Productfotografie-API

Wat is een productfotografie-API?

Een productfotografie-API verandert een eenvoudige productafbeelding in een gestileerde marketing- of catalogusfoto – een model dat het item vasthoudt of gebruikt, tegen een studioachtergrond, lifestylescène of creatieve achtergrond beschreven door een prompt – zonder een fotoshoot, een studio of een model te boeken.

Muapi legt dit bloot via AI-productfotografie, een enkel eindpunt dat person_image_url, product_image_url en een prompt met een beschrijving van de stijl of instelling bevat, en het samengestelde resultaat retourneert: één API-sleutel, één verzoek/poll-stroom, pay-as-you-go-prijzen.

Productfotografie versus virtueel passen

Dit zijn aangrenzende maar verschillende bedoelingen. Productfotografie voegt een product samen op een persoon en plaatst beide in een nieuwe, door de prompt beschreven scène. Het doel is een gestileerde marketing- of lifestyle-opname, en de achtergrond en setting worden bepaald door de prompt. Bij een virtuele try-on wordt een foto van een bestaande persoon genomen en wordt er een ander kledingstuk omgeruild, terwijl de originele scène behouden blijft. Het doel is een fit/look-visualisatie van die specifieke persoon. Gebruik productfotografie voor een gestileerde lifestylefoto van een product met model; gebruik virtueel passen als u wilt laten zien hoe een kledingstuk bij een specifieke persoon staat. Vergelijk met Virtueel Try-On →

Belangrijkste mogelijkheden

Goede input en snelle resultaten verkrijgen

• Gebruik een duidelijke, goed belichte persoonsfoto. Een enkel onderwerp, een neutrale houding en goede verlichting geven het model de schoonste referentie voor het op natuurlijke wijze samenstellen van het product.
• Isoleer het product. Een zuivere productfoto met minimale achtergrondruis zorgt voor een nauwkeurigere vorm- en textuuroverdracht dan een product dat in een drukke scène wordt gefotografeerd.
• Wees specifiek in de prompt. Beschrijf de achtergrond, verlichting en sfeer expliciet. Een studiowitte achtergrond met zachte verlichting en een buitenlevensstijl die tijdens het gouden uur is opgenomen, produceren heel verschillende resultaten uit dezelfde twee invoerbeelden.
• Verwacht een iteratie. Zoals bij elk generatief afbeeldingsmodel variëren de resultaten van run tot run. Behandel de eerste uitvoer als een concept en voer deze opnieuw uit met een verfijnde prompt of een schonere bronafbeelding als de composiet er niet goed uitziet.

Hoe u de Productfotografie-API kunt aanroepen

1. Host beide afbeeldingen. Upload de persoonsfoto en productfoto via POST /api/v1/upload_file, of gebruik een publiekelijk bereikbare URL.
2. Dien de aanvraag in. Roep POST /api/v1/ai-product-photography aan met person_image_url, product_image_url en prompt.
3. Poll voor voltooiing. Controleer GET /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat de status is voltooid en download vervolgens de samengestelde afbeelding.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
    "prompt": "Promoting brand in professional studio look"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
        "prompt": "Promoting brand in professional studio look",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Veelgestelde vragen