Virtual Try-On API

Virtual Try-On API چیست؟

یک API آزمایشی مجازی یک عکس از یک شخص و یک عکس از یک لباس می‌گیرد، سپس تصویری از آن شخص در حال پوشیدن لباس ایجاد می‌کند - بدون اتاق تناسب فیزیکی، عکاسی یا جلسه استودیوی جدید. این به یک سوال متناسب و ظاهر پاسخ می دهد، نه یک سوال کاتالوگ محصول.

Muapi این را از طریق AI Dress Change نشان می‌دهد، یک نقطه پایانی که model_image_url و garment_image_url را می‌گیرد و نتیجه ترکیبی را برمی‌گرداند - یک کلید API، یک درخواست/جریان نظرسنجی، قیمت‌گذاری پرداختی.

آزمایش مجازی در مقابل عکاسی محصول

اینها مقاصد مجاور اما متمایز هستند. آزمایش مجازی از یک فرد موجود تصویر می‌گیرد و با لباس دیگری تعویض می‌کند - خروجی تجسم ظاهری متناسب از آن شخص یا مدل خاص است. عکاسی محصول، تصاویر آماده کاتالوگ جدیدی از یک محصول را از ابتدا، با پس‌زمینه‌های کنترل‌شده و نور، بدون قرار دادن آن بر روی یک شخص ثابت، تولید می‌کند. از آزمایش مجازی استفاده کنید تا به خریدار نشان دهید که یک لباس روی آنها چه شکلی است. از عکاسی محصول برای تهیه یک لیست تمیز یا عکس سبک زندگی از محصول استفاده کنید. مقایسه با عکس محصول →

قابلیت های کلیدی

دریافت کیفیت ورودی خوب و نتایج ژست

• از یک عکس مدل شفاف و رو به جلو استفاده کنید. یک فرد مجرد، نور خوب و حالت خنثی یا ایستاده به مدل تمیزترین مرجع برای جایی که لباس باید بنشیند می دهد.
• لباس را ایزوله کنید. یک عکس صاف یا مانکن با کمترین درهم ریختگی پس‌زمینه، بافت و شکل دقیق‌تری نسبت به لباسی که روی یک فرد دیگر عکس گرفته شده است، ایجاد می‌کند.
• دسته بندی لباس را با پوشش بدن مطابقت دهید. تاپ، لباس‌ها و لباس‌های بیرونی عموماً با اطمینان بیشتری نسبت به لباس‌های چند لایه پیچیده منتقل می‌شوند. قبل از پردازش دسته ای با کاتالوگ خاص خود تست کنید.
• انتظار تکرار. مانند هر مدل تصویر تولیدی، نتایج اجرا به اجرا متفاوت است - اولین خروجی را به عنوان یک پیش نویس در نظر بگیرید و در صورت عدم تناسب یا بافت، با یک تصویر منبع تمیزتر دوباره اجرا کنید.

حریم خصوصی و رضایت

آزمایش مجازی یک تصویر مبتنی بر شباهت از هر کسی که در عکس مدل ظاهر می شود ایجاد می کند. فقط عکس‌های افرادی را ارسال کنید که موافقت کرده‌اند از این طریق استفاده شوند - خودتان، یک مدل استخدام شده تحت یک نسخه، یا مشتری که به صراحت از یک ویژگی آزمایشی استفاده کرده است. بدون اجازه از عکس شخص دیگری استفاده نکنید، و از این نقطه پایانی برای ایجاد شباهت یک شخص واقعی در لباس یا زمینه ای که با آن رضایت نداشته است استفاده نکنید. Muapi رضایت شما را تأیید نمی کند. این مسئولیت بر عهده تماس گیرنده API است.

نحوه فراخوانی Virtual Try-On API

1. میزبان هر دو تصویر عکس مدل و عکس لباس را از طریق POST /api/v1/upload_file آپلود کنید یا از هر URL قابل دسترسی عمومی استفاده کنید.
2. درخواست را ارسال کنید. POST /api/v1/ai-dress-change را با model_image_url و garment_image_url تماس بگیرید.
3. نظرسنجی برای تکمیل GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را تا تکمیل وضعیت علامت بزنید، سپس تصویر ترکیبی را دانلود کنید.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-dress-change",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "garment_image_url": "https://example.com/garment-photo.jpg",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

سوالات متداول