Die Qwen Image 2 API bietet Ihnen programmatischen Zugriff auf Alibabas Qwen Image 2.0-Modellfamilie – Text-zu-Bild, anweisungsbasierte Bearbeitung, eine Pro-Stufe mit höherer Wiedergabetreue sowie die ursprüngliche Qwen Image-Reihe und LoRA-Schulungs-/Support-Endpunkte, alles über einen Muapi-API-Schlüssel, ab 0,02 $ pro Anfrage.
Qwen 2.0 Text-to-Image setzt einen neuen Standard für die KI-gesteuerte visuelle Erstellung und kombiniert komplexes Eingabeaufforderungsverständnis mit hochauflösender, fotorealistischer Ausgabe.
Qwen 2.0 Edit bietet detaillierte, natürliche Bearbeitungen von Bildern durch einfache Texteingabeaufforderungen.
Qwen 2.0 Pro Text-to-Image bietet maximale Wiedergabetreue und Anleitungsbefolgung für professionelle Kreationen.
Qwen 2.0 Pro Edit ermöglicht extreme, präzise Bearbeitungen unter Beibehaltung des ursprünglichen Fotorealismus.
Das ursprüngliche Text-zu-Bild-Modell von Qwen Image, das detaillierte Textaufforderungen in hochwertige Bilder umwandelt.
Transformieren Sie ein vorhandenes Bild mithilfe einer Bearbeitungsaufforderung in natürlicher Sprache mit dem ursprünglichen Qwen-Bildbearbeitungsmodell.
Ein erweiterter Qwen-Bildbearbeitungsendpunkt, der mehrere Referenzbilder plus explizite Breiten-/Höhensteuerung akzeptiert.
Ein aktualisierter Qwen-Bildbearbeitungskontrollpunkt mit Unterstützung für mehrere Bildreferenzen und expliziter Breiten-/Höhensteuerung.
Generieren Sie ein Bild aus einer Textaufforderung, während Sie eine oder mehrere individuell trainierte Qwen-Image LoRAs anwenden.
Generieren Sie ein Bild am 2512 Qwen-Image-Kontrollpunkt, während Sie eine oder mehrere individuell trainierte LoRAs anwenden.
Bearbeiten Sie ein Bild aus mehreren Referenzbildern, während Sie ein oder mehrere individuell trainierte Qwen-Image LoRAs anwenden.
Bearbeiten Sie ein Bild am 2511-Kontrollpunkt, während Sie ein oder mehrere individuell trainierte Qwen-Image LoRAs anwenden.
Bearbeiten Sie ein Bild mit dem ursprünglichen Qwen-Bildbearbeitungsmodell und wenden Sie dabei eine individuell trainierte LoRA an.
Erstellen Sie ein Bild mit Qwen aus einem Prompt mit dem Checkpoint 2512.
Generieren Sie detailreiche Bilder aus Prompts mit dem Qwen3-Bildmodell.
Transformieren Sie ein Referenzbild mit einem natürlichsprachigen Bearbeitungsprompt mit Qwen3.
Erstellen Sie Qwen3-Bilder höchster Wiedergabetreue mit dem Pro-Generierungs-Endpunkt.
Wenden Sie präzise Bearbeitungen hoher Detailtreue auf ein Referenzbild mit Qwen3 Pro an.
Beschleunigte Feinabstimmung für Qwen-Image-Modelle direkt aus einem benutzerdefinierten Datensatz-ZIP-Archiv – trainieren Sie Charakter-, Stil- oder Konzept-LoRAs.
Optimieren Sie ein benutzerdefiniertes LoRA am 2512 Qwen-Image-Checkpoint aus Ihrem eigenen Datensatz-Zip-Archiv.
Die Qwen Image 2 API ermöglicht Anwendungen programmgesteuerten Zugriff auf das Qwen Image 2.0-Modell von Alibaba – Text-zu-Bild-Generierung und anweisungenbasierte Bearbeitung mit starkem Prompt-Verständnis und fotorealistischer Ausgabe sowie eine Pro-Stufe mit höherer Wiedergabetreue für professionelle Arbeit.
Muapi stellt die gesamte Qwen Image-Familie – 2.0, die ursprüngliche Qwen Image-Reihe und LoRA-Schulungs-/Support-Endpunkte – über ein einziges Gerät zur Verfügung REST-API. Benutzen Sie die Bildspielplatz um Qwen Image 2.0 mit der Originallinie zu vergleichen, dann ein benutzerdefiniertes LoRA für konsistente Zeichen oder Stile in Ihrer eigenen Pipeline zu trainieren und anzuwenden.
Verwandeln Sie eine Textaufforderung in ein hochauflösendes, fotorealistisches Bild mit starker Aufforderungsverfolgung.
Ändern Sie ein vorhandenes Bild mit einer Bearbeitungsaufforderung in natürlicher Sprache anstelle von Masken oder Ebenen.
