Veo 3.1 Text to Video API: generazione di video IA

Usa Veo 3.1 Text to Video per generare video tramite REST API di Muapi. Pagamento a consumo — nessun abbonamento richiesto.

Controlli interattivi del modello

Modello veo3.1-text-to-video, disponibile su MuAPI con fatturazione flessibile a consumo e risposta ad altissima velocità.

Veo 3.1 Text to Video Riferimento API

Endpoint

POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video

Invia un'attività con la tua chiave API Muapi nell'intestazione x-api-key, quindi controlla https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result fino a quando lo stato non è completato.

Parametri

NomeTipoObbligatorioDescrizione
promptstringSìvideoprompt.
aspect_ratiostringNoproporzioni del video in uscita.Opzioni: 16:9, 9:16Predefinito: "16:9"
durationintNodurata video () .Opzioni: 8Predefinito: 8
resolutionstringNorisoluzione video.Opzioni: 720p, 1080p, 4kPredefinito: "720p"

Esempio cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Esempio Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Documentazione completa e integrazione Agent/MCP: llms.txt. Ottieni una chiave API su muapi.ai/access-keys.