API фотографии продукта

Что такое API для фотографий продуктов?

API фотографии продукта превращает простое изображение продукта в стилизованное маркетинговое или каталожное фото — модель держит или использует предмет на фоне студии, сцены образа жизни или творческого фона, описанного в подсказке — без бронирования фотосессии, студии или модели.

Muapi раскрывает это через AI Product Photography, единую конечную точку, которая принимает person_image_url, Product_image_url и приглашение, описывающее стиль или настройку, и возвращает составной результат — один ключ API, один поток запросов/опросов, цены с оплатой по мере использования.

Фотография продукта или виртуальная примерка

Это смежные, но разные намерения. Фотография продукта объединяет продукт на человеке и помещает его в новую сцену, описанную подсказкой. Целью является стилизованный маркетинговый снимок или снимок образа жизни, а фон и обстановка определяются подсказкой. Виртуальная примерка берет фотографию существующего человека и меняет его на другую одежду, сохраняя при этом исходную сцену. Целью является визуализация внешнего вида и посадки этого конкретного человека. Используйте фотографию продукта для стильной фотографии продукта с моделью; используйте виртуальную примерку, когда вам нужно показать, как одежда смотрится на конкретном человеке. Сравнить с виртуальной примеркой →

Ключевые возможности

Получение хороших результатов и быстрых результатов

• Используйте четкую, хорошо освещенную фотографию человека. Один объект, нейтральная поза и хорошее освещение дают модели четкую основу для естественной композиции продукта.
• Изолируйте продукт. Чистый снимок продукта с минимальными помехами на фоне обеспечивает более точную передачу формы и текстуры, чем продукт, сфотографированный в оживленной сцене.
• Будьте конкретны в подсказке. Подробно опишите фон, освещение и настроение. Студийный белый фон с мягким освещением и образ жизни на открытом воздухе, снятый в «золотой час», дают совершенно разные результаты на одних и тех же двух входных изображениях.
• Ожидайте некоторой итерации. Как и в любой модели генеративного изображения, результаты варьируются от запуска к запуску — рассматривайте первый результат как черновик и повторно запускайте его с уточненным подсказкой или более чистым исходным изображением, если композитное изображение выглядит не так.

Как вызвать API фотографии продукта

1. Разместите оба изображения. Загрузите фотографию человека и фотографию продукта через POST /api/v1/upload_file или используйте любой общедоступный URL-адрес.
2. Отправьте запрос. Вызовите POST /api/v1/ai-product-photography с помощью person_image_url, Product_image_url и приглашения.
3. Опрос для завершения. Проверяйте GET /api/v1/predictions/{request_id}/result до тех пор, пока статус не будет завершен, а затем загрузите составное изображение.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
    "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
    "prompt": "Promoting brand in professional studio look"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/ai-product-photography",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "person_image_url": "https://example.com/model-photo.jpg",
        "product_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg",
        "prompt": "Promoting brand in professional studio look",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Часто задаваемые вопросы