OpenAI GPT Image 2 Image to Image: AI Image Editor

Integrieren Sie das gpt-image-2-image-to-image KI-Modell über die extrem latenzarme MuAPI-Plattform. Flexible nutzungsbasierte Abrechnung, sofortige Skalierung und maximale Verfügbarkeit.

Interaktive Steuerung laden

Das Modell gpt-image-2-image-to-image, verfügbar auf MuAPI mit flexibler nutzungsbasierter Abrechnung und hoher Parallelität.

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Übersicht

Über dieses Modell

Programmatischer Zugriff auf das Modell gpt-image-2-image-to-image auf der MuAPI-Plattform. Entwickelt für den Produktiveinsatz mit nahtloser REST-API-Integration und hoher Zuverlässigkeit.

1Automatisierte Erstellung hochwertiger Multimedia-Inhalte
2Integration in KI-Anwendungen und kommerzielle SaaS-Dienste
3Batch-Workflows und skalierbare Generierungs-Pipelines
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Preise und Wert

Kostenanalyse

muapiapp$0.025 – $0.150 per image

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, unabhängig von der Anzahl der eingegebenen Bilder. Niedrig: 0,025 $ / 0,040 $ / 0,075 $ (1.000 / 2.000 / 4.000). Mittel: 0,030 $ / 0,045 $ / 0,090 $. Höchstwert: 0,060 $ / 0,090 $ / 0,150 $.

Fal.ai$0.040 – $0.110 per image

Nur niedrige und mittlere Qualität. Niedrig/Mittel: 0,040 $ / 0,060 $ / 0,110 $ (1K / 2K / 4K).

ReplicateNicht verfügbar

GPT-Image 2 ist bei Replicate nicht verfügbar.

** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.

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Technische Details

Konfigurationsschema

Aufforderungstring

. 20.000.

StandardwertPreserve the original subject identity, facial structure, hairstyle, pose, body proportions, camera framing, and overall composition from the source image. Transform the environment into a flooded underwater railway terminal with giant glass ceilings showing whales and ocean water above. Add realistic cinematic water reflections, soft underwater caustic lighting, floating atmospheric particles, subtle wetness on clothing and skin, and highly detailed environmental storytelling elements such as abandoned luggage, vines, cracked marble, and cinematic fog depth. Maintain natural realism and believable anatomy while enhancing texture fidelity, lighting realism, color harmony, and cinematic atmosphere. Keep the face sharp and recognizable with authentic skin detail and emotionally grounded expression. Avoid over-stylization, distorted anatomy, plastic skin, blurry textures, extra limbs, cartoon aesthetics, oversaturated colors, low-detail backgrounds, or artificial-looking lighting.
Bild-URLsarray

Upload or provide input images to transform. Up to 16 images supported.

Standardwerthttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/videomodels/gpt-image-2-image-to-image-in.jpg
SeitenverhältnisEnum (6 Optionen)

Ausgabebild-Seitenverhältnis. : Seitenverhältnis 'auto' () 1K-Bild; 1:1 4K, .

Standardwertauto
AuflösungEnum (3 Optionen)

Bildauflösung. : 4K-Bild im Seitenverhältnis 1:1; Seitenverhältnis 'auto'() 1K-Bild, .

Standardwert2K
QualitätEnum (3 Optionen)

. 'niedrig' 'mittel' , ; 'hoch' .

Standardwerthigh
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Implementierungsleitfaden

Entwicklerdokumentation

Senden Sie eine POST-Anfrage an den Modell-Endpunkt mit Ihrem MuAPI-Schlüssel im Header und den erforderlichen Parametern im JSON-Body.

❓

Häufige Fragen

Häufig gefragt