अति-निम्न विलंबता के साथ MuAPI प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से qwen-image-edit-lora AI मॉडल को एकीकृत करें। लचीला पे-एज-यू-गो मूल्य निर्धारण, त्वरित स्केलिंग और अधिकतम अपटाइम।
मॉडल qwen-image-edit-lora, लचीली पे-एज-यू-गो बिलिंग और उच्च समवर्तीता के साथ MuAPI पर उपलब्ध है।
इस मॉडल के बारे में
MuAPI प्लेटफ़ॉर्म पर qwen-image-edit-lora मॉडल तक प्रोग्रामेटिक पहुंच। निर्बाध REST API एकीकरण और उच्च विश्वसनीयता के साथ उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया।
लागत विश्लेषण
| प्रदाता | लागत | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.04 per generation | कितने भी LoRA भार लागू किए गए हों, प्रति पीढ़ी फ्लैट कीमत। |
| Fal.ai | $0.05 per generation | Muapiapp is roughly 20% cheaper for comparable Qwen Image Edit LoRA generations. |
| Replicate | $0.05 per generation | उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण Fal.ai से तुलनीय; muapiapp सस्ता विकल्प बना हुआ है। |
कितने भी LoRA भार लागू किए गए हों, प्रति पीढ़ी फ्लैट कीमत।
Muapiapp is roughly 20% cheaper for comparable Qwen Image Edit LoRA generations.
उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण Fal.ai से तुलनीय; muapiapp सस्ता विकल्प बना हुआ है।
** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।
कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|---|
| संकेत | string | Text prompt describing the image edits. | A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailed |
| छवि यूआरएल | string | इनपुट छवि यूआरएल. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/902675646946/c0951838-8bc5-4598-8e8e-941df16446fa.jpg |
| पहलू अनुपात | एनम (9 विकल्प) | Aspect ratio of generated image. | 1:1 |
| लोरा | array | लोरा (3). | [object Object] |
| आउटपुट स्वरूप | एनम (3 विकल्प) | Format of the output image. | jpeg |
Text prompt describing the image edits.
A cinematic ocean wave at sunrise, highly detailedइनपुट छवि यूआरएल.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/902675646946/c0951838-8bc5-4598-8e8e-941df16446fa.jpgAspect ratio of generated image.
1:1लोरा (3).
[object Object]Format of the output image.
jpegडेवलपर दस्तावेज़ीकरण
हेडर में अपनी MuAPI कुंजी और JSON बॉडी में आवश्यक पैरामीटर के साथ मॉडल एंडपॉइंट पर एक POST अनुरोध भेजें।
अक्सर पूछा जाता है