صورة كوين 2.0
يضع Qwen 2.0 Text-to-Image معيارًا جديدًا للإبداع المرئي المعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويجمع بين الفهم الفوري المعقد والمخرجات الواقعية عالية الدقة.
الكوين صورة 2 API يمنحك وصولاً برمجيًا إلى مجموعة نماذج Qwen Image 2.0 من Alibaba - تحويل النص إلى صورة، والتحرير القائم على التعليمات، وطبقة Pro عالية الدقة، بالإضافة إلى خط Qwen Image الأصلي ونقاط النهاية للتدريب/دعم LoRA، كل ذلك من خلال مفتاح Muapi API واحد، بسعر يبدأ من 0.02 دولار لكل طلب.
يضع Qwen 2.0 Text-to-Image معيارًا جديدًا للإبداع المرئي المعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويجمع بين الفهم الفوري المعقد والمخرجات الواقعية عالية الدقة.
يوفر Qwen 2.0 Edit تعديلات طبيعية ومفصلة للصور من خلال مطالبات نصية بسيطة.
يوفر Qwen 2.0 Pro Text-to-Image أقصى قدر من الدقة ومتابعة التعليمات للإبداعات ذات الجودة الاحترافية.
يسمح Qwen 2.0 Pro Edit بإجراء تعديلات دقيقة ودقيقة مع الحفاظ على الصورة الواقعية الأصلية.
نموذج Qwen Image الأصلي لتحويل النص إلى صورة، والذي يحول المطالبات النصية التفصيلية إلى صور عالية الجودة.
قم بتحويل صورة موجودة باستخدام موجه التحرير باللغة الطبيعية باستخدام نموذج تحرير صور Qwen الأصلي.
نقطة نهاية موسعة لتحرير صور Qwen تقبل صورًا مرجعية متعددة بالإضافة إلى التحكم الواضح في العرض/الارتفاع.
نقطة تفتيش محدثة لتحرير صور Qwen مع دعم مرجعي للصور المتعددة وتحكم واضح في العرض/الارتفاع.
قم بإنشاء صورة من موجه نصي أثناء تطبيق واحد أو أكثر من Qwen-Image LoRAs المدربة خصيصًا.
قم بإنشاء صورة على نقطة تفتيش 2512 Qwen-Image أثناء تطبيق واحد أو أكثر من LoRAs المدربة خصيصًا.
قم بتحرير صورة من صور مرجعية متعددة أثناء تطبيق واحد أو أكثر من Qwen-Image LoRAs المدربة خصيصًا.
قم بتحرير صورة على نقطة التفتيش 2511 أثناء تطبيق واحد أو أكثر من Qwen-Image LoRAs المدربة خصيصًا.
قم بتحرير صورة باستخدام نموذج تحرير صور Qwen الأصلي أثناء تطبيق LoRA المُدرب خصيصًا.
توليد الصور من النصوص بنموذج Qwen-Image 2512 مع فهم متقدم للنصوص المعقدة وتفاصيل فائقة.
الجيل الجديد من توليد الصور بالنص مع إضاءة واقعية وتفاصيل بصرية مذهلة.
تحويل وتعديل الصور عبر Qwen3 بدقة عالية وملاءمة الأسلوب.
إصدار احترافي من Qwen3 للتصميم الإبداعي والأعمال الفنية بدقة فائقة.
تعديل احترافي متقدم للصور وتحسين الأصول التجارية.
الضبط الدقيق المتسارع لنماذج Qwen-Image مباشرةً من أرشيف مضغوط لمجموعة بيانات مخصصة - تدريب الشخصية أو النمط أو مفهوم LoRAs.
قم بضبط LoRA مخصص على نقطة تفتيش 2512 Qwen-Image من أرشيف مضغوط لمجموعة البيانات الخاصة بك.
تتيح واجهة برمجة التطبيقات Qwen Image 2 للتطبيقات إمكانية الوصول البرمجي إلى نموذج Qwen Image 2.0 الخاص بشركة Alibaba - إنشاء تحويل النص إلى صورة والتحرير المستند إلى التعليمات مع فهم فوري قوي ومخرجات واقعية، بالإضافة إلى طبقة Pro عالية الدقة للعمل الاحترافي.
يكشف Muapi عن عائلة Qwen Image الكاملة — 2.0، وخط Qwen Image الأصلي، ونقاط نهاية تدريب/دعم LoRA — من خلال واحد واجهة برمجة تطبيقات REST. استخدم ملعب الصورة لمقارنة Qwen Image 2.0 بالخط الأصلي، ثم قم بتدريب وتطبيق LoRA مخصص للأحرف أو الأنماط المتسقة في المسار الخاص بك.
قم بتحويل المطالبة النصية إلى صورة واقعية عالية الدقة مع متابعة قوية للمطالبة.
قم بتعديل صورة موجودة باستخدام مطالبة التحرير باللغة الطبيعية بدلاً من الأقنعة أو الطبقات.
