MuAPIの低遅延APIを通じてgpt-image-2-image-to-imageモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のgpt-image-2-image-to-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
MuAPIの低遅延APIを通じてgpt-image-2-image-to-imageモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のgpt-image-2-image-to-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.025 – $0.150 画像1枚あたり | 入力画像の枚数に関わらず、利用した分のみお支払いいただけます。Low: $0.025 / $0.040 / $0.075（1K / 2K / 4K）、Medium: $0.030 / $0.045 / $0.090、High: $0.060 / $0.090 / $0.150。 |
| Fal.ai | $0.040 – $0.110 画像1枚あたり | Low and medium quality only. Low/Medium: $0.040 / $0.060 / $0.110 (1K / 2K / 4K). |
| Replicate | 利用不可 | このモデルは現在利用できません。 |
入力画像の枚数に関わらず、利用した分のみお支払いいただけます。Low: $0.025 / $0.040 / $0.075（1K / 2K / 4K）、Medium: $0.030 / $0.045 / $0.090、High: $0.060 / $0.090 / $0.150。
Low and medium quality only. Low/Medium: $0.040 / $0.060 / $0.110 (1K / 2K / 4K).
このモデルは現在利用できません。
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | 出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。 | Preserve the original subject identity, facial structure, hairstyle, pose, body proportions, camera framing, and overall composition from the source image. Transform the environment into a flooded underwater railway terminal with giant glass ceilings showing whales and ocean water above. Add realistic cinematic water reflections, soft underwater caustic lighting, floating atmospheric particles, subtle wetness on clothing and skin, and highly detailed environmental storytelling elements such as abandoned luggage, vines, cracked marble, and cinematic fog depth. Maintain natural realism and believable anatomy while enhancing texture fidelity, lighting realism, color harmony, and cinematic atmosphere. Keep the face sharp and recognizable with authentic skin detail and emotionally grounded expression. Avoid over-stylization, distorted anatomy, plastic skin, blurry textures, extra limbs, cartoon aesthetics, oversaturated colors, low-detail backgrounds, or artificial-looking lighting. |
| 画像 URLs | array | Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg |
| アスペクト比 | Enum（6個の選択肢） | 生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。 | auto |
| 解像度 | Enum（3個の選択肢） | 生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。 | 2K |
| 品質 | Enum（3個の選択肢） | 出力メディアの品質設定。 | high |
出力ファイルの保存形式（例：mp4、png、jpg、webpなど）。
Preserve the original subject identity, facial structure, hairstyle, pose, body proportions, camera framing, and overall composition from the source image. Transform the environment into a flooded underwater railway terminal with giant glass ceilings showing whales and ocean water above. Add realistic cinematic water reflections, soft underwater caustic lighting, floating atmospheric particles, subtle wetness on clothing and skin, and highly detailed environmental storytelling elements such as abandoned luggage, vines, cracked marble, and cinematic fog depth. Maintain natural realism and believable anatomy while enhancing texture fidelity, lighting realism, color harmony, and cinematic atmosphere. Keep the face sharp and recognizable with authentic skin detail and emotionally grounded expression. Avoid over-stylization, distorted anatomy, plastic skin, blurry textures, extra limbs, cartoon aesthetics, oversaturated colors, low-detail backgrounds, or artificial-looking lighting.Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。
auto生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。
2K出力メディアの品質設定。
high開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