Veo 3.1 Text to Video API: AI Video Generation

Generate videos from text with Veo 3.1 Text to Video via the Muapi REST API. Pay per generation — no subscription needed.

Interaktywne sterowanie modelem

Model veo3.1-text-to-video jest dostępny w MuAPI z elastycznym rozliczaniem według zużycia i wysoką współbieżnością.

Veo 3.1 Text to Video Dokumentacja API

Punkt końcowy

POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video

Prześlij zadanie, używając klucza Muapi API w nagłówku x-api-key, a następnie odpytuj https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result do czasu zakończenia stanu.

Parametry

Imię	Wpisz	Wymagane	Opis
prompt	string	Tak	podpowiedź wideo.
aspect_ratio	string	Nie	wyjściowy współczynnik proporcji wideo.Opcje: 16:9, 9:16Domyślne: "16:9"
duration	int	Nie	czas trwania filmu () .Opcje: 8Domyślne: 8
resolution	string	Nie	rozdzielczość wideo.Opcje: 720p, 1080p, 4kDomyślne: "720p"

przykład cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Przykład Pythona

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Pełna dokumentacja i integracja agenta/MCP: llms.txt. Zdobądź klucz API pod adresem muapi.ai/access-keys.