Veo 3.1 Text to Video API: генерация видео с помощью ИИ

Используйте Veo 3.1 Text to Video, чтобы создавать видео через Muapi REST API. Оплата по факту — подписка не требуется.

Интерактивное управление моделью

Модель veo3.1-text-to-video, доступная на MuAPI с гибкой оплатой по мере использования и высокой параллельностью.

Veo 3.1 Text to Video Справочник API

Конечная точка

POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video

Отправьте задачу с вашим API-ключом MuAPI в заголовке x-api-key, затем опрашивайте статус https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result до завершения статуса.

Параметры

Имя	Тип	Обязательно	Описание
prompt	string	Да	видеоподсказка.
aspect_ratio	string	Нет	соотношение сторон выходного видео.Опции: 16:9, 9:16По умолчанию: "16:9"
duration	int	Нет	видеопродолжительность () .Опции: 8По умолчанию: 8
resolution	string	Нет	разрешение видео.Опции: 720p, 1080p, 4kПо умолчанию: "720p"

Пример cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Пример Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Полная документация и интеграция с агентами/MCP: llms.txt. Получить API-ключ на muapi.ai/access-keys.