरा-अवेयर जनरेशन और संपादन

केवल प्रशिक्षण के समय ही नहीं, बल्कि एक या अधिक कस्टम-प्रशिक्षित LoRAs को सीधे जनरेशन और संपादन समापन बिंदुओं पर लागू करें।

क्वेन इमेज एपीआई एंडपॉइंट तुलना

समापन बिंदुइनपुटआउटपुटकीमतके लिए सर्वोत्तम

कीमतें और समर्थित फ़ील्ड मॉडल-विशिष्ट हैं। उत्पादन में उत्पन्न छवियों को शिपिंग करने से पहले लाइव प्लेग्राउंड स्कीमा की समीक्षा करें।

क्वेन इमेज एपीआई को कैसे कॉल करें

अपनी Muapi API कुंजी के साथ JSON अनुरोध सबमिट करें, अनुरोध आईडी सहेजें, और साझा परिणाम समापन बिंदु पर मतदान करें। संपादन अनुरोधों के लिए सार्वजनिक रूप से पहुंच योग्य छवि URL प्रदान करें।

1. टेक्स्ट से एक छवि बनाएं

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"A minimalist product shot of a ceramic mug on a marble countertop, soft studio lighting","aspect_ratio":"1:1"}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

प्रॉम्प्ट और पहलू अनुपात के साथ क्वेन-इमेज-2.0-प्रो को कॉल करें।

2. एक छवि संपादित करें

संदर्भ छवि URL और संपादन संकेत के साथ qwen-image-2.0-pro-edit पर कॉल करें।

3. परिणाम का सर्वेक्षण करें

कार्य पूरा होने तक मतदान करें, फिर लौटाई गई छवि यूआरएल पढ़ें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मैं क्वेन इमेज एपीआई के साथ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से एक छवि उत्पन्न कर सकता हूं?

हाँ. क्वेन-इमेज और क्वेन-इमेज-2.0 दोनों एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करते हैं और एक जेनरेट की गई छवि लौटाते हैं; qwen-image-2.0-pro पेशेवर कार्य के लिए अधिकतम निष्ठा और अनुदेश-पालन जोड़ता है।

क्वेन इमेज और क्वेन इमेज 2.0 में क्या अंतर है?

क्वेन इमेज 2.0 नई पीढ़ी है, जिसमें मजबूत कॉम्प्लेक्स-प्रॉम्प्ट समझ और उच्च-निष्ठा फोटोरिअलिस्टिक आउटपुट है। मूल क्वेन इमेज लाइन मौजूदा वर्कफ़्लो के लिए उपलब्ध रहती है।

स्टैंडर्ड और प्रो टियर के बीच क्या अंतर है?

मानक-स्तरीय समापन बिंदु (qwen-image-2.0, qwen-image-2.0-edit) की लागत प्रति अनुरोध $0.04 है; प्रो टियर (qwen-image-2.0-pro, qwen-image-2.0-pro-edit) की कीमत प्रति अनुरोध $0.09 है और यह अधिकतम निष्ठा और अनुदेश-पालन प्रदान करता है।

क्या मैं एक छवि को एकाधिक संदर्भ छवियों के साथ संपादित कर सकता हूँ?

हाँ। qwen-image-edit-plus और qwen-image-edit-2511 एकल छवि URL के बजाय संदर्भ छवियों की एक सूची और स्पष्ट चौड़ाई और ऊंचाई नियंत्रण स्वीकार करते हैं।

क्या मैं क्वेन इमेज पर एक कस्टम लोरा प्रशिक्षित कर सकता हूँ?

हाँ. क्वेन-इमेज-लोरा-ट्रेनर और क्वेन-इमेज-2512-लोरा-ट्रेनर सुसंगत वर्णों, शैलियों या अवधारणाओं के लिए डेटासेट ज़िप संग्रह से एक कस्टम लोरा को फाइन-ट्यून करते हैं।

क्या मैं केवल प्रशिक्षण के समय ही नहीं, बल्कि निर्माण या संपादन करते समय भी कस्टम LoRA का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। LoRA-समर्थन समापन बिंदु (qwen-image-text-to-image-lora, qwen-image-edit-lora, और उनके वेरिएंट) पीढ़ी और संपादन अनुरोधों पर सीधे एक या अधिक कस्टम-प्रशिक्षित LoRA स्वीकार करते हैं।

क्वेन इमेज एपीआई की लागत कितनी है?

LoRA-समर्थन निर्माण/संपादन की लागत $0.02-$0.04 प्रति अनुरोध; मूल क्वेन इमेज लाइन की कीमत $0.03-$0.04 है; क्वेन इमेज 2.0 की कीमत प्रति अनुरोध $0.04 (मानक) या $0.09 (प्रो) है; LoRA प्रशिक्षण की लागत प्रति अनुरोध $2.00 है।

क्वेन इमेज के साथ निर्माण के लिए तैयार हैं?

एक Muapi API कुंजी बनाएं और टेक्स्ट-टू-इमेज, इंस्ट्रक्शन एडिटिंग, मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग और कस्टम LoRA ट्रेनिंग को एक एसिंक्रोनस वर्कफ़्लो में कनेक्ट करें।