Veo 3.1 文生视频 API: AI 视频生成

通过 Muapi REST API 使用 Veo 3.1 文生视频从文本生成视频。按次生成付费，无需订阅。

交互式模型控制

Veo 3.1 是 Google 的先进 AI 视频生成模型，可将文本提示词转换为高质量视频。该模型具备更强的真实感、更丰富的音频和更出色的叙事控制，适合希望创作电影级内容的创作者。

Veo 3.1 文生视频 API 文档

端点

POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video

使用 Muapi API 密钥在 x-api-key 请求头中提交任务，然后轮询 https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result 直到状态变为 completed。

参数

名称	类型	必填	描述
prompt	string	是	描述视频内容的文本提示词。
aspect_ratio	string	否	输出视频的画面比例。选项: 16:9, 9:16默认值: "16:9"
duration	int	否	生成视频的时长（秒）。选项: 8默认值: 8
resolution	string	否	生成视频的分辨率。选项: 720p, 1080p, 4k默认值: "720p"

cURL 示例

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Python 示例

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

完整文档及 Agent/MCP 集成： llms.txt. 在此获取 API 密钥： muapi.ai/access-keys.