Bilder originalgetreu mit Topaz Precision hochskalieren (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces). Kostenlos im Muapi-Playground testen – Zahlung pro Generierung.
Bilder originalgetreu mit Topaz Precision hochskalieren (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces). Kostenlos im Muapi-Playground testen – Zahlung pro Generierung.
Über dieses Modell
Topaz Upscale Image Precision vergrößert Bilder und bleibt dabei den Originalpixeln so treu wie möglich – die richtige Wahl, wenn Sie ein schärferes, saubereres Bild benötigen, ohne dass das Modell neue Details erfindet. Sieben spezialisierte Modelle stehen bereit: Standard V2 für allgemeine Fotos, High Fidelity V2/V3 für maximale Genauigkeit, Low Resolution V2 für sehr kleine Vorlagen, CGI für Renderings und 3D-Ausgaben, Text Refine für Screenshots und Dokumente sowie Faces für Bilder mit vielen Porträts. Optionale Gesichtsoptimierung, Rauschreduzierung, Schärfung und Korrektur von Kompressionsartefakten ergänzen die Steuerelemente. Für eine stärkere Rekonstruktion siehe Topaz Upscale Image Generative oder Topaz Upscale Image Creative für ein stärker stilisiertes Upscaling.
Kostenanalyse
| Anbieter | Kosten | Notizen |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.08+ per started 24 megapixels of output (plus margin), billed dynamically | Nutzungsabhängige Abrechnung ohne Abonnement. Die Kosten werden zum Anfragezeitpunkt anhand der tatsächlichen Ausgabeauflösung/-dauer berechnet. |
| Fal.ai | Nicht verfügbar | Wird vom vorgelagerten Infrastrukturpartner von muapiapp nicht als eigenständige öffentliche API angeboten. |
| Replicate | Nicht verfügbar | Derzeit nicht auf Replicate gelistet. |
Nutzungsabhängige Abrechnung ohne Abonnement. Die Kosten werden zum Anfragezeitpunkt anhand der tatsächlichen Ausgabeauflösung/-dauer berechnet.
Wird vom vorgelagerten Infrastrukturpartner von muapiapp nicht als eigenständige öffentliche API angeboten.
Derzeit nicht auf Replicate gelistet.
** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.
Konfigurationsschema
| Parameter | Typ | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|---|
| Bild-URL | string | Input image to upscale. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg |
| Modell | Enum (7 Optionen) | Topaz precision upscale model variant. | Standard V2 |
| Gehobener Faktor | number | Factor to upscale the image by. | 2 |
| Ausgabeformat | Enum (2 Optionen) | Output image file format. | jpeg |
| Crop To Fill | boolean | Crop the output to exactly fill the target aspect ratio. | false |
| Subject Detection | Enum (3 Optionen) | Which region of the image to prioritize enhancement on. | All |
| Face Enhancement | boolean | Enable dedicated face enhancement. | true |
| Face Enhancement Creativity | number | Creativity applied to face enhancement. | 0 |
| Face Enhancement Strength | number | Strength of face enhancement. | 0.8 |
| Sharpen | number | Sharpening amount (0-1). | - |
| Denoise | number | Denoising amount (0-1). | - |
| Fix Compression | number | Reduce compression artifacts (0-1). | - |
| Stärke | number | Overall enhancement strength (0.01-1). | - |
Input image to upscale.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpgTopaz precision upscale model variant.
Standard V2Factor to upscale the image by.
2Output image file format.
jpegCrop the output to exactly fill the target aspect ratio.
falseWhich region of the image to prioritize enhancement on.
AllEnable dedicated face enhancement.
trueCreativity applied to face enhancement.
0Strength of face enhancement.
0.8Sharpening amount (0-1).
-Denoising amount (0-1).
-Reduce compression artifacts (0-1).
-Overall enhancement strength (0.01-1).
-Entwicklerdokumentation
Provide an image: Set image_url to a publicly accessible image URL.
Choose a model: Standard V2 is the default general-purpose choice; use High Fidelity V3 for maximum accuracy, CGI for renders, or Text Refine for documents/screenshots.
Set the scale: upscale_factor accepts 1-4x.
Tune fidelity controls: strength, sharpen, denoise, and fix_compression all fine-tune the faithful-upscale result; face_enhancement handles portraits.
Submit and poll: POST to /api/v1/topaz-upscale-image-precision, then poll /api/v1/predictions/{request_id} or use webhook_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-precision \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/scan.jpg",
"model": "High Fidelity V3",
"upscale_factor": 2
}'
Häufig gefragt
Das Modell vergrößert Bilder bis auf das 4-Fache und bewahrt dabei die ursprünglichen Details mithilfe der Precision-Modellbibliothek von Topaz (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces, Low Resolution).
Precision erfindet keine neuen Details, sondern schärft und vergrößert das Vorhandene. Creative und Generative ergänzen beide plausible neue Details; Creative ist stärker stilisiert, Generative stärker auf Rekonstruktion ausgerichtet.
Verwenden Sie `CGI` für 3D-Renderings/Spiel-Screenshots oder `Text Refine` für Dokumente und UI-Screenshots, bei denen gut lesbarer Text besonders wichtig ist.
Ja, der Parameter `fix_compression` (0-1) reduziert beim Upscaling Kompressionsartefakte wie bei JPEG.
Abgerechnet wird in 24-Megapixel-Blöcken der tatsächlichen Ausgabegröße nach Anwendung von `upscale_factor`; für alle Precision-Modelle gilt derselbe Tarif.
Ja – `face_enhancement` ist standardmäßig aktiviert. Mit `face_enhancement_strength` und `face_enhancement_creativity` lässt sich die Stärke steuern; alternativ können Sie das spezielle Modell `Faces` verwenden.