제품 사진 API

제품 사진 API란 무엇입니까?

제품 사진 API는 사진 촬영, 스튜디오 또는 모델을 예약하지 않고도 일반 제품 이미지를 스타일 있는 마케팅 또는 카탈로그 사진(아이템을 들고 있거나 사용하는 모델, 스튜디오 배경, 라이프스타일 장면 또는 프롬프트로 설명되는 창의적인 배경)으로 변환합니다.

Muapi는 person_image_url, product_image_url 및 스타일이나 설정을 설명하는 프롬프트를 사용하는 단일 엔드포인트인 AI 제품 사진을 통해 이를 노출하고 합성된 결과(하나의 API 키, 하나의 요청/폴링 흐름, 종량제 가격)를 반환합니다.

제품 사진과 가상 체험 비교

이는 인접하지만 서로 다른 의도입니다. 제품 사진은 제품을 사람에게 합성하고 프롬프트가 설명하는 새로운 장면에 배치합니다. 목표는 스타일 있는 마케팅 또는 라이프스타일 사진이며 배경과 설정은 프롬프트에 따라 결정됩니다. 가상 체험은 기존 인물 사진을 촬영하고 원본 장면을 유지하면서 다른 옷으로 교체합니다. 목표는 특정 인물의 핏/룩을 시각화하는 것입니다. 모델과 함께 제품의 스타일리시한 라이프스타일 사진을 찍으려면 제품 사진을 사용하세요. 정확한 사람에게 의류가 어떻게 보이는지 보여줘야 할 때 가상 입어보기를 사용하세요. Virtual Try-On과 비교 →

주요 기능

좋은 입력과 즉각적인 결과 얻기

• 선명하고 조명이 밝은 인물 사진을 사용하세요. 단일 피사체, 중립적인 포즈, 좋은 조명은 모델에게 제품을 자연스럽게 구성하기 위한 가장 깔끔한 참조를 제공합니다.
• 제품을 분리하십시오. 배경이 어수선한 부분을 최소화한 깔끔한 제품 촬영은 바쁜 장면에서 촬영한 제품보다 형태와 질감 전달이 더 정확합니다.
• 프롬프트에서는 구체적으로 설명하세요. 배경, 조명, 분위기를 명시적으로 설명하세요. 부드러운 조명이 있는 스튜디오 흰색 배경과 황금 시간에 촬영한 야외 라이프스타일은 동일한 두 입력 이미지에서 매우 다른 결과를 생성합니다.
• 약간의 반복을 기대하십시오. 모든 생성 이미지 모델과 마찬가지로 결과는 실행마다 다릅니다. 첫 번째 출력을 초안으로 처리하고 합성물이 보기에 좋지 않으면 개선된 프롬프트 또는 더 깔끔한 소스 이미지로 다시 실행합니다.

제품 사진 API를 호출하는 방법

1. 두 이미지를 모두 호스팅합니다. POST /api/v1/upload_file을 통해 인물 사진과 제품 사진을 업로드하거나 공개적으로 연결 가능한 URL을 사용하세요.
2. 요청 제출 person_image_url, product_image_url 및 프롬프트를 사용하여 POST /api/v1/ai-product-photography를 호출합니다.
3. 완료 폴링 상태가 완료될 때까지 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result를 확인한 후 합성 이미지를 다운로드합니다.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
    "prompt": "Promoting brand in professional studio look"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
        "prompt": "Promoting brand in professional studio look",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

자주 묻는 질문