Topaz Upscale Image API — خلاقانه، مولد و دقیق

Topaz Upscale Image API چیست؟

مدل‌های افزایش مقیاس تصویر توپاز، وضوح و جزئیات را با استفاده از یادگیری عمیق که به طور خاص برای عکاسی و تصاویر تولید شده آموزش داده شده است، افزایش می‌دهند. سه خانواده طیفی از بازسازی سبک گرفته تا بزرگنمایی وفادار با حفظ پیکسل را پوشش می‌دهند که همگی تا 4 برابر مقیاس می‌شوند.

Muapi هر سه خانواده توپاز را از طریق یک الگوی REST یکپارچه که در سرتاسر پلتفرم استفاده می‌شود، نشان می‌دهد: یک کلید API، یک جریان درخواست و نظرسنجی، و قیمت‌گذاری پویا براساس وضوح خروجی واقعی. هنگامی که ظاهر شیک‌تر و واضح‌تر قابل قبول است، Creative را انتخاب کنید، زمانی که نیاز به بازسازی واقعی جزئیات دارید، Generative را انتخاب کنید، یا زمانی که نتیجه باید به منبع وفادار بماند، دقت را انتخاب کنید.

قابلیت های کلیدی

مقایسه مدل با کیفیت تصویر توپاز

پس از اعمال upscale_factor، قیمت‌ها به‌صورت پویا به ازای هر بلوک شروع شده مگاپیکسل خروجی محاسبه می‌شود - برای نرخ دقیق هر مدل، صفحه زمین بازی هر مدل را ببینید.

نحوه ارتقاء تصویر با توپاز از طریق API

1. یک خانواده انتخاب کنید از Creative برای جزئیات جدید، Generative برای بازسازی واقعی یا Precision برای بزرگنمایی وفادار استفاده کنید.
2. تصویر منبع خود را میزبانی کنید. از طریق POST /api/v1/upload_file آپلود کنید یا از هر URL تصویری که برای عموم قابل دسترسی است استفاده کنید.
3. درخواست را ارسال کنید. POST /api/v1/topaz-upscale-image-creative، /topaz-upscale-image-generative یا /topaz-upscale-image-precision را با image_url، مدل، و upscale_factor فراخوانی کنید.
4. نظرسنجی برای تکمیل GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را تا تکمیل وضعیت علامت بزنید، سپس تصویر ارتقا یافته را دانلود کنید.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-creative \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
    "model": "Bloom 2",
    "upscale_factor": 2,
    "creativity": 5
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-creative",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
        "model": "Bloom 2",
        "upscale_factor": 2,
        "creativity": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

سوالات متداول