كبّر الصور مع الحفاظ على وفائها للمصدر باستخدام Topaz Precision (Standard وHigh Fidelity وCGI وText Refine وFaces). جرّب مجانًا في ساحة Muapi — وادفع لكل عملية توليد.
كبّر الصور مع الحفاظ على وفائها للمصدر باستخدام Topaz Precision (Standard وHigh Fidelity وCGI وText Refine وFaces). جرّب مجانًا في ساحة Muapi — وادفع لكل عملية توليد.
حول هذا النموذج
تكبّر Topaz Upscale Image Precision الصورة مع الحفاظ على أقصى قدر ممكن من الوفاء للبكسلات الأصلية — وهي الخيار المناسب عندما تحتاج إلى صورة أوضح وأنقى دون أن يبتكر النموذج تفاصيل جديدة. تضم سبعة نماذج متخصصة: Standard V2 للصور العامة، وHigh Fidelity V2/V3 لأقصى دقة، وLow Resolution V2 للمصادر الصغيرة جدًا، وCGI للمخرجات والتصييرات ثلاثية الأبعاد، وText Refine للقطات الشاشة والمستندات، وFaces للصور التي تبرز فيها الوجوه. وتكتمل مجموعة عناصر التحكم بخيارات تحسين الوجوه وإزالة التشويش وزيادة الحدة وإصلاح آثار الضغط. لإعادة بناء أشمل، راجع Topaz Upscale Image Generative، أو Topaz Upscale Image Creative لتكبير أكثر أسلوبية.
تحليل التكلفة
| مزود | التكلفة | ملاحظات |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.08+ per started 24 megapixels of output (plus margin), billed dynamically | الدفع حسب الاستخدام دون اشتراك. تُحسب التكلفة وفق دقة/مدة الناتج الفعلية وقت تقديم الطلب. |
| Fal.ai | غير متوفر | لا يقدمه شريك البنية التحتية المورّد لـ muapiapp كواجهة API عامة مستقلة. |
| Replicate | غير متوفر | غير مدرج حاليًا على Replicate. |
الدفع حسب الاستخدام دون اشتراك. تُحسب التكلفة وفق دقة/مدة الناتج الفعلية وقت تقديم الطلب.
لا يقدمه شريك البنية التحتية المورّد لـ muapiapp كواجهة API عامة مستقلة.
غير مدرج حاليًا على Replicate.
** يتم تقدير أسعار المنافسين بناءً على بنيات النماذج ومستويات الاستخدام المماثلة.
مخطط التكوين
| المعلمة | يكتب | وصف | الافتراضي |
|---|---|---|---|
| عنوان URL للصورة | string | Input image to upscale. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg |
| نموذج | التعداد (7 خيارات) | Topaz precision upscale model variant. | Standard V2 |
| عامل الراقي | number | Factor to upscale the image by. | 2 |
| تنسيق الإخراج | التعداد (2 خيارات) | Output image file format. | jpeg |
| Crop To Fill | boolean | Crop the output to exactly fill the target aspect ratio. | false |
| Subject Detection | التعداد (3 خيارات) | Which region of the image to prioritize enhancement on. | All |
| Face Enhancement | boolean | Enable dedicated face enhancement. | true |
| Face Enhancement Creativity | number | Creativity applied to face enhancement. | 0 |
| Face Enhancement Strength | number | Strength of face enhancement. | 0.8 |
| Sharpen | number | Sharpening amount (0-1). | - |
| Denoise | number | Denoising amount (0-1). | - |
| Fix Compression | number | Reduce compression artifacts (0-1). | - |
| القوة | number | Overall enhancement strength (0.01-1). | - |
Input image to upscale.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpgTopaz precision upscale model variant.
Standard V2Factor to upscale the image by.
2Output image file format.
jpegCrop the output to exactly fill the target aspect ratio.
falseWhich region of the image to prioritize enhancement on.
AllEnable dedicated face enhancement.
trueCreativity applied to face enhancement.
0Strength of face enhancement.
0.8Sharpening amount (0-1).
-Denoising amount (0-1).
-Reduce compression artifacts (0-1).
-Overall enhancement strength (0.01-1).
-وثائق المطور
أدخل صورة: عيّن image_url إلى عنوان URL لصورة يمكن الوصول إليها علنًا.
اختر نموذجًا: Standard V2 هو الخيار العام الافتراضي؛ استخدم High Fidelity V3 لأقصى دقة، وCGI للتصييرات، أو Text Refine للمستندات ولقطات الشاشة.
حدّد مقياس التكبير: يقبل upscale_factor قيمة من 1 إلى 4x.
اضبط عناصر التحكم بالوفاء للمصدر: تضبط strength وsharpen وdenoise وfix_compression نتيجة التكبير بدقة؛ وتعالج face_enhancement الصور الشخصية.
أرسل الطلب وتابع حالته: أرسل POST إلى /api/v1/topaz-upscale-image-precision، ثم استعلم دوريًا عن /api/v1/predictions/{request_id} أو استخدم webhook_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-precision \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/scan.jpg",
"model": "High Fidelity V3",
"upscale_factor": 2
}'
كثيرا ما يطلب
تكبّر الصورة حتى 4x مع الحفاظ على وفائها للتفاصيل الأصلية، باستخدام مكتبة نماذج Precision من Topaz (Standard وHigh Fidelity وCGI وText Refine وFaces وLow Resolution).
يتجنب Precision ابتكار تفاصيل جديدة، ويكتفي بزيادة وضوح الموجود وتكبيره. أما Creative وGenerative فيضيفان تفاصيل جديدة معقولة؛ ويميل Creative إلى الأسلوبية أكثر، بينما يركز Generative على إعادة البناء.
استخدم `CGI` للتصييرات ثلاثية الأبعاد ولقطات الألعاب، أو `Text Refine` للمستندات ولقطات واجهات المستخدم حيث تكون مقروئية النص أهم ما في الأمر.
نعم، تقلل المعلمة `fix_compression` (0-1) آثار الضغط المشابهة لـ JPEG كجزء من التكبير.
تُحتسب التكلفة وفق شرائح من 24 ميغابكسل للحجم الفعلي للناتج بعد تطبيق `upscale_factor`، وبالسعر نفسه لجميع نماذج Precision.
نعم — تكون `face_enhancement` مفعّلة افتراضيًا، ويمكن ضبط الشدة باستخدام `face_enhancement_strength` و`face_enhancement_creativity`، أو استخدام نموذج `Faces` المخصص.