Topaz Precision (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces) से इमेज को स्रोत के प्रति निष्ठावान रखते हुए बड़ा करें। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ — हर जनरेशन का भुगतान।
Topaz Precision (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces) से इमेज को स्रोत के प्रति निष्ठावान रखते हुए बड़ा करें। Muapi playground में मुफ़्त आज़माएँ — हर जनरेशन का भुगतान।
इस मॉडल के बारे में
Topaz Upscale Image Precision इमेज को बड़ा करते हुए मूल पिक्सेल के प्रति यथासंभव निष्ठावान रहता है — जब नए विवरण गढ़े बिना अधिक स्पष्ट, साफ़ इमेज चाहिए, तब यह सही विकल्प है। इसमें सात विशेष मॉडल हैं: सामान्य फ़ोटो के लिए Standard V2, अधिकतम सटीकता के लिए High Fidelity V2/V3, बहुत छोटे स्रोतों के लिए Low Resolution V2, रेंडर और 3D आउटपुट के लिए CGI, स्क्रीनशॉट और दस्तावेज़ों के लिए Text Refine, और पोर्ट्रेट-केंद्रित इमेज के लिए Faces। चेहरे सुधार, denoise, sharpen और compression artifact ठीक करने के वैकल्पिक नियंत्रण भी उपलब्ध हैं। अधिक गहन पुनर्निर्माण के लिए Topaz Upscale Image Generative, या शैलीयुक्त अपस्केल के लिए Topaz Upscale Image Creative देखें।
लागत विश्लेषण
| प्रदाता | लागत | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.08+ per started 24 megapixels of output (plus margin), billed dynamically | जितना उपयोग, उतना भुगतान; कोई सदस्यता नहीं। अनुरोध के समय वास्तविक आउटपुट रिज़ॉल्यूशन/अवधि के आधार पर लागत की गणना होती है। |
| Fal.ai | उपलब्ध नहीं है | muapiapp के अपस्ट्रीम इन्फ्रास्ट्रक्चर पार्टनर द्वारा स्वतंत्र सार्वजनिक API के रूप में उपलब्ध नहीं। |
| Replicate | उपलब्ध नहीं है | वर्तमान में Replicate पर सूचीबद्ध नहीं। |
जितना उपयोग, उतना भुगतान; कोई सदस्यता नहीं। अनुरोध के समय वास्तविक आउटपुट रिज़ॉल्यूशन/अवधि के आधार पर लागत की गणना होती है।
muapiapp के अपस्ट्रीम इन्फ्रास्ट्रक्चर पार्टनर द्वारा स्वतंत्र सार्वजनिक API के रूप में उपलब्ध नहीं।
वर्तमान में Replicate पर सूचीबद्ध नहीं।
** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।
कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|---|
| छवि यूआरएल | string | Input image to upscale. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg |
| मॉडल | एनम (7 विकल्प) | Topaz precision upscale model variant. | Standard V2 |
| अपस्केल फैक्टर | number | Factor to upscale the image by. | 2 |
| आउटपुट स्वरूप | एनम (2 विकल्प) | Output image file format. | jpeg |
| Crop To Fill | boolean | Crop the output to exactly fill the target aspect ratio. | false |
| Subject Detection | एनम (3 विकल्प) | Which region of the image to prioritize enhancement on. | All |
| Face Enhancement | boolean | Enable dedicated face enhancement. | true |
| Face Enhancement Creativity | number | Creativity applied to face enhancement. | 0 |
| Face Enhancement Strength | number | Strength of face enhancement. | 0.8 |
| Sharpen | number | Sharpening amount (0-1). | - |
| Denoise | number | Denoising amount (0-1). | - |
| Fix Compression | number | Reduce compression artifacts (0-1). | - |
| ताकत | number | Overall enhancement strength (0.01-1). | - |
Input image to upscale.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpgTopaz precision upscale model variant.
Standard V2Factor to upscale the image by.
2Output image file format.
jpegCrop the output to exactly fill the target aspect ratio.
falseWhich region of the image to prioritize enhancement on.
AllEnable dedicated face enhancement.
trueCreativity applied to face enhancement.
0Strength of face enhancement.
0.8Sharpening amount (0-1).
-Denoising amount (0-1).
-Reduce compression artifacts (0-1).
-Overall enhancement strength (0.01-1).
-डेवलपर दस्तावेज़ीकरण
इमेज दें: image_url में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इमेज URL डालें।
मॉडल चुनें: सामान्य उपयोग के लिए Standard V2 डिफ़ॉल्ट है; अधिकतम सटीकता के लिए High Fidelity V3, रेंडर के लिए CGI, या दस्तावेज़/स्क्रीनशॉट के लिए Text Refine चुनें।
स्केल सेट करें: upscale_factor 1-4x स्वीकार करता है।
स्रोत-निष्ठा के नियंत्रण समायोजित करें: strength, sharpen, denoise और fix_compression परिणाम को सूक्ष्मता से समायोजित करते हैं; पोर्ट्रेट के लिए face_enhancement उपयोग करें।
अनुरोध भेजें और स्थिति जाँचें: /api/v1/topaz-upscale-image-precision पर POST करें, फिर /api/v1/predictions/{request_id} जाँचें या webhook_url उपयोग करें।
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-precision \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/scan.jpg",
"model": "High Fidelity V3",
"upscale_factor": 2
}'
अक्सर पूछा जाता है
यह Topaz की precision मॉडल लाइब्रेरी (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces, Low Resolution) से मूल विवरण के प्रति निष्ठावान रहते हुए इमेज को 4x तक बड़ा करता है।
Precision नए विवरण गढ़ने से बचता है — यह मौजूदा सामग्री को शार्प और बड़ा करता है। Creative और Generative दोनों संभावित नए विवरण जोड़ते हैं; Creative अधिक शैलीयुक्त और Generative पुनर्निर्माण पर केंद्रित रहता है।
3D रेंडर/गेम स्क्रीनशॉट के लिए `CGI`, और जहाँ पढ़ने योग्य टेक्स्ट सबसे ज़रूरी हो ऐसे दस्तावेज़ या UI स्क्रीनशॉट के लिए `Text Refine` चुनें।
हाँ, `fix_compression` पैरामीटर (0-1) अपस्केल करते समय JPEG जैसे compression artifact कम करता है।
`upscale_factor` लागू होने के बाद वास्तविक आउटपुट आकार के हर 24-मेगापिक्सेल ब्लॉक के लिए शुल्क लिया जाता है; सभी precision मॉडल की दर समान है।
हाँ — `face_enhancement` डिफ़ॉल्ट रूप से true है। तीव्रता नियंत्रित करने के लिए `face_enhancement_strength` और `face_enhancement_creativity` बदलें, या समर्पित `Faces` मॉडल चुनें।