OpenAI GPT Image 2.5 Flare Image to Image: Редактор изображений с искусственным интеллектом

Редактируйте изображения с GPT Image 2.5 Flare. Быстро и точно меняйте отдельные элементы, сохраняя остальную сцену. Оплата за генерацию, без подписки.

Интерактивное управление моделью

📝

Обзор

Об этой модели

GPT Image 2.5 Flare Image to Image is OpenAI's newest instruction-based image editing model. It changes only what you ask for while keeping the rest of a scene untouched, and keeps earlier edits intact across a multi-turn chain instead of drifting or degrading like GPT Image 2. GPT-Image-2.5 Flare is OpenAI's default, fastest tier — the same quality and editing gains as GPT Image 2.5 at up to 50% lower latency than GPT Image 2. See GPT Image 2.5 Sunburst for the higher-precision tier.

1Product Photography: Swap a single product in a scene while keeping lighting and composition identical.

2Brand Creative: Update copy or a color on an existing asset without regenerating the whole image.

3Portrait Retouching: Change a background or outfit while preserving the subject's face and pose.

4Iterative Design: Chain several edits in sequence without earlier changes drifting or degrading.

💰

Цены и стоимость

Анализ затрат

Поставщик	Стоимость	Примечания
muapiapp	$0.06 (1K) / $0.10 (2K) / $0.16 (4K) per image	Стоимость зависит от разрешения результата; подписка не требуется.
Fal.ai	$0.006–$0.10 per image (token-based, varies by resolution and quality)	Fal взимает плату за входные и выходные токены изображения, а не фиксированную ставку за изображение.
Replicate	Недоступно	GPT Image 2.5 недоступна на Replicate.

muapiapp$0.06 (1K) / $0.10 (2K) / $0.16 (4K) per image

Стоимость зависит от разрешения результата; подписка не требуется.

Fal.ai$0.006–$0.10 per image (token-based, varies by resolution and quality)

Fal взимает плату за входные и выходные токены изображения, а не фиксированную ставку за изображение.

ReplicateНедоступно

GPT Image 2.5 недоступна на Replicate.

** Цены конкурентов рассчитаны на основе аналогичных архитектур моделей и уровней использования.

⚙️

Технические детали

Схема конфигурации

Параметр	Тип	Описание	По умолчанию
подсказать	string	. 20 000.	`Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.`
URL-адреса изображений	array	Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.	`https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg`
соотношение сторон	Перечисление (13 опций)	соотношение сторон выходного изображения. : соотношение сторон «авто» () изображение 1K; 1:1 4К, .	`auto`
Разрешение	Перечисление (3 опций)	разрешение изображения. : изображение 4K с соотношением сторон 1:1; соотношение сторон «авто» () Изображение 1K, .	`2K`
Качество	Перечисление (5 опций)	Output quality tier. "high" is rendered by the primary provider; "low", "medium", "xhigh", and "max" render on an alternate provider with a wider quality range.	`high`

подсказатьstring

. 20 000.

Значение по умолчанию

Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.

URL-адреса изображенийarray

Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.

Значение по умолчаниюhttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg

соотношение сторонПеречисление (13 опций)

соотношение сторон выходного изображения. : соотношение сторон «авто» () изображение 1K; 1:1 4К, .

Значение по умолчаниюauto

РазрешениеПеречисление (3 опций)

разрешение изображения. : изображение 4K с соотношением сторон 1:1; соотношение сторон «авто» () Изображение 1K, .

Значение по умолчанию2K

КачествоПеречисление (5 опций)

Output quality tier. "high" is rendered by the primary provider; "low", "medium", "xhigh", and "max" render on an alternate provider with a wider quality range.

Значение по умолчаниюhigh

📖

Руководство по внедрению

Документация разработчика

How to Use GPT Image 2.5 Flare Image to Image

Provide a source image — upload or link up to 16 reference images.
Write a precise instruction — state what should change and what must stay identical (e.g. "replace only the bottle, keep the lighting and background exactly as shown").
Submit the request — call the endpoint below and poll for the result:

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2.5-flare-image-to-image \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Change only the jacket color to forest green, keep everything else identical", "images_list": ["https://example.com/source.jpg"]}'

Poll for the result using the returned request_id against /api/v1/predictions/{id}/result until status is completed.

❓

Общие вопросы

Часто задаваемые

What is GPT Image 2.5 Image to Image?

It is OpenAI's newest instruction-based image editing model, alongside ChatGPT Images 2.5, available via the GPT-Image-2.5 Flare and Sunburst API models.

Is GPT Image 2.5 editing available on Muapi now?

Yes. GPT-Image-2.5 Flare and GPT-Image-2.5 Sunburst image editing are both live on Muapi.

How is this different from GPT Image 2 editing?

GPT Image 2.5 is more reliable at changing only the requested element while preserving the rest of a complex scene, and keeps earlier edits intact across multiple turns instead of drifting.

Why choose Flare over Sunburst?

Flare is the default, fastest tier with the same quality and editing gains as GPT Image 2.5. Use [GPT Image 2.5 Sunburst](/playground/gpt-image-2.5-sunburst-image-to-image) if you need the higher-precision tier instead.

Can I edit images with a GPT Image API on Muapi today?

Yes. [GPT Image 2 Image to Image](/playground/gpt-image-2-image-to-image) and GPT Image 2.5 (Flare and Sunburst) editing are all live on Muapi today.

How do I start using this on Muapi?

Create a free Muapi account and API key, then call the `gpt-image-2.5-flare-image-to-image` endpoint directly — no waitlist or approval step required.