OpenAI GPT Image 2.5 Flare Image to Image: AI画像編集

GPT Image 2.5 Flareで画像を編集。シーン全体を保ちながら、単一要素を高速かつ正確に編集できます。生成ごとの従量課金で、サブスクリプションは不要です。 GPT Image 2.5 Flare Image to Imageは、OpenAIの最新の指示ベース画像編集モデルです。シーンの他の部分をそのまま保ちながら、指定した箇所だけを変更できます。また、GPT Image 2のように編集内容がずれたり画質が劣化したりせず、複数ターンの編集でも以前の変更を維持します。GPT-Image-2.5 FlareはOpenAIの標準かつ最速のティアで、GPT Image 2.5と同等の品質および編集性能を保ちながら、GPT Image 2より最大50%低いレイテンシを実現します。高精度ティアについてはGPT Image 2.5 Sunburstをご覧ください。

インタラクティブなモデルコントロール

GPT Image 2.5 Flareで画像を編集。シーン全体を保ちながら、単一要素を高速かつ正確に編集できます。生成ごとの従量課金で、サブスクリプションは不要です。

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概要

このモデルについて

GPT Image 2.5 Flare Image to Imageは、OpenAIの最新の指示ベース画像編集モデルです。シーンの他の部分をそのまま保ちながら、指定した箇所だけを変更できます。また、GPT Image 2のように編集内容がずれたり画質が劣化したりせず、複数ターンの編集でも以前の変更を維持します。GPT-Image-2.5 FlareはOpenAIの標準かつ最速のティアで、GPT Image 2.5と同等の品質および編集性能を保ちながら、GPT Image 2より最大50%低いレイテンシを実現します。高精度ティアについてはGPT Image 2.5 Sunburstをご覧ください。

1商品写真: 照明と構図をそのまま保ちながら、シーン内の商品だけを差し替える。

2ブランドクリエイティブ: 画像全体を再生成せずに、既存素材のコピーや色を変更する。

3ポートレートのレタッチ: 被写体の顔とポーズを保ったまま、背景や服装を変更する。

4反復的なデザイン: 以前の変更がずれたり劣化したりすることなく、複数の編集を連続して行う。

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料金と価値

コスト分析

プロバイダー	費用	備考
muapiapp	$0.06 (1K) / $0.10 (2K) / $0.16 (4K) 画像1枚あたり	出力解像度に応じた料金です。サブスクリプション不要。
Fal.ai	$0.006–$0.10 画像1枚あたり (token-基本d, varies by 解像度 and quality)	Falは画像ごとの定額ではなく、入出力画像トークン単位で課金します。
Replicate	利用不可	GPT Image 2.5はReplicateでは利用できません。

muapiapp$0.06 (1K) / $0.10 (2K) / $0.16 (4K) 画像1枚あたり

出力解像度に応じた料金です。サブスクリプション不要。

Fal.ai$0.006–$0.10 画像1枚あたり (token-基本d, varies by 解像度 and quality)

Falは画像ごとの定額ではなく、入出力画像トークン単位で課金します。

Replicate利用不可

GPT Image 2.5はReplicateでは利用できません。

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

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技術詳細

設定スキーマ

パラメータ	型	説明	デフォルト
プロンプト	string	出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。	`Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.`
画像 URLs	array	Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.	`https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg`
アスペクト比	Enum（13個の選択肢）	生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。	`auto`
解像度	Enum（3個の選択肢）	生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。	`2K`
品質	Enum（5個の選択肢）	Output quality tier. "high" is rendered by the primary provider; "low", "medium", "xhigh", and "max" render on an alternate provider with a wider quality range.	`high`

プロンプトstring

出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。

デフォルト値

Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.

画像 URLsarray

Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.

デフォルト値https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg

アスペクト比Enum（13個の選択肢）

生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。

デフォルト値auto

解像度Enum（3個の選択肢）

生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。

デフォルト値2K

品質Enum（5個の選択肢）

Output quality tier. "high" is rendered by the primary provider; "low", "medium", "xhigh", and "max" render on an alternate provider with a wider quality range.

デフォルト値high

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実装ガイド

開発者ドキュメント

GPT Image 2.5 Flare Image to Imageの使い方

元画像を指定する — 最大16枚の参照画像をアップロードまたはリンクします。
具体的な指示を書く — 変更する箇所と、同じ状態に保つ箇所を明確にします（例: "ボトルだけを置き換え、照明と背景は表示どおりに保つ"）。
リクエストを送信する — 以下のエンドポイントを呼び出し、結果をポーリングします。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2.5-flare-image-to-image \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Change only the jacket color to forest green, keep everything else identical", "images_list": ["https://example.com/source.jpg"]}'

返されたrequest_idを使って/api/v1/predictions/{id}/resultを呼び出し、statusがcompletedになるまで結果をポーリングします。

❓

よくある質問

FAQ

GPT Image 2.5 Image to Imageとは何ですか？

OpenAIの最新の指示ベース画像編集モデルです。ChatGPT Images 2.5とともに、GPT-Image-2.5 FlareおよびSunburstのAPIモデルで利用できます。

GPT Image 2.5の画像編集は現在Muapiで利用できますか？

はい。GPT-Image-2.5 FlareとGPT-Image-2.5 Sunburstによる画像編集は、どちらもMuapi上ですでに利用できます。

GPT Image 2の編集とはどう違いますか？

GPT Image 2.5は、複雑なシーンの他の部分を保ちながら、指定された要素だけを変更する精度が高く、複数ターンにわたる編集でも以前の変更がずれずに維持されます。

SunburstではなくFlareを選ぶ理由は何ですか？

Flareは標準かつ最速のティアで、GPT Image 2.5と同等の品質および編集性能を備えています。高精度ティアが必要な場合は、[GPT Image 2.5 Sunburst](/playground/gpt-image-2.5-sunburst-image-to-image)をお使いください。

現在MuapiでGPT Image APIを使って画像を編集できますか？

はい。[GPT Image 2 Image to Image](/playground/gpt-image-2-image-to-image)とGPT Image 2.5（FlareおよびSunburst）による編集は、いずれも現在Muapiで利用できます。

Muapiでこのモデルを使い始めるにはどうすればよいですか？

Muapiの無料アカウントとAPIキーを作成し、`gpt-image-2.5-flare-image-to-image`エンドポイントを直接呼び出してください。ウェイトリストへの登録や承認手続きは不要です。