Ingrandisci le immagini fedelmente con Topaz Precision (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces). Prova gratis nel playground Muapi — paghi per generazione.
Ingrandisci le immagini fedelmente con Topaz Precision (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces). Prova gratis nel playground Muapi — paghi per generazione.
A proposito di questo modello
Topaz Upscale Image Precision ingrandisce un'immagine restando il più fedele possibile ai pixel originali: è la scelta giusta quando vuoi un'immagine più nitida e pulita senza che il modello inventi nuovi dettagli. Include sette modelli specializzati: Standard V2 per le foto generiche, High Fidelity V2/V3 per la massima precisione, Low Resolution V2 per sorgenti molto piccole, CGI per rendering e output 3D, Text Refine per schermate e documenti e Faces per immagini con molti ritratti. I controlli facoltativi per miglioramento dei volti, riduzione del rumore, nitidezza e correzione degli artefatti di compressione completano le opzioni. Per una ricostruzione più intensa, vedi Topaz Upscale Image Generative; per un ingrandimento più stilizzato, Topaz Upscale Image Creative.
Analisi dei costi
| Fornitore | Costo | Note |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.08+ per started 24 megapixels of output (plus margin), billed dynamically | Pagamento a consumo, senza abbonamento. Il costo viene calcolato al momento della richiesta in base alla risoluzione/durata effettiva dell'output. |
| Fal.ai | Non disponibile | Il partner infrastrutturale upstream di muapiapp non la offre come API pubblica autonoma. |
| Replicate | Non disponibile | Al momento non è disponibile su Replicate. |
Pagamento a consumo, senza abbonamento. Il costo viene calcolato al momento della richiesta in base alla risoluzione/durata effettiva dell'output.
Il partner infrastrutturale upstream di muapiapp non la offre come API pubblica autonoma.
Al momento non è disponibile su Replicate.
**I prezzi della concorrenza sono stimati in base ad architetture di modelli e livelli di utilizzo simili.
Schema di configurazione
| Parametro | Digitare | Descrizione | Predefinito |
|---|---|---|---|
| URL dell'immagine | string | Input image to upscale. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg |
| Modello | Enumerazione (opzioni 7) | Topaz precision upscale model variant. | Standard V2 |
| Fattore di alto livello | number | Factor to upscale the image by. | 2 |
| Formato di uscita | Enumerazione (opzioni 2) | Output image file format. | jpeg |
| Crop To Fill | boolean | Crop the output to exactly fill the target aspect ratio. | false |
| Subject Detection | Enumerazione (opzioni 3) | Which region of the image to prioritize enhancement on. | All |
| Face Enhancement | boolean | Enable dedicated face enhancement. | true |
| Face Enhancement Creativity | number | Creativity applied to face enhancement. | 0 |
| Face Enhancement Strength | number | Strength of face enhancement. | 0.8 |
| Sharpen | number | Sharpening amount (0-1). | - |
| Denoise | number | Denoising amount (0-1). | - |
| Fix Compression | number | Reduce compression artifacts (0-1). | - |
| Forza | number | Overall enhancement strength (0.01-1). | - |
Input image to upscale.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpgTopaz precision upscale model variant.
Standard V2Factor to upscale the image by.
2Output image file format.
jpegCrop the output to exactly fill the target aspect ratio.
falseWhich region of the image to prioritize enhancement on.
AllEnable dedicated face enhancement.
trueCreativity applied to face enhancement.
0Strength of face enhancement.
0.8Sharpening amount (0-1).
-Denoising amount (0-1).
-Reduce compression artifacts (0-1).
-Overall enhancement strength (0.01-1).
-Documentazione per gli sviluppatori
Fornisci un'immagine: imposta image_url su un URL di immagine accessibile pubblicamente.
Scegli un modello: Standard V2 è la scelta predefinita per uso generale; usa High Fidelity V3 per la massima precisione, CGI per i rendering oppure Text Refine per documenti e screenshot.
Imposta il fattore di ingrandimento: upscale_factor accetta valori da 1 a 4x.
Regola i controlli di fedeltà: strength, sharpen, denoise e fix_compression perfezionano il risultato dell'ingrandimento fedele; face_enhancement gestisce i ritratti.
Invia la richiesta e controlla lo stato: esegui POST su /api/v1/topaz-upscale-image-precision, poi controlla /api/v1/predictions/{request_id} oppure usa webhook_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-precision \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/scan.jpg",
"model": "High Fidelity V3",
"upscale_factor": 2
}'
Chiesto frequentemente
Ingrandisce un'immagine fino a 4x restando fedele ai dettagli originali, utilizzando la libreria di modelli Precision di Topaz (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces, Low Resolution).
Precision evita di inventare nuovi dettagli: rende più nitidi e ingrandisce quelli già presenti. Creative e Generative aggiungono entrambi dettagli nuovi plausibili; Creative tende a un risultato più stilizzato e Generative si concentra maggiormente sulla ricostruzione.
Usa `CGI` per rendering 3D e screenshot di giochi, oppure `Text Refine` per documenti e screenshot di interfacce in cui la leggibilità del testo è fondamentale.
Sì, il parametro `fix_compression` (0-1) riduce gli artefatti di compressione tipici del JPEG durante l'ingrandimento.
Il costo viene fatturato in blocchi da 24 megapixel della dimensione effettiva dell'output dopo l'applicazione di `upscale_factor`, alla stessa tariffa per tutti i modelli Precision.
Sì, `face_enhancement` è attivo per impostazione predefinita; `face_enhancement_strength` e `face_enhancement_creativity` permettono di regolarne l'intensità, oppure puoi usare il modello dedicato `Faces`.