يمكنك الارتقاء إلى Qwen Image 2.0 Pro للحصول على أقصى قدر من الدقة ومتابعة التعليمات على الإبداعات الاحترافية.
يقبل Qwen Image Edit Plus وEdit 2511 صورًا مرجعية متعددة مع تحكم واضح في العرض/الارتفاع.
قم بضبط Qwen-Image LoRA من أرشيف مضغوط لمجموعة البيانات الخاصة بك للحصول على أحرف أو أنماط أو مفاهيم متسقة.
قم بتطبيق واحد أو أكثر من LoRAs المدربة خصيصًا بشكل مباشر على إنشاء نقاط النهاية وتحريرها، وليس فقط في وقت التدريب.
| نقطة النهاية | الإدخال | الإخراج | السعر | أفضل ل |
|---|---|---|---|---|
| توليد الجودة القياسية من النص | ||||
| تحرير التعليمات بجودة قياسية | ||||
| أقصى قدر من الدقة من النص | ||||
| تعديلات دقيقة تحافظ على الواقعية | ||||
| سير عمل صورة Qwen (الأصلية) الحالي | ||||
| تحرير سير عمل صورة Qwen (الأصلية) الموجودة | ||||
| تعديلات متعددة المراجع مع التحكم في الحجم | ||||
| تم تحديث تعديلات نقاط التفتيش المتعددة المرجع | ||||
| إنشاء شخصية/نمط مخصص | ||||
| تحرير الأحرف/الأنماط المخصصة | ||||
| تدريب LoRA مخصص جديد |
الأسعار والحقول المدعومة خاصة بالطراز. قم بمراجعة مخطط Playground المباشر قبل شحن الصور التي تم إنشاؤها في مرحلة الإنتاج.
أرسل طلب JSON باستخدام مفتاح Muapi API الخاص بك، واحفظ معرف الطلب، واستقصي نقطة نهاية النتيجة المشتركة. قم بتوفير عنوان URL للصورة الذي يمكن الوصول إليه بشكل عام لطلبات التحرير.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"A minimalist product shot of a ceramic mug on a marble countertop, soft studio lighting","aspect_ratio":"1:1"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}اتصل بـ qwen-image-2.0-pro مع نسبة العرض إلى الارتفاع السريعة.
اتصل بـ qwen-image-2.0-pro-edit باستخدام عنوان URL للصورة المرجعية ومطالبة بالتحرير.
قم بالاستطلاع حتى تكتمل المهمة، ثم اقرأ عنوان URL للصورة التي تم إرجاعها.
نعم. يقبل كل من qwen-image وqwen-image-2.0 مطالبة نصية ويعيدان صورة تم إنشاؤها؛ يضيف qwen-image-2.0-pro أقصى قدر من الدقة ومتابعة التعليمات للعمل الاحترافي.
Qwen Image 2.0 هو الجيل الأحدث، الذي يتميز بفهم أسرع للتعقيد وإخراج واقعي عالي الدقة. يظل خط Qwen Image الأصلي متاحًا لعمليات سير العمل الحالية.
تكلف نقاط النهاية ذات المستوى القياسي (qwen-image-2.0، qwen-image-2.0-edit) 0.04 دولارًا لكل طلب؛ تبلغ تكلفة الطبقة الاحترافية (qwen-image-2.0-pro، qwen-image-2.0-pro-edit) 0.09 دولارًا أمريكيًا لكل طلب وتوفر أقصى قدر من الدقة ومتابعة التعليمات.
نعم. يقبل qwen-image-edit-plus وqwen-image-edit-2511 قائمة من الصور المرجعية بالإضافة إلى التحكم الصريح في العرض والارتفاع، بدلاً من عنوان URL لصورة واحدة.
نعم. يقوم qwen-image-lora-trainer وqwen-image-2512-lora-trainer بضبط LoRA المخصص من أرشيف مضغوط لمجموعة بيانات، للحصول على أحرف أو أنماط أو مفاهيم متسقة.
نعم. تقبل نقاط نهاية دعم LoRA (qwen-image-text-to-image-lora وqwen-image-edit-lora ومتغيراتها) واحدة أو أكثر من LoRAs المدربة خصيصًا مباشرةً بناءً على طلبات الإنشاء والتحرير.
تكاليف إنشاء/تحرير دعم LoRA تتراوح بين 0.02 إلى 0.04 دولار لكل طلب؛ يتكلف خط Qwen Image الأصلي 0.03 دولارًا - 0.04 دولارًا أمريكيًا؛ تبلغ تكلفة Qwen Image 2.0 0.04 دولارًا أمريكيًا (قياسي) أو 0.09 دولارًا أمريكيًا (احترافيًا) لكل طلب؛ تبلغ تكلفة تدريب LoRA 2.00 دولارًا لكل طلب.
قم بإنشاء مفتاح Muapi API واحد وقم بتوصيل النص إلى الصورة وتحرير التعليمات والتحرير متعدد المراجع وتدريب LoRA المخصص في سير عمل واحد غير متزامن.