Virtuele proef-API

Wat is een virtuele try-on-API?

Een virtuele proef-API maakt een foto van een persoon en een foto van een kledingstuk en genereert vervolgens een beeld van die persoon die het kledingstuk draagt – zonder een fysieke paskamer, een fotoshoot of een nieuwe studiosessie. Het beantwoordt een fit-and-look-vraag, niet een productcatalogusvraag.

Muapi legt dit bloot via AI Dress Change, een enkel eindpunt dat model_image_url en kledingstuk_image_url gebruikt en het samengestelde resultaat retourneert: één API-sleutel, één verzoek/poll-stroom, pay-as-you-go-prijzen.

Virtueel passen versus productfotografie

Dit zijn aangrenzende maar verschillende bedoelingen. Bij het virtueel passen wordt een afbeelding van een bestaande persoon gebruikt en wordt er een ander kledingstuk omgewisseld. Het resultaat is een pasvorm/look-visualisatie van die specifieke persoon of dat specifieke model. Productfotografie genereert vanaf het begin nieuwe, catalogusklare afbeeldingen van een product, met snel aangestuurde achtergronden en verlichting, zonder deze noodzakelijkerwijs op een vast persoon te plaatsen. Gebruik virtueel passen om een ​​klant te laten zien hoe een kledingstuk eruit ziet; gebruik productfotografie om een ​​duidelijke vermelding of lifestylefoto van het product te maken. Vergelijk met Productfotografie →

Belangrijkste mogelijkheden

Goede invoerkwaliteit en pose-resultaten verkrijgen

• Gebruik een duidelijke, naar voren gerichte modelfoto. Eén persoon, goede verlichting en een neutrale of staande houding geven het model de schoonste referentie voor waar het kledingstuk moet zitten.
• Isoleer het kledingstuk. Een flat-lay- of mannequin-opname met minimale achtergrondruis levert een nauwkeurigere textuur- en vormoverdracht op dan een kledingstuk dat op een andere persoon is gefotografeerd.
• Zorg ervoor dat de kledingcategorie overeenkomt met de lichaamsbedekking. Tops, jurken en bovenkleding worden over het algemeen betrouwbaarder overgedragen dan complexe gelaagde outfits; test met uw specifieke catalogus vóór batchverwerking.
• Verwacht een iteratie. Zoals bij elk generatief afbeeldingsmodel variëren de resultaten van run tot run. Behandel de eerste uitvoer als een concept en voer deze opnieuw uit met een schonere bronafbeelding als de pasvorm of de textuur er niet goed uitziet.

Privacy en toestemming

Virtueel passen genereert een op gelijkenis gebaseerd beeld van degene die op de modelfoto verschijnt. Dien alleen foto's in van mensen die ermee hebben ingestemd om op deze manier te worden gebruikt: uzelf, een ingehuurd model onder een release of een klant die zich expliciet heeft aangemeld voor een proeffunctie. Gebruik de foto van iemand anders niet zonder toestemming, en gebruik dit eindpunt niet om de gelijkenis van een echte persoon te genereren in een kledingstuk of context waar hij of zij niet mee heeft ingestemd. Muapi verifieert uw toestemming niet namens u; die verantwoordelijkheid ligt bij de API-aanroeper.

Hoe u de virtuele try-on-API aanroept

1. Host beide afbeeldingen. Upload de modelfoto en kledingfoto via POST /api/v1/upload_file, of gebruik een publiekelijk bereikbare URL.
2. Dien de aanvraag in. Roep POST /api/v1/ai-dress-change aan met model_image_url en kledingstuk_image_url.
3. Poll voor voltooiing. Controleer GET /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat de status is voltooid en download vervolgens de samengestelde afbeelding.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Veelgestelde vragen