Veo 3.1 Text to Video API: تولید ویدیو با هوش مصنوعی

برای تولید ویدیوها از طریق REST API پلتفرم MuAPI از Veo 3.1 Text to Video استفاده کنید. پرداخت به ازای هر استفاده بدون اشتراک.

کنترل‌های تعاملی مدل

مدل هوش مصنوعی veo3.1-text-to-video با کارایی بالا، پاسخ‌دهی سریع و قیمت‌گذاری به ازای مصرف در پلتفرم MuAPI.

Veo 3.1 Text to Video API

نقطه پایانی (Endpoint)

POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video

Muapi API x-api-key ， https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result completed。

پارامترها

نام پارامتر	نوع داده	الزامی	توضیحات
prompt	string	بله	پرامپت متنی برای توصیف و هدایت تولید ویدیو.
aspect_ratio	string	خیر	نسبت ابعاد تصویر خروجی (مانند 16:9 یا 1:1).گزینه‌ها: 16:9, 9:16پیش‌فرض: "16:9"
duration	int	خیر	مدت زمان ویدیوی خروجی بر حسب ثانیه.گزینه‌ها: 8پیش‌فرض: 8
resolution	string	خیر	تنظیم پارامتر The resolution of the generated video. جهت هدایت دقیق فرآیند تولید مدل.گزینه‌ها: 720p, 1080p, 4kپیش‌فرض: "720p"

CURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

پایتون

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Agent/MCP ： llms.txt. دریافت کلید API： muapi.ai/access-keys.