퀀 이미지 2.0
Qwen 2.0 Text-to-Image는 복잡하고 즉각적인 이해와 충실도가 높고 사실적인 출력을 결합하여 AI 기반 시각적 생성의 새로운 표준을 설정합니다.
는 Qwen 이미지 2 API 요청당 0.02달러부터 하나의 Muapi API 키를 통해 Alibaba의 Qwen Image 2.0 모델 제품군(텍스트-이미지 변환, 지침 기반 편집, 충실도가 높은 Pro 계층, 원래 Qwen Image 라인 및 LoRA 교육/지원 엔드포인트)에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다.
Qwen 2.0 Text-to-Image는 복잡하고 즉각적인 이해와 충실도가 높고 사실적인 출력을 결합하여 AI 기반 시각적 생성의 새로운 표준을 설정합니다.
Qwen 2.0 Edit는 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 이미지를 상세하고 자연스럽게 수정합니다.
Qwen 2.0 Pro Text-to-Image는 전문가 수준의 창작물에 대해 최대의 충실도와 지침 준수를 제공합니다.
Qwen 2.0 Pro Edit를 사용하면 원본의 포토리얼리즘을 유지하면서 극단적이고 정확한 편집이 가능합니다.
2512 체크포인트를 사용하여 프롬프트로부터 Qwen 이미지를 생성합니다.
Qwen3 이미지 모델을 사용하여 프롬프트로부터 디테일한 이미지를 생성합니다.
자연어 Qwen3 편집 프롬프트로 참조 이미지를 변환합니다.
Pro 생성 엔드포인트를 통해 더 높은 충실도의 Qwen3 이미지를 제작합니다.
Qwen3 Pro를 사용하여 참조 이미지에 정밀하고 완성도 높은 편집을 적용합니다.
상세한 텍스트 프롬프트를 고품질 이미지로 변환하는 원본 Qwen Image 텍스트-이미지 모델입니다.
원래 Qwen 이미지 편집 모델을 사용하여 자연어 편집 프롬프트를 사용하여 기존 이미지를 변환합니다.
여러 참조 이미지와 명시적인 너비/높이 제어를 허용하는 확장된 Qwen 이미지 편집 엔드포인트입니다.
다중 이미지 참조 지원 및 명시적인 너비/높이 제어 기능을 갖춘 새로워진 Qwen 이미지 편집 체크포인트입니다.
하나 이상의 맞춤형 학습 Qwen-Image LoRA를 적용하는 동안 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다.
하나 이상의 맞춤형 학습 LoRA를 적용하는 동안 2512 Qwen-Image 체크포인트에서 이미지를 생성합니다.
하나 이상의 맞춤형 학습 Qwen-Image LoRA를 적용하면서 여러 참조 이미지에서 이미지를 편집합니다.
하나 이상의 맞춤 학습된 Qwen-Image LoRA를 적용하는 동안 2511 체크포인트에서 이미지를 편집합니다.
맞춤형 학습 LoRA를 적용하면서 원본 Qwen 이미지 편집 모델로 이미지를 편집합니다.
Qwen Image 2 API는 응용 프로그램에 Alibaba의 Qwen Image 2.0 모델에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 제공합니다. 즉, 강력한 신속한 이해와 사실적인 출력을 갖춘 텍스트-이미지 생성 및 지침 기반 편집과 전문가 수준 작업을 위한 고품질 Pro 계층이 포함됩니다.
Muapi는 전체 Qwen 이미지 제품군(2.0, 원래 Qwen 이미지 라인 및 LoRA 교육/지원 엔드포인트)을 하나를 통해 노출합니다. REST API을(를) 통해 제공합니다. 다음을 이용하세요: 이미지 플레이그라운드 Qwen Image 2.0을 원본 라인과 비교한 다음, 자체 파이프라인에서 일관된 문자 또는 스타일을 위해 맞춤형 LoRA를 학습하고 적용합니다.
