가상 체험 API

가상 체험 API란 무엇입니까?

가상 입어보기 API는 사람의 사진과 옷의 사진을 찍은 다음 실제 피팅룸, 사진 촬영 또는 새로운 스튜디오 세션 없이 해당 사람이 옷을 입고 있는 이미지를 생성합니다. 제품 카탈로그 질문이 아닌 핏 앤 룩 질문에 대한 답변입니다.

Muapi는 model_image_url 및 clothing_image_url을 가져와 합성된 결과(하나의 API 키, 하나의 요청/폴링 흐름, 종량제 가격)를 반환하는 단일 엔드포인트인 AI Dress Change를 통해 이를 노출합니다.

가상 시착과 제품 사진 비교

이는 인접하지만 서로 다른 의도입니다. 가상 체험은 기존 인물 이미지를 가져와 다른 옷으로 교체합니다. 출력물은 특정 인물이나 모델의 핏/룩 시각화입니다. 제품 사진은 고정된 사람에게 제품을 배치할 필요 없이 신속하게 제어되는 배경과 조명을 사용하여 처음부터 카탈로그에 바로 사용할 수 있는 제품의 새로운 이미지를 생성합니다. 가상 체험을 통해 쇼핑객에게 옷이 어떻게 보이는지 보여주세요. 제품 사진을 사용하여 제품의 깔끔한 목록이나 라이프스타일 사진을 만드세요. 제품 사진과 비교 →

주요 기능

좋은 입력 품질과 포즈 결과 얻기

• 선명한 정면 모델 사진을 사용하세요. 한 사람, 좋은 조명, 중립 자세 또는 서 있는 자세는 모델에게 의류가 놓여야 할 위치에 대한 가장 명확한 참조를 제공합니다.
• 의복을 분리하십시오. 배경이 최소한으로 어지러워진 상태에서 촬영한 평면 또는 마네킹은 다른 사람이 촬영한 의류보다 더 정확한 질감과 형태 전달을 생성합니다.
• 의류 카테고리를 신체 커버력에 맞추세요. 상의, 드레스, 겉옷은 일반적으로 복잡한 레이어드 의상보다 더 안정적으로 착용됩니다. 일괄 처리하기 전에 특정 카탈로그로 테스트하십시오.
• 약간의 반복을 기대하십시오. 모든 생성 이미지 모델과 마찬가지로 결과는 실행마다 다릅니다. 첫 번째 출력을 초안으로 처리하고 핏이나 질감이 이상해 보이면 더 깨끗한 소스 이미지로 다시 실행합니다.

개인정보 보호 및 동의

가상 체험은 모델 사진에 등장하는 사람의 유사성 기반 이미지를 생성합니다. 이러한 방식으로 사용하기로 동의한 사람들(본인, 릴리스에 따라 고용된 모델 또는 명시적으로 시험 기능을 선택한 고객)의 사진만 제출하세요. 다른 사람의 사진을 허가 없이 사용하지 마십시오. 또한 이 엔드포인트를 사용하여 동의하지 않은 의류나 맥락에서 실제 사람의 모습을 생성하지 마십시오. Muapi는 귀하를 대신하여 동의를 확인하지 않습니다. 그 책임은 API 호출자에게 있습니다.

Virtual Try-On API 호출 방법

1. 두 이미지를 모두 호스팅합니다. POST /api/v1/upload_file을 통해 모델 사진과 의류 사진을 업로드하거나 공개적으로 연결 가능한 URL을 사용하세요.
2. 요청 제출 model_image_url 및 clothing_image_url을 사용하여 POST /api/v1/ai-dress-change를 호출합니다.
3. 완료 폴링 상태가 완료될 때까지 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result를 확인한 후 합성 이미지를 다운로드합니다.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

자주 묻는 질문