अति-निम्न विलंबता के साथ MuAPI प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से gpt-image-2-image-to-image AI मॉडल को एकीकृत करें। लचीला पे-एज-यू-गो मूल्य निर्धारण, त्वरित स्केलिंग और अधिकतम अपटाइम।
मॉडल gpt-image-2-image-to-image, लचीली पे-एज-यू-गो बिलिंग और उच्च समवर्तीता के साथ MuAPI पर उपलब्ध है।
इस मॉडल के बारे में
MuAPI प्लेटफ़ॉर्म पर gpt-image-2-image-to-image मॉडल तक प्रोग्रामेटिक पहुंच। निर्बाध REST API एकीकरण और उच्च विश्वसनीयता के साथ उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया।
लागत विश्लेषण
| प्रदाता | लागत | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.025 – $0.150 per image | इनपुट छवियों की संख्या की परवाह किए बिना, केवल उसी के लिए भुगतान करें जिसका आप उपयोग करते हैं। निम्न: $0.025 / $0.040 / $0.075 (1K / 2K / 4K)। मध्यम: $0.030 / $0.045 / $0.090। उच्च: $0.060 / $0.090 / $0.150। |
| Fal.ai | $0.040 – $0.110 per image | केवल निम्न और मध्यम गुणवत्ता। निम्न/मध्यम: $0.040 / $0.060 / $0.110 (1K / 2K / 4K)। |
| Replicate | उपलब्ध नहीं है | जीपीटी इमेज 2 रेप्लिकेट पर उपलब्ध नहीं है। |
इनपुट छवियों की संख्या की परवाह किए बिना, केवल उसी के लिए भुगतान करें जिसका आप उपयोग करते हैं। निम्न: $0.025 / $0.040 / $0.075 (1K / 2K / 4K)। मध्यम: $0.030 / $0.045 / $0.090। उच्च: $0.060 / $0.090 / $0.150।
केवल निम्न और मध्यम गुणवत्ता। निम्न/मध्यम: $0.040 / $0.060 / $0.110 (1K / 2K / 4K)।
जीपीटी इमेज 2 रेप्लिकेट पर उपलब्ध नहीं है।
** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।
कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|---|
| संकेत | string | . 20,000. | Preserve the original subject identity, facial structure, hairstyle, pose, body proportions, camera framing, and overall composition from the source image. Transform the environment into a flooded underwater railway terminal with giant glass ceilings showing whales and ocean water above. Add realistic cinematic water reflections, soft underwater caustic lighting, floating atmospheric particles, subtle wetness on clothing and skin, and highly detailed environmental storytelling elements such as abandoned luggage, vines, cracked marble, and cinematic fog depth. Maintain natural realism and believable anatomy while enhancing texture fidelity, lighting realism, color harmony, and cinematic atmosphere. Keep the face sharp and recognizable with authentic skin detail and emotionally grounded expression. Avoid over-stylization, distorted anatomy, plastic skin, blurry textures, extra limbs, cartoon aesthetics, oversaturated colors, low-detail backgrounds, or artificial-looking lighting. |
| छवि यूआरएल | array | Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg |
| पहलू अनुपात | एनम (6 विकल्प) | आउटपुटइमेजस्पेक्ट्रैटियो. : पक्षानुपात 'ऑटो' () 1K छवि; 1:1 4K, . | auto |
| संकल्प | एनम (3 विकल्प) | छवि संकल्प : 1:1 पक्षानुपात 4K छवि; पहलू अनुपात 'ऑटो'() 1K छवि,। | 2K |
| गुणवत्ता | एनम (3 विकल्प) | . 'न्यून मध्यम' , ; 'उच्च' । | high |
. 20,000.
Preserve the original subject identity, facial structure, hairstyle, pose, body proportions, camera framing, and overall composition from the source image. Transform the environment into a flooded underwater railway terminal with giant glass ceilings showing whales and ocean water above. Add realistic cinematic water reflections, soft underwater caustic lighting, floating atmospheric particles, subtle wetness on clothing and skin, and highly detailed environmental storytelling elements such as abandoned luggage, vines, cracked marble, and cinematic fog depth. Maintain natural realism and believable anatomy while enhancing texture fidelity, lighting realism, color harmony, and cinematic atmosphere. Keep the face sharp and recognizable with authentic skin detail and emotionally grounded expression. Avoid over-stylization, distorted anatomy, plastic skin, blurry textures, extra limbs, cartoon aesthetics, oversaturated colors, low-detail backgrounds, or artificial-looking lighting.Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpgआउटपुटइमेजस्पेक्ट्रैटियो. : पक्षानुपात 'ऑटो' () 1K छवि; 1:1 4K, .
autoछवि संकल्प : 1:1 पक्षानुपात 4K छवि; पहलू अनुपात 'ऑटो'() 1K छवि,।
2K. 'न्यून मध्यम' , ; 'उच्च' ।
highडेवलपर दस्तावेज़ीकरण
हेडर में अपनी MuAPI कुंजी और JSON बॉडी में आवश्यक पैरामीटर के साथ मॉडल एंडपॉइंट पर एक POST अनुरोध भेजें।
अक्सर पूछा जाता है