Qwen Image 2.0
Qwen 2.0 文本转图像为人工智能驱动的视觉创作设立了新标准,将复杂的即时理解与高保真、逼真的输出相结合。
通过 Qwen Image 2 API让您能够以编程方式访问阿里巴巴的 Qwen Image 2.0 模型系列 — 文本到图像、基于指令的编辑、更高保真度的 Pro 层,以及原始的 Qwen Image 系列和 LoRA 培训/支持端点,所有这些都通过一个 Muapi API 密钥进行,每个请求 0.02 美元起。
Qwen 2.0 文本转图像为人工智能驱动的视觉创作设立了新标准,将复杂的即时理解与高保真、逼真的输出相结合。
Qwen 2.0 Edit 通过简单的文本提示提供详细、自然的图像修改。
Qwen 2.0 Pro 文本转图像为专业级创作提供最高保真度和指令遵循。
Qwen 2.0 Pro Edit 允许极端、精确的编辑,同时保留原始的真实感。
根据带有 2512 检查点的提示生成 Qwen 图像。
使用 Qwen3 图像模型根据提示生成详细图像。
Transform a reference image with a natural-language Qwen3 edit prompt.
使用 Pro 生成端点创建保真度更高的 Qwen3 图像。
使用 Qwen3 Pro 对参考图像进行精确、高保真编辑。
独创Qwen Image文本转图像模型,将详细的文本提示转换为高质量的图像。
使用原始 Qwen 图像编辑模型的自然语言编辑提示来转换现有图像。
扩展的 Qwen 图像编辑端点,可接受多个参考图像以及明确的宽度/高度控制。
更新的 Qwen 图像编辑检查点,具有多图像参考支持和明确的宽度/高度控制。
在应用一个或多个定制训练的 Qwen-Image LoRA 时,根据文本提示生成图像。
在应用一个或多个定制训练的 LoRA 的同时,在 2512 Qwen-Image 检查点上生成图像。
在应用一个或多个定制训练的 Qwen-Image LoRA 的同时,从多个参考图像中编辑图像。
在应用一个或多个定制训练的 Qwen-Image LoRA 的同时编辑 2511 检查点上的图像。
使用原始 Qwen 图像编辑模型编辑图像,同时应用定制训练的 LoRA。
Qwen Image 2 API 使应用程序能够以编程方式访问阿里巴巴的 Qwen Image 2.0 模型 - 文本到图像生成和基于指令的编辑,具有强大的即时理解和照片级真实感输出,以及用于专业级工作的更高保真度 Pro 层。
Muapi 通过一个公开了完整的 Qwen Image 系列 — 2.0、原始 Qwen Image 系列和 LoRA 培训/支持端点休息API 提供完整的 Suno 端点目录。可以先在 图像游乐场将 Qwen Image 2.0 与原始线路进行比较,然后训练并应用自定义 LoRA,以在您自己的管道中实现一致的字符或样式。
将文本提示转换为具有强大提示跟随性的高保真、逼真图像。
使用自然语言编辑提示而不是蒙版或图层修改现有图像。
升级至 Qwen Image 2.0 Pro,实现专业级创作的最大保真度和指令遵循。
Qwen Image Edit Plus 和 Edit 2511 接受具有明确宽度/高度控制的多个参考图像。
从您自己的数据集 zip 存档中微调 Qwen-Image LoRA,以获得一致的字符、样式或概念。
将一个或多个定制训练的 LoRA 直接应用于生成和编辑端点,而不仅仅是在训练时。
| 端点 | 输入 | 输出 | 价格 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| qwen-image-2.0 | 迅速的 | 图像 | $0.04/request | 从文本生成标准质量 |
| qwen-image-2.0-edit | 图片+提示 | 图像 | $0.04/request | 标准质量的指令编辑 |
| qwen-image-2.0-pro | 迅速的 | 图像 | $0.09/request | Maximum fidelity from text |
| qwen-image-2.0-pro-edit | 图片+提示 | 图像 | $0.09/request | 精确编辑保留照片真实感 |
| qwen-image | 迅速的 | 图像 | $0.03/request | 现有的 Qwen Image(原始)工作流程 |
| qwen-image-edit | 图片+提示 | 图像 | $0.03/request | 现有的 Qwen Image(原始)编辑工作流程 |
| qwen-image-edit-plus | 1+ images + prompt | 图像 | $0.03/request | 具有尺寸控制的多参考编辑 |
| qwen-image-edit-2511 | 1+ images + prompt | 图像 | $0.04/request | 刷新检查点多参考编辑 |
| qwen-图像文本到图像-lora | 提示+LoRA | 图像 | $0.02/request | Custom character/style generation |
| qwen-image-edit-lora | Image + prompt + LoRA | 图像 | $0.04/request | 自定义字符/风格编辑 |
| qwen-image-lora-trainer | Dataset zip | LoRA weights | $2.00/request | 训练新的定制 LoRA |
价格和支持的字段因型号而异。在将生成的图像交付到生产环境之前,请检查实时 Playground 架构。
使用您的 Muapi API 密钥提交 JSON 请求,保存请求 ID,然后轮询共享结果端点。为编辑请求提供可公开访问的图像 URL。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"A minimalist product shot of a ceramic mug on a marble countertop, soft studio lighting","aspect_ratio":"1:1"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}调用 qwen-image-2.0-pro 并提供提示和宽高比。
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/qwen-image-2.0-pro-edit \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Change the background to a sunlit kitchen","images_list":["https://example.com/reference.jpg"],"aspect_ratio":"1:1"}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}使用参考图像 URL 和编辑提示调用 qwen-image-2.0-pro-edit。
轮询直到任务完成,然后读取返回的图像 URL。
是的。 qwen-image 和 qwen-image-2.0 都接受文本提示并返回生成的图像; qwen-image-2.0-pro 为专业工作增加了最大保真度和指令遵循性。
Qwen Image 2.0 是新一代,具有更强的复杂提示理解能力和更高保真度的真实感输出。原始的 Qwen Image 系列仍然可用于现有工作流程。
标准层端点(qwen-image-2.0、qwen-image-2.0-edit)每个请求的成本为 0.04 美元; Pro 层(qwen-image-2.0-pro、qwen-image-2.0-pro-edit)每个请求的费用为 0.09 美元,并提供最大的保真度和指令遵循。
是的。 qwen-image-edit-plus 和 qwen-image-edit-2511 接受参考图像列表以及明确的宽度和高度控制,而不是单个图像 URL。
是的。 qwen-image-lora-trainer 和 qwen-image-2512-lora-trainer 从数据集 zip 存档中微调自定义 LoRA,以获得一致的字符、样式或概念。
是的。 LoRA 支持端点(qwen-image-text-to-image-lora、qwen-image-edit-lora 及其变体)根据生成和编辑请求直接接受一个或多个定制训练的 LoRA。
LoRA 支持生成/编辑费用为每个请求 0.02-0.04 美元;原始 Qwen Image 系列售价 0.03-0.04 美元; Qwen Image 2.0 每个请求的费用为 0.04 美元(标准版)或 0.09 美元(专业版); LoRA 培训费用为每次请求 2.00 美元。
创建一个 Muapi API 密钥,并在单个异步工作流程中连接文本到图像、指令编辑、多参考编辑和自定义 LoRA 训练。