Topaz Upscale Image API — สร้างสรรค์ สร้างสรรค์ และแม่นยำ

Topaz Upscale Image API คืออะไร

โมเดลการลดขนาดภาพของ Topaz จะเพิ่มความละเอียดและรายละเอียดโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะสำหรับการถ่ายภาพและภาพที่สร้างขึ้น สามตระกูลครอบคลุมสเปกตรัมตั้งแต่การสร้างใหม่อย่างมีสไตล์ไปจนถึงการขยายขนาดพิกเซลที่เที่ยงตรง โดยทั้งหมดนี้ขยายได้สูงสุด 4 เท่า

Muapi เปิดเผยตระกูล Topaz ทั้งสามตระกูลผ่านรูปแบบ REST แบบรวมเดียวกันที่ใช้ทั่วทั้งแพลตฟอร์ม: คีย์ API หนึ่งรายการ โฟลว์คำขอและโพลเดียว และราคาแบบจ่ายตามจริงแบบไดนามิกตามความละเอียดเอาต์พุตจริง เลือก Creative เมื่อรูปลักษณ์ที่เฉียบคมและมีสไตล์มากขึ้นเป็นที่ยอมรับได้, Generate เมื่อคุณต้องการการสร้างรายละเอียดที่เสื่อมโทรมขึ้นใหม่อย่างสมจริง หรือ Precision เมื่อผลลัพธ์ต้องคงความเที่ยงตรงต่อแหล่งที่มา

ความสามารถที่สำคัญ

การเปรียบเทียบแบบจำลองระดับสูงของ Topaz Image

ราคาจะถูกเรียกเก็บเงินแบบไดนามิกต่อบล็อกเริ่มต้นของเมกะพิกเซลเอาต์พุตหลังจากใช้ upscale_factor — ดูหน้า Playground ของแต่ละรุ่นเพื่อดูอัตราต่อรุ่นที่แน่นอน

วิธีเพิ่มสเกลรูปภาพด้วย Topaz ผ่าน API

1. เลือกครอบครัว. ใช้ Creative เพื่อรายละเอียดใหม่ที่มีสไตล์, Generative เพื่อการสร้างใหม่อย่างสมจริง หรือ Precision เพื่อการขยายขนาดที่สมจริง
2. โฮสต์อิมเมจต้นฉบับของคุณ อัปโหลดผ่าน POST /api/v1/upload_file หรือใช้ URL รูปภาพที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะ
3. ส่งคำขอ เรียก POST /api/v1/topaz-upscale-image-creative, /topaz-upscale-image-generative หรือ /topaz-upscale-image-precision ด้วย image_url, model และ upscale_factor
4. แบบสำรวจความคิดเห็นเพื่อให้เสร็จสิ้น ตรวจสอบ GET /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่าสถานะจะเสร็จสมบูรณ์ จากนั้นดาวน์โหลดรูปภาพที่ขยายขนาดแล้ว

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-creative \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
    "model": "Bloom 2",
    "upscale_factor": 2,
    "creativity": 5
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-creative",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
        "model": "Bloom 2",
        "upscale_factor": 2,
        "creativity": 5,
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

คำถามที่พบบ่อย