MuAPIの低遅延APIを通じてgpt-image-2-text-to-imageモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。 MuAPIプラットフォーム上のgpt-image-2-text-to-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
MuAPIの低遅延APIを通じてgpt-image-2-text-to-imageモデルを統合。従量課金制で柔軟かつスケーラブルに利用可能です。
このモデルについて
MuAPIプラットフォーム上のgpt-image-2-text-to-imageモデルへのプログラムアクセス。高可用性とシームレスなAPI統合を提供します。
コスト分析
| プロバイダー | 費用 | 備考 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.025 – $0.150 画像1枚あたり | 利用した分だけの明瞭な従量課金です。Low: $0.025 / $0.040 / $0.075（1K / 2K / 4K）、Medium: $0.030 / $0.045 / $0.090、High: $0.060 / $0.090 / $0.150。 |
| Fal.ai | $0.040 – $0.110 画像1枚あたり | Low and medium quality only. Low/Medium: $0.040 / $0.060 / $0.110 (1K / 2K / 4K). |
| Replicate | 利用不可 | このモデルは現在利用できません。 |
利用した分だけの明瞭な従量課金です。Low: $0.025 / $0.040 / $0.075（1K / 2K / 4K）、Medium: $0.030 / $0.045 / $0.090、High: $0.060 / $0.090 / $0.150。
Low and medium quality only. Low/Medium: $0.040 / $0.060 / $0.110 (1K / 2K / 4K).
このモデルは現在利用できません。
** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。
設定スキーマ
| パラメータ | 型 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| プロンプト | string | Text prompt describing the image to generate. Maximum 20,000 characters. | A girl doing livestream makeup tutorials while tiny workers inside her mirror physically repaint the reflection in real time, miniature ladders, paint buckets, glowing vanity lights, cluttered modern bedroom aesthetic, insanely detailed reflections, playful surreal realism, highly creative composition, luxury commercial quality. |
| アスペクト比 | Enum（10個の選択肢） | 生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。 | auto |
| 解像度 | Enum（3個の選択肢） | 生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。 | 2K |
| 品質 | Enum（3個の選択肢） | 出力メディアの品質設定。 | high |
Text prompt describing the image to generate. Maximum 20,000 characters.
A girl doing livestream makeup tutorials while tiny workers inside her mirror physically repaint the reflection in real time, miniature ladders, paint buckets, glowing vanity lights, cluttered modern bedroom aesthetic, insanely detailed reflections, playful surreal realism, highly creative composition, luxury commercial quality.生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。
auto生成メディアのアスペクト比（例：16:9、9:16、1:1など）。
2K出力メディアの品質設定。
high開発者ドキュメント
MuAPIアクセスキーと必要なパラメータをJSONボディに含め、モデルエンドポイントへPOSTリクエストを送信してください。
FAQ