강력한 프롬프트 따르기를 통해 텍스트 프롬프트를 충실도가 높고 사실적인 이미지로 변환합니다.
마스크나 레이어 대신 자연어 편집 프롬프트를 사용하여 기존 이미지를 수정하세요.
전문가 수준의 창작물에 대한 충실도를 극대화하고 지침을 따르려면 Qwen Image 2.0 Pro로 업그레이드하세요.
Qwen Image Edit Plus 및 Edit 2511은 명시적인 너비/높이 제어를 통해 여러 참조 이미지를 허용합니다.
일관된 문자, 스타일 또는 개념을 위해 자체 데이터세트 zip 아카이브에서 Qwen-Image LoRA를 미세 조정하세요.
훈련 시간뿐만 아니라 엔드포인트 생성 및 편집에 직접 하나 이상의 맞춤형 훈련 LoRA를 적용합니다.
| 엔드포인트 | 입력 | 출력 | 가격 | 추천 용도 |
|---|---|---|---|---|
가격 및 지원되는 필드는 모델마다 다릅니다. 생성된 이미지를 프로덕션 환경으로 배송하기 전에 라이브 놀이터 스키마를 검토하세요.
Muapi API 키를 사용하여 JSON 요청을 제출하고, 요청 ID를 저장하고, 공유 결과 엔드포인트를 폴링합니다. 편집 요청을 위해 공개적으로 접근 가능한 이미지 URL을 제공하세요.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"A minimalist product shot of a ceramic mug on a marble countertop, soft studio lighting","aspect_ratio":"1:1"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}프롬프트와 종횡비로 qwen-image-2.0-pro를 호출합니다.
참조 이미지 URL 및 편집 프롬프트를 사용하여 qwen-image-2.0-pro-edit를 호출합니다.
작업이 완료될 때까지 폴링한 다음 반환된 이미지 URL을 읽어옵니다.
예. qwen-image와 qwen-image-2.0은 모두 텍스트 프롬프트를 수락하고 생성된 이미지를 반환합니다. qwen-image-2.0-pro는 전문적인 작업을 위한 최대의 충실도와 지침 준수를 추가합니다.
Qwen Image 2.0은 더 강력한 복잡한 프롬프트 이해와 더 높은 충실도의 사실적인 출력을 갖춘 최신 세대입니다. 원래 Qwen 이미지 라인은 기존 워크플로에서 계속 사용할 수 있습니다.
표준 계층 엔드포인트(qwen-image-2.0, qwen-image-2.0-edit) 비용은 요청당 $0.04입니다. Pro 계층(qwen-image-2.0-pro, qwen-image-2.0-pro-edit)은 요청당 비용이 0.09달러이며 최대 충실도와 지침 따르기를 제공합니다.
예. qwen-image-edit-plus 및 qwen-image-edit-2511은 단일 이미지 URL 대신 참조 이미지 목록과 명시적인 너비 및 높이 제어를 허용합니다.
그렇습니다. qwen-image-lora-trainer 및 qwen-image-2512-lora-trainer는 일관된 문자, 스타일 또는 개념을 위해 데이터세트 zip 아카이브에서 사용자 정의 LoRA를 미세 조정합니다.
예. LoRA 지원 엔드포인트(qwen-image-text-to-image-lora, qwen-image-edit-lora 및 해당 변형)는 생성 및 편집 요청 시 직접 하나 이상의 맞춤형 학습 LoRA를 허용합니다.
LoRA 지원 생성/편집 비용은 요청당 $0.02~$0.04입니다. 원래 Qwen Image 라인의 가격은 $0.03–$0.04입니다. Qwen Image 2.0의 비용은 요청당 $0.04(표준) 또는 $0.09(Pro)입니다. LoRA 교육 비용은 요청당 $2.00입니다.
하나의 Muapi API 키를 생성하고 단일 비동기 워크플로에서 텍스트-이미지, 지침 편집, 다중 참조 편집 및 맞춤형 LoRA 교육을 연결합니다.