Produktfotograferings-API

Vad är ett produktfotograferings-API?

Ett produktfotograferings-API förvandlar en vanlig produktbild till en formaterad marknadsförings- eller katalogbild – en modell som håller i eller använder föremålet, ställt mot en studiobakgrund, livsstilsscen eller kreativ bakgrund som beskrivs av en uppmaning – utan att boka en fotografering, en studio eller en modell.

Muapi exponerar detta genom AI Product Photography, en enda slutpunkt som tar person_image_url, product_image_url och prompt som beskriver stilen eller inställningen, och returnerar det sammansatta resultatet - en API-nyckel, en begäran/undersökningsflöde, pay-as-you-go-priser.

Produktfotografering kontra virtuell prova på

Dessa är intilliggande men distinkta avsikter. Produktfotografering sammansätter en produkt på en person och placerar båda i en ny prompt-beskriven scen – målet är en stylad marknadsförings- eller livsstilsbild, och bakgrunden och miljön styrs av prompten. Virtuell prova på tar en befintlig personfoto och byter in ett annat plagg samtidigt som den ursprungliga scenen behålls – målet är en passform/look-visualisering av den specifika personen. Använd produktfotografering för ett stilbildat livsstilsfoto av en produkt med en modell; använd virtuell prova på när du behöver visa hur ett plagg ser ut på en exakt person. Jämför med Virtual Try-On →

Nyckelfunktioner

Få bra input och snabba resultat

• Använd ett tydligt, väl upplyst personfoto. Ett enda motiv, neutral pose och bra belysning ger modellen den renaste referensen för att komponera produkten naturligt.
• Isolera produkten. En ren produktbild med minimal bakgrundsröra ger mer exakt form och texturöverföring än en produkt som fotograferas i en hektisk scen.
• Var specifik i uppmaningen. Beskriv bakgrunden, ljuset och stämningen explicit. En vit studiobakgrund med mjuk belysning och en utomhuslivsstil som är tagen vid gyllene timmen ger mycket olika resultat från samma två ingångsbilder.
• Räkna med lite iteration. Liksom alla generativa bildmodeller varierar resultaten från körning till körning - behandla den första utdatan som ett utkast och kör igen med en förfinad uppmaning eller renare källbild om den sammansatta bilden ser ut att se ut.

Hur man anropar Product Photography API

1. Host båda bilderna. Ladda upp personens foto och produktfoto via POST /api/v1/upload_file, eller använd en allmänt tillgänglig webbadress.
2. Skicka in begäran. Ring POST /api/v1/ai-product-photography med person_image_url, product_image_url och prompt.
3. Enkät för slutförande. Kontrollera GET /api/v1/predictions/{request_id}/result tills status är klar, ladda sedan ner den sammansatta bilden.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
    "prompt": "Promoting brand in professional studio look"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
        "prompt": "Promoting brand in professional studio look",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Vanliga frågor