OpenAI GPT Image 2.5 Flare Image to Image: Yapay Zeka Görüntü Düzenleyici

GPT Image 2.5 Flare ile görselleri düzenleyin. Sahneyi olduğu gibi koruyan hızlı ve hassas tek öğeli düzenlemeler yapın. Üretim başına ödeyin, abonelik yok.

Etkileşimli Model Kontrolleri

GPT Image 2.5 Flare ile görselleri düzenleyin. Sahneyi olduğu gibi koruyan hızlı ve hassas tek öğeli düzenlemeler yapın. Üretim başına ödeyin, abonelik yok.

📝

Genel Bakış

Bu model hakkında

GPT Image 2.5 Flare Image to Image, OpenAI'nin talimatlarla çalışan en yeni görsel düzenleme modelidir. Sahnenin geri kalanına dokunmadan yalnızca istediğiniz bölümü değiştirir ve GPT Image 2 gibi önceki düzenlemeleri kaydırıp bozmak yerine çok turlu işlem boyunca korur. GPT-Image-2.5 Flare, OpenAI'nin varsayılan ve en hızlı katmanıdır; GPT Image 2.5'in aynı kalite ve düzenleme kazanımlarını GPT Image 2'ye kıyasla %50'ye varan daha düşük gecikmeyle sunar. Daha yüksek hassasiyetli katman için GPT Image 2.5 Sunburst modeline göz atın.

1Ürün fotoğrafçılığı: Işık ve kompozisyonu aynı tutarak sahnedeki tek bir ürünü değiştirin.

2Marka kreatifi: Görselin tamamını yeniden üretmeden mevcut bir varlıktaki metni veya rengi güncelleyin.

3Portre rötuşu: Kişinin yüzünü ve pozunu koruyarak arka planı veya kıyafeti değiştirin.

4Yinelemeli tasarım: Önceki değişiklikler kaymadan veya bozulmadan birden fazla düzenlemeyi art arda uygulayın.

💰

Fiyatlandırma ve Değer

Maliyet analizi

sağlayıcı	Maliyet	Notlar
muapiapp	$0.06 (1K) / $0.10 (2K) / $0.16 (4K) per image	Priced by output resolution; no subscription required.
Fal.ai	$0.006–$0.10 per image (token-based, varies by resolution and quality)	Fal charges per input/output image token rather than a flat per-image rate.
Replicate	Mevcut değil	GPT Image 2.5 is not available on Replicate.

muapiapp$0.06 (1K) / $0.10 (2K) / $0.16 (4K) per image

Priced by output resolution; no subscription required.

Fal.ai$0.006–$0.10 per image (token-based, varies by resolution and quality)

Fal charges per input/output image token rather than a flat per-image rate.

ReplicateMevcut değil

GPT Image 2.5 is not available on Replicate.

** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.

⚙️

Teknik Detaylar

Yapılandırma şeması

Parametre	Tür	Açıklama	Varsayılan
Komut İstemi (Prompt)	string	。 20,000 。	`Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.`
Görsel URL	array	Upload or provide input images to transform. 16 images supported.	`https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg`
En Boy Oranı	Numaralandırma (13 seçenekler)	İstenen en boy oranı.： 'auto'（） 1K；1:1 4K，。	`auto`
Çözünürlük	Numaralandırma (3 seçenekler)	。： 1:1 4K； 'auto'（） 1K，。	`2K`
Kalite	Numaralandırma (5 seçenekler)	Output quality tier. "high" is rendered by the primary provider; "low", "medium", "xhigh", and "max" render on an alternate provider with a wider quality range.	`high`

Komut İstemi (Prompt)string

。 20,000 。

Varsayılan Değer

Change only the beverage bottle in the center to a matte black can labeled "PEAK", keeping the exact same lighting, shadows, reflective surface, background props, and camera angle. Do not change anything else in the scene.

Görsel URLarray

Upload or provide input images to transform. 16 images supported.

Varsayılan Değerhttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg

En Boy OranıNumaralandırma (13 seçenekler)

İstenen en boy oranı.： 'auto'（） 1K；1:1 4K，。

Varsayılan Değerauto

ÇözünürlükNumaralandırma (3 seçenekler)

。： 1:1 4K； 'auto'（） 1K，。

Varsayılan Değer2K

KaliteNumaralandırma (5 seçenekler)

Output quality tier. "high" is rendered by the primary provider; "low", "medium", "xhigh", and "max" render on an alternate provider with a wider quality range.

Varsayılan Değerhigh

📖

Uygulama Kılavuzu

Geliştirici belgeleri

GPT Image 2.5 Flare Image to Image Nasıl Kullanılır

Bir kaynak görsel sağlayın — en fazla 16 referans görseli yükleyin veya bağlantılarını verin.
Net bir talimat yazın — neyin değişeceğini ve neyin aynı kalacağını belirtin (ör. "yalnızca şişeyi değiştir, ışığı ve arka planı tam olarak gösterildiği gibi koru").
İsteği gönderin — aşağıdaki uç noktayı çağırıp sonucu sorgulayın:

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2.5-flare-image-to-image \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Change only the jacket color to forest green, keep everything else identical", "images_list": ["https://example.com/source.jpg"]}'

Poll for the result using the returned request_id against /api/v1/predictions/{id}/result until status is completed.

❓

Sık Sorulan Sorular

Sık sorulanlar

GPT Image 2.5 Image to Image nedir?

ChatGPT Images 2.5'in yanı sıra GPT-Image-2.5 Flare ve Sunburst API modelleri üzerinden sunulan, OpenAI'nin talimatlarla çalışan en yeni görsel düzenleme modelidir.

GPT Image 2.5 düzenleme şu anda Muapi'de kullanılabiliyor mu?

Evet. GPT-Image-2.5 Flare ve GPT-Image-2.5 Sunburst ile görsel düzenleme Muapi'de kullanıma açık.

Bu, GPT Image 2 düzenlemesinden nasıl farklıdır?

GPT Image 2.5, karmaşık bir sahnenin geri kalanını korurken yalnızca istenen öğeyi değiştirmede daha güvenilirdir ve önceki düzenlemeleri kaydırmak yerine birden çok tur boyunca korur.

Neden Sunburst yerine Flare'i seçmeliyim?

Flare is the default, fastest tier with the same quality and editing gains as GPT Image 2.5. Use [GPT Image 2.5 Sunburst](/playground/gpt-image-2.5-sunburst-image-to-image) if you need the higher-precision tier instead.

Bugün Muapi'de GPT Image API ile görselleri düzenleyebilir miyim?

Evet. [GPT Image 2 Image to Image](/playground/gpt-image-2-image-to-image) ve GPT Image 2.5 (Flare ve Sunburst) düzenleme modellerinin tümü bugün Muapi'de kullanıma açık.

Bunu Muapi'de kullanmaya nasıl başlarım?

Ücretsiz bir Muapi hesabı ve API anahtarı oluşturun, ardından `gpt-image-2.5-flare-image-to-image` uç noktasını doğrudan çağırın; bekleme listesi veya onay gerekmez.