Veo 3.1 Text to Video API: génération vidéo par IA

Utilisez Veo 3.1 Text to Video pour générer des vidéos via l'API REST Muapi. Paiement par génération — sans abonnement obligatoire.

Commandes interactives du modèle

Le modèle veo3.1-text-to-video, disponible sur MuAPI avec une facturation flexible à l'usage et une haute concurrence.

Veo 3.1 Text to Video Référence API

Point de terminaison

POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video

Envoyez une tâche avec votre clé API MuAPI dans l'en-tête x-api-key, puis interrogez https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que le statut soit terminé.

Paramètres

NomTypeRequisDescription
promptstringOuiinvite vidéo.
aspect_ratiostringNonrapport d’aspect vidéo de sortie.Options: 16:9, 9:16Par défaut: "16:9"
durationintNondurée de la vidéo () .Options: 8Par défaut: 8
resolutionstringNonrésolution vidéo.Options: 720p, 1080p, 4kPar défaut: "720p"

Exemple cURL

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/veo3.1-text-to-video \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"<prompt>"}' | jq -r .request_id)

curl -s https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/$REQUEST_ID/result -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY"

Exemple Python

import os, time, requests

API = "https://api.muapi.ai/api/v1"
headers = {"x-api-key": os.environ["MUAPI_API_KEY"]}

r = requests.post(f"{API}/veo3.1-text-to-video", headers=headers, json={"prompt":"<prompt>"})
request_id = r.json()["request_id"]

while True:
    res = requests.get(f"{API}/predictions/{request_id}/result", headers=headers).json()
    if res["status"] == "completed":
        print(res["outputs"]); break
    if res["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(res.get("error"))
    time.sleep(3)

Documentation complète et intégration Agent/MCP : llms.txt. Obtenez une clé API sur muapi.ai/access-keys.