Topaz Precision (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces) ile görselleri aslına sadık biçimde büyütün. Muapi oyun alanında ücretsiz deneyin — oluşturma başına ödeme yapın.
Topaz Precision (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces) ile görselleri aslına sadık biçimde büyütün. Muapi oyun alanında ücretsiz deneyin — oluşturma başına ödeme yapın.
Bu model hakkında
Topaz Upscale Image Precision, modelin yeni ayrıntılar uydurmasını istemediğinizde doğru tercih olarak, görseli özgün piksellere mümkün olduğunca sadık kalarak büyütür ve keskinleştirir. Yedi özel model sunar: genel fotoğraflar için Standard V2, en yüksek doğruluk için High Fidelity V2/V3, çok küçük kaynaklar için Low Resolution V2, render ve 3D çıktıları için CGI, ekran görüntüleri ve belgeler için Text Refine, portre ağırlıklı görseller için Faces. İsteğe bağlı yüz iyileştirme, gürültü azaltma, keskinleştirme ve sıkıştırma kusurlarını düzeltme kontrolleri de sunulur. Daha kapsamlı bir yeniden yapılandırma işlemi için Topaz Upscale Image Generative, daha stilize büyütme için Topaz Upscale Image Creative sayfasına bakın.
Maliyet analizi
| sağlayıcı | Maliyet | Notlar |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.08+ per started 24 megapixels of output (plus margin), billed dynamically | Kullandıkça öde, abonelik yok. Ücret, istek sırasında gerçek çıktı çözünürlüğü/süresine göre hesaplanır. |
| Fal.ai | Mevcut değil | muapiapp'in altyapı sağlayıcısı tarafından bağımsız, herkese açık bir API olarak sunulmuyor. |
| Replicate | Mevcut değil | Şu anda Replicate'te listelenmiyor. |
Kullandıkça öde, abonelik yok. Ücret, istek sırasında gerçek çıktı çözünürlüğü/süresine göre hesaplanır.
muapiapp'in altyapı sağlayıcısı tarafından bağımsız, herkese açık bir API olarak sunulmuyor.
Şu anda Replicate'te listelenmiyor.
** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.
Yapılandırma şeması
| Parametre | Tür | Açıklama | Varsayılan |
|---|---|---|---|
| Görsel URL | string | Input image to upscale. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg |
| model | Numaralandırma (7 seçenekler) | Topaz precision upscale model variant. | Standard V2 |
| upscale_factor | number | Factor to upscale the image by. | 2 |
| Biçim | Numaralandırma (2 seçenekler) | Output image file format. | jpeg |
| Crop To Fill | boolean | Crop the output to exactly fill the target aspect ratio. | false |
| Subject Detection | Numaralandırma (3 seçenekler) | Which region of the image to prioritize enhancement on. | All |
| Face Enhancement | boolean | Enable dedicated face enhancement. | true |
| Face Enhancement Creativity | number | Creativity applied to face enhancement. | 0 |
| Face Enhancement Strength | number | Strength of face enhancement. | 0.8 |
| Sharpen | number | Sharpening amount (0-1). | - |
| Denoise | number | Denoising amount (0-1). | - |
| Fix Compression | number | Reduce compression artifacts (0-1). | - |
| Yoğunluk | number | Overall enhancement strength (0.01-1). | - |
Input image to upscale.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpgTopaz precision upscale model variant.
Standard V2Factor to upscale the image by.
2Output image file format.
jpegCrop the output to exactly fill the target aspect ratio.
falseWhich region of the image to prioritize enhancement on.
AllEnable dedicated face enhancement.
trueCreativity applied to face enhancement.
0Strength of face enhancement.
0.8Sharpening amount (0-1).
-Denoising amount (0-1).
-Reduce compression artifacts (0-1).
-Overall enhancement strength (0.01-1).
-Geliştirici belgeleri
Bir görsel sağlayın: image_url değerini herkesin erişebildiği bir görsel URL’si olarak ayarlayın.
Bir model seçin: Standard V2 varsayılan genel amaçlı seçenektir; en yüksek doğruluk için High Fidelity V3, renderlar için CGI, belgeler/ekran görüntüleri için Text Refine kullanın.
Ölçeği belirleyin: upscale_factor 1-4x değerlerini kabul eder.
Sadakat kontrollerini ayarlayın: strength, sharpen, denoise ve fix_compression aslına sadık büyütme sonucunu ince ayarlar; face_enhancement portreleri işler.
Gönderin ve sonucu sorgulayın: /api/v1/topaz-upscale-image-precision adresine POST gönderin, ardından /api/v1/predictions/{request_id} adresini sorgulayın veya webhook_url kullanın.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-precision \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/scan.jpg",
"model": "High Fidelity V3",
"upscale_factor": 2
}'
Sık sorulanlar
Topaz’ın hassas büyütme model kitaplığını (Standard, High Fidelity, CGI, Text Refine, Faces, Low Resolution) kullanarak görseli özgün ayrıntılara sadık biçimde 4x’e kadar büyütür.
Precision yeni ayrıntılar üretmez; mevcut olanı keskinleştirip büyütür. Creative ve Generative makul yeni ayrıntılar ekler; Creative daha stilize, Generative ise yeniden yapılandırma odaklıdır.
3D renderlar/oyun ekran görüntüleri için `CGI`, okunabilir metnin önemli olduğu belgeler ve arayüz ekran görüntüleri için `Text Refine` kullanın.
Evet, `fix_compression` parametresi (0-1) büyütme sırasında JPEG benzeri sıkıştırma kusurlarını azaltır.
Ücret, `upscale_factor` uygulandıktan sonraki gerçek çıktı boyutunun 24 megapiksellik blokları üzerinden hesaplanır ve tüm precision modellerinde aynı tarifeyle uygulanır.
Evet — `face_enhancement` varsayılan olarak true değerindedir; yoğunluğu `face_enhancement_strength` ve `face_enhancement_creativity` ile denetleyebilir veya özel `Faces` modelini kullanabilirsiniz.