Virtual Try-On API

¿Qué es una API de probador virtual?

Una API de prueba virtual toma una fotografía de una persona y una fotografía de una prenda, luego genera una imagen de esa persona usando la prenda, sin un probador físico, una sesión de fotos o una nueva sesión de estudio. Responde a una pregunta sobre ajuste y apariencia, no a una pregunta del catálogo de productos.

Muapi expone esto a través de AI Dress Change, un punto final único que toma model_image_url y Garment_image_url y devuelve el resultado compuesto: una clave API, una solicitud/flujo de encuesta, precios de pago por uso.

Probador virtual frente a fotografía de producto

Se trata de intenciones adyacentes pero distintas. La prueba virtual toma la imagen de una persona existente y la cambia por una prenda diferente; el resultado es una visualización del ajuste y apariencia de esa persona o modelo específico. La fotografía de producto genera nuevas imágenes de un producto listas para el catálogo desde cero, con fondos e iluminación controlados rápidamente, sin necesariamente colocarlo en una persona fija. Utilice pruebas virtuales para mostrarle al comprador cómo le queda una prenda; Utilice fotografías de productos para producir una lista limpia o una foto de estilo de vida del producto. Compare with Product Photography →

Capacidades clave

Getting Good Input Quality and Pose Results

• Use a clear, front-facing model photo. Una sola persona, buena iluminación y una pose neutra o de pie le dan al modelo la referencia más clara sobre dónde debe quedar la prenda.
• Isolate the garment. Una fotografía plana o de maniquí con un fondo mínimo produce una transferencia de textura y forma más precisa que una prenda fotografiada sobre otra persona.
• Match garment category to body coverage. Las blusas, los vestidos y la ropa de abrigo generalmente se transfieren de manera más confiable que los conjuntos complejos en capas; Pruebe con su catálogo específico antes del procesamiento por lotes.
• Expect some iteration. Como todo modelo de imagen generativa, los resultados varían de una ejecución a otra: trate el primer resultado como un borrador y vuelva a ejecutarlo con una imagen fuente más limpia si el ajuste o la textura no se ven bien.

Privacy and Consent

La prueba virtual genera una imagen basada en el parecido de quien aparece en la foto del modelo. Envíe únicamente fotografías de personas que hayan aceptado ser utilizadas de esta manera: usted mismo, un modelo contratado bajo una autorización o un cliente que optó explícitamente por una función de prueba. No use la foto de otra persona sin permiso y no use este punto final para generar la imagen de una persona real en una prenda o contexto al que no haya dado su consentimiento. Muapi no verifica el consentimiento en su nombre; esa responsabilidad recae en la persona que llama a la API.

Cómo invocar la API de probador virtual

1. Host both images. Cargue la foto del modelo y la foto de la prenda a través de POST /api/v1/upload_file, o utilice cualquier URL de acceso público.
2. Submit the request. Llame a POST /api/v1/ai-dress-change con model_image_url y Garment_image_url.
3. Poll for completion. Verifique GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hasta que se complete el estado, luego descargue la imagen compuesta.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Preguntas frecuentes