Topaz 画像アップスケールAPI — Creative、Generative、Precision

Topaz画像アップスケールAPIとは？

Topazの画像アップスケールモデルは、写真および生成画像向けに特化して訓練されたディープラーニングを使用して解像度とディテールを向上させます。スタイライズされた再構築から元ピクセルを忠実に維持する拡大まで、3つのファミリーですべて最大4倍まで拡大可能です。

Muapiはこれら3つのTopazファミリーを、1つのAPIキー、非同期ポーリングフロー、実際の出力解像度に応じた従量課金制という統一パターンで提供します。スタイライズされた鮮明さを求める場合はCreative、劣化した細部のリアルな復元にはGenerative、元画像への忠実性を最優先する場合はPrecisionを選択してください。

主な機能

Topaz画像アップスケールモデル比較

料金は upscale_factor 適用後の出力メガピクセルのブロック単位で動的に請求されます — モデルごとの正確なレートは各プレイグラウンドページをご覧ください。

APIでTopazを使用して画像をアップスケールする方法

1. 1. ファミリーを選択 スタイライズされたディテール生成にはCreative、リアルな復元にはGenerative、忠実な拡大にはPrecisionを選択します。
2. 2. ソース画像を準備 POST /api/v1/upload_file でアップロードするか、公開されている任意の画像URLを使用します。
3. 3. リクエストを送信 image_url、model、upscale_factor を指定して、POST /api/v1/topaz-upscale-image-creative、/topaz-upscale-image-generative、または /topaz-upscale-image-precision を呼び出します。
4. 4. 完了をポーリング ステータスが completed になるまで GET /api/v1/predictions/{request_id}/result をポーリングし、アップスケールされた画像をダウンロードします。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-creative \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
    "model": "Bloom 2",
    "upscale_factor": 2,
    "creativity": 5
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-creative",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
        "model": "Bloom 2",
        "upscale_factor": 2,
        "creativity": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

よくある質問