Steigen Sie auf Qwen Image 2.0 Pro um, um maximale Wiedergabetreue und Anleitungsverfolgung bei professionellen Kreationen zu erhalten.
Qwen Image Edit Plus und Edit 2511 akzeptieren mehrere Referenzbilder mit expliziter Breiten-/Höhensteuerung.
Optimieren Sie ein Qwen-Image LoRA aus Ihrem eigenen Datensatz-ZIP-Archiv für konsistente Charaktere, Stile oder Konzepte.
Wenden Sie einen oder mehrere individuell trainierte LoRAs direkt auf Generierungs- und Bearbeitungsendpunkten an, nicht nur zum Trainingszeitpunkt.
| Endpunkt | Eingabe | Ausgabe | Preis | Am besten für |
|---|---|---|---|---|
| Generierung aus Text in Standardqualität | ||||
| Bearbeitung von Anweisungen in Standardqualität | ||||
| Maximale Texttreue | ||||
| Präzise Bearbeitungen unter Wahrung des Fotorealismus | ||||
| Bestehende Qwen Image (Original)-Workflows | ||||
| Bestehende Workflows zur Bearbeitung von Qwen-Bildern (Original). | ||||
| Bearbeitungen mehrerer Referenzen mit Größenkontrolle | ||||
| Aktualisierte Checkpoint-Mehrfachreferenzänderungen | ||||
| Benutzerdefinierte Zeichen-/Stilgenerierung | ||||
| Benutzerdefinierte Bearbeitung von Charakteren/Stilen | ||||
| Trainieren eines neuen benutzerdefinierten LoRA |
Preise und unterstützte Felder sind modellspezifisch. Überprüfen Sie das Live-Playground-Schema, bevor Sie generierte Bilder in der Produktion versenden.
Senden Sie eine JSON-Anfrage mit Ihrem Muapi-API-Schlüssel, speichern Sie die Anfrage-ID und fragen Sie den freigegebenen Ergebnisendpunkt ab. Geben Sie eine öffentlich erreichbare Bild-URL für Bearbeitungsanfragen an.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"A minimalist product shot of a ceramic mug on a marble countertop, soft studio lighting","aspect_ratio":"1:1"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}Rufen Sie qwen-image-2.0-pro mit einer Eingabeaufforderung und einem Seitenverhältnis an.
Rufen Sie qwen-image-2.0-pro-edit mit einer Referenzbild-URL und einer Bearbeitungsaufforderung auf.
Führen Sie eine Umfrage durch, bis die Aufgabe abgeschlossen ist, und lesen Sie dann die zurückgegebene Bild-URL.
Ja. Sowohl qwen-image als auch qwen-image-2.0 akzeptieren eine Textaufforderung und geben ein generiertes Bild zurück; qwen-image-2.0-pro sorgt für maximale Wiedergabetreue und Anleitungsbefolgung für professionelles Arbeiten.
Qwen Image 2.0 ist die neuere Generation mit einem besseren Verständnis komplexer Eingabeaufforderungen und einer fotorealistischen Ausgabe mit höherer Wiedergabetreue. Die ursprüngliche Qwen Image-Reihe bleibt für bestehende Workflows verfügbar.
Endpunkte der Standardstufe (qwen-image-2.0, qwen-image-2.0-edit) kosten 0,04 $ pro Anfrage; Die Pro-Stufe (qwen-image-2.0-pro, qwen-image-2.0-pro-edit) kostet 0,09 $ pro Anfrage und bietet maximale Wiedergabetreue und Befolgung von Anweisungen.
Ja. qwen-image-edit-plus und qwen-image-edit-2511 akzeptieren eine Liste von Referenzbildern sowie eine explizite Breiten- und Höhensteuerung anstelle einer einzelnen Bild-URL.
Ja. qwen-image-lora-trainer und qwen-image-2512-lora-trainer optimieren ein benutzerdefiniertes LoRA aus einem Datensatz-Zip-Archiv für konsistente Charaktere, Stile oder Konzepte.
Ja. Die LoRA-Unterstützungsendpunkte (qwen-image-text-to-image-lora, qwen-image-edit-lora und ihre Varianten) akzeptieren einen oder mehrere individuell trainierte LoRAs direkt bei Generierungs- und Bearbeitungsanfragen.
Die Erstellung/Bearbeitung der LoRA-Unterstützung kostet 0,02 bis 0,04 US-Dollar pro Anfrage. die ursprüngliche Qwen Image-Linie kostet 0,03 bis 0,04 US-Dollar; Qwen Image 2.0 kostet 0,04 $ (Standard) oder 0,09 $ (Pro) pro Anfrage; Die LoRA-Schulung kostet 2,00 $ pro Anfrage.
Erstellen Sie einen Muapi-API-Schlüssel und verbinden Sie Text-zu-Bild, Bearbeitung von Anweisungen, Bearbeitung mehrerer Referenzen und benutzerdefiniertes LoRA-Training in einem einzigen asynchronen Workflow.